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  • 本发明公开了一种基于双向感受野注意力特征网络的红外目标检测方法,通过构建一个包含特征编码网络、特征融合网络和检测头的模型实现,提升红外遥感图像中,特别是小目标的检测精度和模型泛化能力。特征编码网络引入接收野注意力卷积模块,对感受野内不同空间...
  • 一种基于密度导向注意力增强的遥感小目标检测方法和装置,其方法包括:获取经过预处理的遥感图像数据集;搭建基于密度导向注意力增强的遥感小目标检测模型,所述遥感小目标检测模型的结构为:从输入层开始,依次连接主干网络、可变形编码器、特征对齐模块、密...
  • 本发明涉及图像处理与人工智能交叉领域,公开了一种基于机器学习的计算机图像识别方法及系统,融合卷积神经网络与自适应注意力机制,构建多尺度特征提取网络;采用动态对抗数据增强策略对输入图像进行处理生成对抗样本,并与风格迁移图像共同构成增强数据集;...
  • 一种面向复杂场景的棋盘识别与校准方法,包括如下步骤:对输入的棋盘图像进行预处理,获得二值化图像,并采用至少两种不同尺寸的形态学核心,对所述二值化图像并行进行形态学操作,以分别获取第一候选点集和第二候选点集,所述第一候选点集作为高精度点集,所...
  • 本发明公开了一种端到端的光栅视错觉图像识别方法,首先构建基于卷积神经网络和Transformer的端到端的具有光栅视错觉感知的DNNs图像识别模型,使用Fashion_MNIST的训练集训练图像识别模型,再使用Fashion_MNIST的原...
  • 说明书摘要本发明涉及图像检测技术领域,具体而言,涉及一种SAR图像弱小目标检测方法、设备及介质。方法包括:将待检测的SAR图像输入至包含DINOv3主干网络的目标检测模型中,以使所述DINOv3主干网络提取SAR图像中不同层级的特征;将所述...
  • 本发明涉及图像识别领域,一种基于增强虚拟点和自适应距离分级的多模态目标检测方法,包括获取规整图像数据,提取规整图像数据的语义特征,并生成图像BEV特征;获取规整点云数据并进行距离分级得到近距点云和远距点云;对近距点云进行体素化以及特征提取得...
  • 本发明公开一种基于动态记忆增强的目标检测方法及系统,涉及计算机视觉与目标检测技术领域,以解决传统方法依赖单图像局部特征、难检测目标精度低及泛化能力弱的问题。该方法包括:对待检测图像预处理后,通过骨干网络提取多阶段多尺度特征;编码器对特征交互...
  • 本发明涉及计算机视觉与纺织工程交叉技术领域,具体涉及一种布料表面透明胶带目标检测方法和系统。本方法包括以下步骤:获取布料表面透明胶带图片数据集,对所述数据集进行预处理;构建布料表面透明胶带检测模型,利用预处理后的数据集训练所述检测模型;通过...
  • 本发明公开多模态大模型与多模态融合的仓库货物SKU自动检测方法,包括以下步骤:S1、构建SKU检测系统,该系统包括YOLO物体检测模型、向量数据库和关系型数据库;在自定义货架图像数据集上对YOLO模型进行训练;S2、对输入货架图像进行物体检...
  • 本公开提供一种模型训练方法、模板图生成方法及装置、车辆检测系统,涉及安全检测领域。模型训练方法包括:将图像样本中的指定部分进行遮挡,得到待处理图像;利用图像补全模型对待处理图像中的遮挡部分进行补全处理,得到模板图样本;利用模板生成模型对图像...
  • 本发明提出了一种基于改进YOLOv11框架面向寿命预测的齿轮损伤识别与剩余寿命评估算法,首先围绕齿轮图像的特性构建数据集并预处理:设计暗通道先验与小波阈值结合的去噪方案,统一图像尺度并增强样本,以适应工业场景干扰;在特征提取阶段引入轻量级自...
  • 本发明具体涉及基于大模型自适应提示与处理校准的小样本目标检测方法,包括:将输入图像输入目标检测模型中输出边界框坐标、类别标签及置信度分数;处理步骤包括:通过检测器进行目标检测;通过自适应类别感知模块利用视觉‑语言大模型生成语义表示,匹配生成...
  • 本申请提出一种灾害应急管理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及灾害治理技术领域,其中,该方法包括:接收数据集合,数据集合至少包括图像数据和每个图像数据对应的位置信息;从数据集合中确定目标图像数据;对目标图像数据进行特征分析,生成目标图像数据...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的图像处理技术,一种医学图像的图像分割方法,包括:获取若干样本医学图像以及各样本医学图像的标签图像,各标签图像中的感兴趣像素点对应有第一标签;基于各所述样本医学图像以及标签图像,对初始图像分割模型中的初始卷积神经网...
  • 一种红外图像中目标的识别方法、装置、设备及存储介质。红外图像中目标的识别方法包括:基于标注好的目标数据集,训练融合视觉与轨迹特征的深度学习识别模型;从连续多帧红外图像中提取目标的时序视觉特征;基于多帧检测框的位置变化,反推目标在物理空间中的...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于改进YOLOv9s的遥感图像目标检测方法,方法包括:获取遥感图像并进行预处理操作;在YOLOv9s模型的颈部网络中引入核选择特征融合(KSFF)模块,替换原模型中的至少一个Concat结构...
  • 一种基于动态三阈值的半监督三维目标检测方法及系统,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:将标注场景输入教师模型进行推理得到第一预测结果,根据第一预测结果的置信度分数和一致性IoU分数进行聚类计算得到高、中、低三对动态阈值;将未标注场景输入教师...
  • 本发明提供了一种基于空间视觉特征检测的石油泄漏检测方法及检测系统和检测机器人,涉及计算机视觉和图像处理领域,为解决现有方法存在的模型泛化能力差、检测精度低、硬件要求高及检测速度慢的问题。本发明的技术要点包括如下步骤:S1、采集石油泄露图像数...
  • 本发明公开了一种统计驱动的自适应数据增强系统和方法,属于计算机视觉与目标检测技术领域。方法根据图像纹理、明暗等特征的变化,将图像划分为不同子区域,针对每个子区域的像素分布特性采用差异化的映射规则。通过计算图像的均值和标准差确定动态映射区间,...
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