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  • 本发明涉及异常预测技术领域,具体为一种变压器运行异常预测方法及系统,包括以下步骤,获取变压器温度、电流、油品和振动参数,对齐样本序列并计算参数对皮尔逊相关性,分析时序相关性突变并提取特征组,判断温差和电流变异性标记异常点,构建趋势序列评估风...
  • 本发明公开了一种节能水泵参数自适应调度方法及系统,涉及水泵控制技术领域,方法包括:采集变频器有功功率数据、管道压力数据、管道流量数据和电机转速数据;进行时间对齐处理;对时间对齐处理后的水泵运行工况数据进行响应特征提取,得到动态响应特征;根据...
  • 一种基于机器学习的排水管渠状态智能诊断方法及系统,本申请涉及电数字数据处理领域,在该方法中,构建异常数据识别模型;基于异常数据识别模型得到异常数据识别结果;采用LGB算法和LSTM‑Attention组合算法对液位数据进行清洗,得到清洗后的...
  • 本发明涉及调节控制技术领域,具体涉及一种具有IO扩展功能的机床用IO‑LINK总线面板。该总线面板包括存储器和处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取机床的设备不同维度的传感器数据;根据每个时刻的每种维度的传感...
  • 本说明书实施例提供一种应用分类方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:通过获取针对目标应用的分类评估请求,基于规划模型生成分类评估请求对应的搜索指令,基于搜索模型按照搜索指令从公开渠道采集目标应用的相关数据,采用分类决策模型基于相关数据...
  • 本发明公开了一种烟草制丝贮存环境异常检测方法、系统及装置,通过构建统一的多模态时空张量、提取动态主成分特征、引入跨模态注意力机制融合关键特征、基于虚拟动态特征进行异常评分,以及按贮存阶段动态调整判定阈值并响应不同风险级别,能够同时处理温度、...
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种纸箱生产线监测方法及系统,通过采集并预处理生产过程的多维时序数据;基于历史正常数据构建标准隐马尔可夫模型(HMM),并将HMM的隐状态定义为在宏观工序下的微观运行模式;提取工序上下文特征,构建工序符合度评...
  • 本发明公开了一种电动车充电用安全监测系统,涉及充电监测领域,包括:图像采集模块,用于在充电设备处实时采集电动车充电口与充电座的图像数据;图像特征提取模块,用于从采集的图像数据中提取若干形状、颜色和纹理的图像特征,通过图像处理算法与标准图像进...
  • 本发明涉及设备监控技术领域,尤其涉及一种家用咖啡机运行功率监控方法,该方法获取家用咖啡机在至少两个完整历史工作周期中的正常运行功率序列;针对任一正常运行功率序列,对任一正常运行功率序列中的每个正常运行功率进行状态转换强度评估,以自适应划分为...
  • 本发明公开了一种基于大规模矿山设备运维时序数据的无监督异常检测方法,涉及机器学习与智能运维技术领域,能够有效解决传统方法在矿山设备异常检测中存在的模型泛化能力差、标注数据稀缺和计算效率低下的问题;通过融合预训练时序大模型与多设备类型专家模型...
  • 本发明涉及气象报文分析的技术领域,公开了一种气象报文异常定位方法及系统,包括接收并预处理输入的原始气象报文及辅助数据输出清洁数据,融合清洁数据、气象线索单和硬件状态数据,在多个维度上进行诊断,生成动态健康状态向量,以目标气象台站为中心划定协...
  • 本发明公开了一种基于长短期时序分析的窃电检测方法,属于电力系统与智能电网技术领域。针对现有窃电检测方法难以兼顾计算效率与多时间尺度窃电行为精准辨识的问题,通过1)对数据进行预处理与降维,采用APAA算法处理用户负荷数据,识别关键功率变化事件...
  • 本发明涉及大数据采集与预处理技术领域,公开了一种基于多维度评分模型的大数据异常检测与清洗的方法及系统,该方法包括:对分类后的原始数据进行分别预处理,得到处理后数据;使用XGBoost算法,采用梯度提升树框架对处理后数据进行训练,对梯度提升树...
  • 发明公开了一种基于知识图谱的商用车底盘故障诊断方法及系统,涉及底盘故障诊断领域,包括:获取商用汽车底盘结构数据和底盘故障历史数据;基于底盘结构数据确定部件实体,基于底盘故障历史数据确定故障实体和症状实体,根据各实体之间的语义关系构建知识图谱...
  • 本申请涉及流量检测技术领域,具体涉及一种燃气流量检测方法、系统及装置,该方法包括:监测当日及其之前历史若干日的燃气流量数据,并分析燃气流量数据的监测结果与预测结果之间的差异、所有相邻稳定时刻的数据差异,以及当日分别与历史所有日的燃气流量数据...
  • 本发明涉及高铁故障检测技术领域,公开了一种用于高铁的故障智能检测系统。所述系统的数据采集模块采集高铁核心部件预设监测周期内的异构运行日志数据集,含振动、温度、电流时序数据及控制信号数据;稳定性评估模块对该数据集执行多维度稳定性分析,生成振动...
  • 本发明属于大数据分析技术领域,公开了一种针对截面数据的分布规律及其离群值的挖掘方法,包括以下步骤:S1、接收多维截面数据集;S2、枚举维度与度量的两两组合,将原始数据划分为多个单维数据子空间;S3、对每个子空间中的单维数据进行降序排列;S4...
  • 本发明提供电力变压器油枕油位缺陷诊断方法及系统,基于多参数趋势分析的早期预警、精准诊断实现预测性维护,降低因油枕缺陷导致的变压器故障;电力变压器油枕油位缺陷诊断方法,包括步骤1,电力变压器油枕油位的油位一致性判定;所述油位包括油压油位、油温...
  • 本发明涉及荒管生产异常分析技术领域,尤其涉及一种荒管异常溯源方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取多个第一监测数据队列;然后对于每个第一监测数据队列,通过与多个第二监测数据队列进行滑移比较的方式,确定表征所述第一监测数据队列异常...
  • 本发明提供一种基于互信息约束与泛化熵优化的域自适应故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域。通过领域对抗训练机制,利用源域无标注数据协同训练域分类器,显著降低对目标域标注数据的依赖,解决新投运或历史数据不足机组的故障诊断问题;构建可逆流形同胚映射...
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