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  • 本发明是一种基于AEPTNet自注意力位置增强深度神经网络与多模态特征融合的茶叶萎凋时序预测智能方法。该方法包括多模态特征提取模块、AEPTNet时序预测核心模块、物理约束联合训练模块和智能预测决策模块,通过构建增强位置编码机制与跨模态自注...
  • 本发明属于图像数据处理领域,一种基于植被覆盖度图像数据的积雪草生育期监测方法,解决的技术问题是如何监测积雪草生育期并据此确定采收时间,以获得更高的积雪草次生代谢物提取产量,实现生产效益最大化。本发明的监测积雪草生育期的方法包括如下步骤:S1...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于道路要素边缘正确率的地理图像语义分割评估方法及系统,通过对语义分割图矢量化并对矢量化后的语义分割图进行重采样,得到分割结果矢量图和真值矢量图;以分割结果矢量图为主,基于矢量距离在真值矢量图中获取配...
  • 本发明公开了一种洪水淹没范围预测方法及装置,所述方法包括:先获取不同类型的第一流域中的第一数据和第二数据,并基于时空特征将各第一数据分别进行对齐融合后提取出对应的特征向量数据;然后基于各特征向量数据对多个待训练图神经网络模型进行训练得到训练...
  • 本申请涉及一种基于全流程闭环监管机制的用而未尽土地智能监测方法和系统,涉及土地资源管理技术领域,该方法包括:利用获取的土地相关数据建立任务数据库,通过变化检测模型对数据库中各影像进行图斑提取,将提取的图斑进行优化、校核、叠置等一系列处理,得...
  • 本发明提供一种基于深度学习的墙面检测方法和系统,通过获取室内场景的点云数据,基于点云数据生成激光强度全景图、法向量全景图,将激光强度全景图输入检测模型中,输出包含墙面位置、墙面类型和墙面掩膜图的初步检测结果。对法向量全景图中的非墙面信息进行...
  • 本发明涉及农产品加工机械技术领域,公开了基于高光谱可见光X光多模态融合的智能香料分选方法。该方法包括:获取高光谱、可见光及X光图像数据;基于高光谱数据执行第一级处理,识别潜在异常区域;结合可见光数据对异常区域进行形态特征验证;基于验证结果引...
  • 一种基于树叶高光谱数据的树龄识别系统及识别方法,属于林业调查技术领域。为解决无损伤的进行树龄识别的问题。本发明构建树叶树枝分割模块,对树冠树叶高光谱图像的像素光谱特征进行树叶树枝分割;构建异常样本剔除模块,对树叶的高光谱图像数据进行异常样本...
  • 本发明公开一种基于跨模态注意力融合与轻量化部署的玉米病虫害识别方法,包括以下步骤:获取玉米植株的可见光图像和热成像图像;通过双端输入网络对可见光图像和热成像图像进行并行处理,双端输入网络包括对称的backbone模块,用于提取多尺度特征;利...
  • 本发明公开了一种植被景观格局提取方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括获取目标区域实景三维模型中的立面图像和地面图像;对所述立面图像和地面图像进行语义分割且对语义分割结果进行优化处理,得到目标区域的植被区域;根据所述植被区域计算所述实景...
  • 本发明涉及基于多模态感知融合的果树生长表型动态获取方法及系统。属于果树生长检测领域,通过融合激光雷达、机器视觉、遥感等多源传感器采集的果树个体及群体的结构和生长表型数据,建立果树全生育期生长动态知识图谱,实现对树体结构、生长状态及关键生长时...
  • 本发明公开了基于跨模态记忆网络的报告自动生成方法,涉及管网报告自动生成技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建城市地下排水管网的缺陷影像‑报告数据集;步骤2、采用聚合判别注意力机制提取图像特征并生成缺陷区域注意力掩码;步骤3、利用缺陷区域注意力...
  • 本发明属于地块信息提取技术领域,提出一种提取耕地地块边界的方法,包括:S1:对影像中每个像素点提取多方向多尺度特征,得到数据集;S2:将S1得到的数据集分为子数据集,分别训练;将多个单高斯线性模型组合而成多尺度高斯混合模型,来计算每个像素点...
  • 本发明公开了一种基于语言引导的分辨率持续学习遥感影像智能解译方法,所述方法包括:获取多分辨率遥感影像数据,基于不同分辨率之间的可近似转换性,通过高分辨率影像变换和低分辨率影像变换生成多分辨率训练数据;建立语义分割模型,通过多分辨率训练数据对...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于无人机的植被精细分类识别方法及系统,包括以下步骤:通过无人机获取多光谱影像,提取红边反射率、NDVI、灰度共生对比度,标准化生成特征向量,计算邻域偏移得动态权重,组合成加权向量,筛选高离散特征为有效...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的森林资源动态监测与数据库自动更新方法,属于林业信息化领域。该方法针对多源遥感数据在分辨率、成像时间及波段覆盖上的不一致性,通过动态生成多尺度网格实现数据空间对齐与融合。利用时序残差判别卷积网络和稀疏注意力机...
  • 一种滨岸带植被覆盖分析方法、系统、设备及存储介质,涉及生态环境监测领域。该方法中,获取目标设施以及对应滨岸带的多源遥感数据,多源遥感数据包括光谱影像、点云数据及土壤水文参数;提取光谱影像中目标设施以及对应滨岸带处植被的光谱特征和纹理特征,基...
  • 本发明提供一种融合自注意力机制U‑Net模型的建筑物物理洪涝脆弱性分级方法和装置。该方法包括:构建建筑物物理洪涝脆弱性指标;构建建筑物物理洪涝脆弱性标注集,包括由坐标匹配的标注有建筑物边界和脆弱性指标的街景图像与遥感影像组成的图像对;构建建...
  • 半分布式城市水文模型汇水区出流节点的识别方法,属城市水文模型技术领域。该方法针对现有技术中,因地形复杂、数据缺失等造成汇水区出流节点识别不准、效率低的问题而提出。其步骤为:基于高分辨率DEM数据,用PLANAR算法算出各栅格单元坡向值;以矢...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AI技术对杏桃嫁接体表型大数据分析方法及系统。该方法包括:通过多光谱成像设备采集桃杏嫁接体叶片、花朵和果实表型图像;采用器官特征分割算法提取叶形参数、花色花型特征和果实外观品质参数,获得表型数字化指...
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