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  • 本发明提供了一种基于机器视觉的体育训练姿态矫正方法,包括通过多视角图像采集系统获取运动员训练图像序列并进行预处理,利用深度姿态识别模型提取人体三维姿态关键点,构建骨骼模型并计算实时运动学特征参数,与标准参数进行多维度比对生成姿态偏差评估报告...
  • 本发明提供一种基于红外摄像头的人体跌倒检测方法及系统,通过获取连续红外热成像图像,输入深度学习分类模型进行图像识别,再结合滑动窗口机制进行跌倒行为判断,最终触发报警模块输出报警信息。该系统具有部署便捷、识别准确、适配性强等优点,适用于家庭、...
  • 本发明实施例提出一种隧道施工安全检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及隧道工程技术领域,方法包括:获取隧道施工区域对应的可见光图像和热成像图像;从可见光图像中获取关键点轨迹和画面纹理;根据热成像图像获取施工人员的人体温度;人体温度包括手部...
  • 本申请涉及骨骼关键点检测的健身动作纠错方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取多人健身场景下的视频数据,并对视频数据中的每一帧图像进行骨骼关键点检测,得到多人骨骼关键点序列;对多人骨骼关键点序列进行空间聚类处理,得到多个个体骨骼关键点序列...
  • 一种基于时空语义自适应学习的三维人体姿态估计方法、系统、计算机设备、存储介质,方法包括:S1:输入视频帧序列,通过二维姿态提取器获取2D视频每一帧中人体关键点的二维坐标,生成2D骨架;S2:通过LST模块对提取的2D姿态进行线性嵌入、空间嵌...
  • 本发明涉及模式识别与计算机视觉技术领域,特别是涉及一种基于差异注意力图卷积网络的骨架手势识别方法,包括:获取待识别手势图像;将所述待识别手势图像输入预构建的手势识别模型中,输出基于骨架的手势类别预测结果,其中,所述手势识别模型采用差异注意力...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的施工人员违规行为检测方法与系统,包括:从潜在违规区域的坐标集合中截取局部图像块,针对所述局部图像块应用姿态估计算法分析关节点分布,得到施工人员在高空作业中的肢体姿态向量组;获取肢体姿态向量组与预先建立的违规行为...
  • 本发明提出动作识别方法及系统,涉及安全管理技术领域,方法包括通过多角度图像采集单元同步获取同一动作的多视角图像序列;构建包含正常动作与错误动作的训练数据集;构建多分支时空融合网络,输出融合多视角空间信息与动作时序逻辑的特征,形成待训练的多分...
  • 本申请提供一种模型训练方法及违章行为预测方法。涉及安全管理技术领域。该方法包括:获取包含生产场景的样本图像序列和与生产场景对应的样本文本描述;通过初始模型的视觉感知层,获取样本图像序列对应的局部场景信息和局部人员信息;通过初始模型的特征提取...
  • 本发明提供了一种用于开放词汇视频动作识别的时空显著性提示方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。包括:将输入视频输入至视频级时空显著性提示模块,通过跨模态对齐注意力分支得到粗粒度显著性图,通过实例级自注意力分支得到细粒度显著性图,融合二者进而得...
  • 本发明涉边缘计算技术领域,具体为一种基于边缘计算优化的反违章实时识别系统,包括在边缘侧采集视频流、环境及传感器等多模态数据,边缘优化模块通过轻量级模型过滤无效静态帧,并利用环境数据进行干扰剥离以增强图像质量,生成目标数据帧;行为识别模块采用...
  • 本申请公开了基于多模态大模型的交互式运动质量评估方法和相关设备,方法包括:对运动视频数据集进行文本生成得到运动文本数据集;对运动视频数据集进行特征提取得到初始视觉特征,对运动文本数据集进行特征提取得到初始文本特征;将初始视觉特征与初始文本特...
  • 本发明提供了一种基于稀疏IMU和边缘AI的野外人体动作识别系统,所述系统包括采集模块、嵌入式动作识别模块;所述采集模块用于采集人体运动数据并进行处理;所述系统启动后,经采集模块处理后的人体运动数据激活嵌入式动作识别模块中部署的AI模型来推理...
  • 本发明涉及一种基于图像关节角度分析的投篮训练动作精准评估与效果量化方法及系统,属于图像分析技术领域。所述方法,利用计算机视觉技术,识别投篮训练目标视频中的人体关节,并测量相应关节角度,与对比视频的关节角度进行对比,评估投篮动作的一致性。本发...
  • 本发明属于小动物行为识别领域,具体涉及一种基于足底压力的小动物行为识别方法和系统。本发明的方法包括如下步骤:步骤1,采集小动物足底压力数据,得到原始压力图像;步骤2,对所述原始压力图像进行去噪处理;步骤3,对去噪后的压力图像进行边缘响应压力...
  • 本发明涉及一种基于3D张量分解连续矩阵褶积的行为识别与预测方法,包括数据集构建模块,将数据集划分为训练集和验证集;人体行为识别与预测模型构建模块,主要通过张量分解技术,对数据进行多维特征提取和时空关系建模;训练和评估模型模块,通过在构建好的...
  • 本发明公开了一种基于空间‑多尺度时间图卷积注意网络行为识别方法。针对现有的时空图卷积模型在时序特征建模上无法充分适应不同尺度和时序范围内的动作和忽略空间局部信息的问题,提出了空间‑多尺度时间图卷积注意网络模型。通过将原有的单一的时间卷积替换...
  • 本申请公开了一种眼动检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于虚拟现实技术领域。该方法包括:获取包含瞳孔的目标图像,该目标图像包括瞳孔遮挡区域和瞳孔未遮挡区域;基于目标图像获得第一光斑信息;基于目标图像获得瞳孔轮廓信息,瞳孔轮廓信息...
  • 本发明公开一种基于模型差异性的元梯度权重分配模型鲁棒性评估方法、设备及存储介质,属于人工智能安全技术领域,该方法包括以下步骤:步骤1、输入图像,对图像进行特征提取,并初始化扰动;步骤2、按块划分迭代训练循环,在每个块内执行“元训练+元测试”...
  • 本发明公开了基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质,具体涉及图像分析中的物体姿态确定技术领域,用于解决现有技术中因学习者面部与摄像头距离变化导致的透视失真问题;通过单目摄像头采集连续视频序列,检测学习者面部区域并提取面部特征点的...
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