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  • 本发明涉及图像分类技术领域,公开了一种心肌环切片的预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:挤压‑激励模型对心肌环切片进行全局平均池化处理输出通道标量值,进行通道‑特征匹配输出通道‑特征权重;根据心肌环切片的特征类型对通道‑特征权重进行...
  • 本申请公开了一种图像的分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于计算机视觉技术领域,用以提高目标图像的多标签分类的准确度。所述方法包括:获取待分类的目标图像;将所述目标图像输入到目标模型,通过所述目标模型输出所述目标图像在多个标签分...
  • 本申请公开了一种用于静脉穿刺的监测预警系统及方法,所述静脉穿刺的监测预警系统包括:图像采集模块,所述图像采集模块用于采集患者穿刺部位的图像数据;数据处理模块,所述数据处理模块内置有卷积神经网络模型,所述数据处理模块用于接收所述图像数据,并根...
  • 一种基于轻量化Xception模型的脑胶质瘤分级系统、存储介质及设备,它属于医学图像处理与智能诊断技术领域。本发明解决了现有脑胶质瘤分级方法的模型复杂度高、未充分融合多序列MRI影像信息且分级精度低的问题。通过引入深度可分离卷积、残差连接优...
  • 本申请涉及计算机辅助工程技术领域,公开了一种有限元模型自由边检查方法、装置、设备及介质,对待检模型进行自由边提取,获取待检模型的待检自由边;根据待检自由边的拓扑信息,对待检自由边进行图结构网络构建,得到待检自由边的待检图结构网络;通过图神经...
  • 本发明涉及电力设备状态检测技术领域,具体为一种基于双注意力多尺度增强网络的绝缘子污秽程度分类方法,包括制备不同污秽等级的陶瓷绝缘子样本,采集样本的高光谱图像数据,构建双注意力多尺度增强网络框架模型,该模型包括双分支光谱增强模块与多尺度空谱特...
  • 本申请属于模式识别技术领域,具体公开了一种基于全局和局部协同的小样本类别增量分类方法及系统,方法包括:构建小样本类别增量学习网络;将小样本图像分类数据集作为训练集,对所述小样本类别增量学习网络进行训练,得到训练好的小样本类别增量分类模型;将...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种面向施工现场的钢筋绑扎规范性视觉检测方法,包括以下步骤:驱动相机镜头拍摄覆盖单个绑扎节点前后景深的焦点堆栈图像序列,提取线性轮廓,获得绑扎区域多维影像集。本发明通过驱动相机拍摄覆盖单个绑扎节点前后景深的...
  • 本发明公开一种地下电缆故障检测方法和系统,涉及电气工程领域。利用格拉姆角和场、格拉姆角差场两类二维图像,完整保留原始信号的时序关系、幅值变化及频率特征;将格拉姆角和场格拉姆角差场的两类二维图像分别输入两条并行的CNN分支,两条分支各自学习不...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于迁移学习和知识蒸馏的直肠癌T分期分类方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取图像数据并进行数据预处理;构建基于迁移学习的教师模型和基于知识蒸馏的学生模型,所述教师模型采用Swin Tra...
  • 本申请提供一种锈蚀比例分析模型的训练方法、识别方法、装置及介质,涉及图像识别技术领域,用于扩展对于钢管锈蚀的识别结果和提高识别准确性。该方法包括:获取包括添加锈蚀标签的样本钢管图像的训练样本集;基于训练样本集,对基于多层注意力机制的视觉骨干...
  • 本申请提供一种基于小样本的锈迹激光清理效果判别方法及模型训练方法,涉及算法技术领域,用于对锈迹清理后的图像的清理效果进行自动判别,提高清理效果的判别效率。该效果判别模型的训练方法包括:对锈迹清理后的多个图像样本进行标注,得到目标训练样本;其...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技业务场景中,公开了一种基于遥感影像的树种分布分析方法、装置、设备及介质,包括:获取目标区域遥感影像生成携带地理定位信息的影像集合,加载树种识别模型配置离线环境,执行影像预处理生成预处理影像序列,将...
  • 本申请属于图像处理技术领域,提供了一种基于无人机与YOLOv5算法的管道施工风险识别方法,包括采集原图像;分析原图像不同区域的采样权重;根据采样权重,通过图像金字塔算法对原图像进行不同尺度采样,获得采样图像;通过YOLOv5算法对采样图像进...
  • 本发明公开了一种基于机器人的动态障碍物速度与方向测量方法,旨在解决现有技术中动态障碍物测量成本高、精度低、鲁棒性差及多目标区分困难的问题。该方法通过单个深度相机获取彩色图像和深度图像;利用实例分割模型处理彩色图像以获取目标的像素级分割掩膜,...
  • 本申请公开了一种异常检测与分类方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质,该方法包括:将待检测图像输入至训练好的异常检测网络,得到初始异常分数图;训练好的异常检测网络为利用预设训练样本集中的正常样本图像对初始化的异常检测网络进行训练得到的;...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的低空智能目标跟踪方法,包括如下步骤:S1、构建多模态输入序列,生成融合输入数据集;S2、将语义结构特征图输入至改进型TimeSformer模型,输出预测结构图;S3、构建一致性评分矩阵;S4、提取轨迹距离满足...
  • 本发明公开一种基于深度学习的SAR复图像有源干扰特征提取与分类方法,将SAR复图像送入卷积神经网络,得到干扰类别;将SAR复图像作为输入,送入复数卷积层,得到复数卷积运算结果;然后送入复数归一化层,对实部和虚部分别进行归一化处理,得到归一化...
  • 本发明公开了一种用于水面目标识别样本库的增量式扩充方法与系统,方法在于,依据持续获取的多场景多源水面图像及其属性信息,分批次构建多模态原始数据集,在解析图像感知类型的基础上,依据图像属性分别调用算法库中对应的水面目标识别算法,自动完成水面图...
  • 本发明涉及大气污染监测技术领域,具体涉及一种图像污染值监测方法及装置,该方法获取由摄像头采集的图像数据,对所述图像数据进行多帧图像降噪和光影校正的预处理;对预处理后的图像数据进行特征提取,得到全局语义特征和局部稀疏特征;对全局语义特征和局部...
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