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基于双投影技术的车辆内部信息无损检测方法
本申请涉及图像识别、图像检测技术领域,具体而言,涉及一种基于双投影技术的车辆内部信息无损检测方法包括如下步骤:步骤1:获取待测车辆水平方向的X射线投影得到水平投影图像,获取待测车辆竖直方向的X射线投影得到竖直投影图像;采集待测车辆水平投影图...
基于深度学习的服装缺陷图像分割方法及其系统
本发明公开了基于深度学习的服装缺陷图像分割方法及其系统,属于图像处理技术领域,将裁剪图像从RGB空间转换到HSV空间,采用三个相同的一维卷积层并行处理三通道图像,构建基于微分几何理论的纹理流形模型,计算纹理流形上的测地线距离度量,建立基于热...
基于语义分割的混凝土界面过渡区厚度快速识别方法
本发明公开了一种基于语义分割的混凝土界面过渡区厚度快速识别方法,所述方法包括如下步骤:一、混凝土试件的切割处理;二、对试件进行3D扫描;三、构建训练样本数据;四、设计语义分割网络模型;五、对网络模型进行训练;六、获取预测结果;步骤七、提取I...
基于数据差异矫正的医学图像分割模型生成方法、系统及医学图像分割方法和相关设备
本发明提供一种基于数据差异矫正的医学图像分割模型生成方法、系统及医学图像分割方法和相关设备,涉及图像处理技术领域。该模型生成方法包括:将多任务学习网络设计为包含:用于对输入医学图像数据进行特征提取的编码器、用于对提取的特征进行数据差异批次矫...
一种提高实例分割精度的方法
本申请提供一种提高实例分割精度的方法,通过深度相机获取二维图像和深度图像,使用现有成熟的二维图像深度学习实例分割算法对目标物体进行检测分割,再通过相机小孔成像原理,把二维图像上目标物体的像素坐标反投影到三维体素坐标上,从而完成三维体素空间中...
一种实例分割方法、芯片和机器人
本申请提供一种实例分割方法、芯片和机器人,通过深度相机获取二维图像和深度图像,使用现有成熟的二维图像深度学习实例分割算法对目标物体进行检测分割,再通过相机小孔成像原理,把二维图像上目标物体的像素坐标反投影到三维体素坐标上,从而完成三维体素空...
目标去重方法、装置、设备及介质
本申请涉及图像处理技术领域,公开一种目标去重方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多组待去重图像和待去重图像的拍摄位置的位置信息;对待去重图像进行感兴趣特征提取,得到多个感兴趣特征;基于感兴趣特征的类型信息和位置信息,对感兴趣特征进行聚类...
训练多任务目标检测模型的方法、多任务目标检测的方法
本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种训练多任务目标检测模型的方法、多任务目标检测的方法。训练方法通过融合专用与通用数据,利用多任务联合学习与域对齐技术,在统一框架下协同优化头盔、头肩、行人及车辆检测任务。通过最小化包含任务预测差值与域...
一种多波段图像端到端多任务智能检测方法
本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种多波段图像端到端多任务智能检测方法,通过获取多波段目标图像,对多波段目标图像进行特征融合,对融合后的图像开展三层特征提取,可更充分捕捉图像信息,减轻云层辐射压制或淹没目标导致的低红外特征影响,同时降低云...
一种纸卷隆条检测系统及方法
本发明涉及视觉检测技术领域,公开了一种纸卷隆条检测系统及方法,本发明包括:使用第一激光器照射纸卷表面,得到第一波长图像,并使用第二激光器交替照射纸卷表面,得到第二波长图像;对所述第一波长图像和所述第二波长图像进行几何配准,得到第一配准图像和...
目标识别方法、电子设备及计算机程序产品
本公开提供了一种目标识别方法、电子设备及计算机程序产品,涉及计算机技术领域。本公开的目标识别方法包括:对任务需求文本进行解析,确定结构化的任务参数;基于任务参数,确定用于模型调度的工作流;以及基于工作流的模型调用顺序和约束条件,调用第一模型...
一种多模态图像融合方法、系统、介质及程序产品
本申请涉及计算机视觉的技术领域,尤其是涉及一种多模态图像融合方法、系统、介质及程序产品,所述方法包括:先获取时空一致的双模态图像数据集,双模态图像数据集包括可见光图像数据集以及红外图像数据集;然后利用双模态图像数据集构建图像融合网络,并利用...
一种沙尘天气遥感图像显著性目标检测方法及装置
本发明公开了一种沙尘天气遥感图像显著性目标检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取沙尘观测图像,经深度网络提取多级沙尘深度特征;并行估计透射率、全局/局部大气光,融合得完整大气光;联合透射率、精细特征与完整大气光计算反演特征...
基于多尺度特征增强的树叶病虫害检测方法
本发明公开了一种基于多尺度特征增强的树叶病虫害检测方法,通过构建多尺度特征增强模型和融合金字塔实现对树叶病虫害的精准检测。该方法首先搜集树叶病虫害数据集并进行图像预处理,随后构建树叶病虫害检测模型。具体步骤如下:引入DP‑ACAM模块,有效...
基于多视角多层次特征融合的SAR小样本目标识别方法
本发明涉及目标识别领域,具体涉及基于多视角多层次特征融合的SAR小样本目标识别方法。包括:获取待识别的SAR小样本图像数据集;根据第一视角图像和第二视角图像,确定双视角融合特征;根据第三视角图像和双视角融合特征,确定扩展复合特征;将扩展复合...
一种基于多粒度注意力融合与时空一致性约束的边缘端实时目标检测方法
本发明公开了一种基于多粒度注意力融合与时空一致性约束的边缘端实时目标检测方法。该方法旨在解决现有边缘端目标检测在实时性与精度不兼顾、视频序列检测一致性差等问题,包括以下步骤:S1、构建与预处理多源数据集;S2、设计并优化轻量化多粒度特征提取...
目标检测方法、目标检测装置及电子设备
一种目标检测方法、目标检测装置及电子设备,涉及图像处理领域;能够针对小目标提升检测有效性。该目标检测方法包括:获取待检测图像,通过第一目标检测模型对待检测图像进行目标检测,得到待检测图像的目标检测信息,目标检测信息包括类别信息以及类别信息对...
一种数据处理方法和相关装置
本申请提供了一种数据处理方法和相关装置,该方法包括:将目标图像输入基于深度学习的第一检测模型,得到初始检测结果,初始检测结果包括与目标图像中M个待检测对象一一对应的M个初始检测框;将初始检测结果输入基于强化学习的第二优化模型,第二优化模型根...
一种数据处理方法和相关装置
本申请提供了一种数据处理方法和相关装置,该方法包括:将目标三维对象对应的目标点云输入基于点云的第一检测模型,得到初始检测结果,初始检测结果包括与目标三维对象对应的初始三维检测框;将初始检测结果输入基于强化学习的第二优化模型,第二优化模型根据...
基于视觉大模型的道路抛洒物检测方法及装置
本发明涉及计算机视觉与智能交通技术领域,尤其涉及基于视觉大模型的道路抛洒物检测方法及装置,其方法包括:先对图像构建多尺度特征表示,并经包含多头自注意力机制的特征编码网络得到上下文增强特征图;基于该特征图由区域建议网络生成候选区域并给出位置参...
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