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  • 本发明公开了一种基于融合文本词性和序列特征的中文情绪分类识别系统,该系统将音频转录为文本并进行处理清洗,通过首次提出的基于词频逆文档频率技术的情感语义规则算法,使用情感词典与语义规则增强词语的情感词性特征的表达;使用设计跨粒度特征融合架构,...
  • 本申请实施例提供了一种话术分类方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,适用于金融场景和医疗场景。该方法包括:获取基于时序的目标对话数据;对目标对话数据进行词嵌入处理,得到对话词向量;根据对话词向量对目标对话数据进行业务意图识别,得...
  • 本申请一些实施例示出一种文本分类方法及显示设备,该方法包括:在接收到用户输入的请求文本后,对请求文本进行分词,得到至少一个词元,并获取词元对应的知识标签;在获取到与请求文本或知识标签匹配的至少一个目标类别的情况下,基于至少一个目标类别的定义...
  • 一种平衡医疗文本正负样本训练的融合方法属于自然语言处理与医疗信息学交叉的医疗文本分类领域,解决现有技术长文本信息丢失、标注噪声干扰及正负样本失衡问题。方法的步骤包括:预处理医疗文本,定义疾病诊断等5类医学实体,标注并建立实体关联;用滑动窗口...
  • 本发明实施例提供了一种工单分类方法、装置和相关产品,该方法包括:获取用户与业务提供方之间的交互内容、用户的工单分类辅助信息和用户的历史工单信息;通过第一生成式模型,生成交互内容对应的内容总结文本,以及,生成工单分类辅助信息对应的至少一个关键...
  • 本申请涉及一种专利技术的分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取芯屏专利数据集,并对所述芯屏专利数据集进行预处理,得到各专利目标数据;基于各所述专利目标数据,通过双流程专利分类策略,构建第一技术树、以及第二技术树;基于所述第一技术树、...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域、金融科技领域及数字医疗领域,尤其涉及一种大语言模型迁移方法、装置、设备及介质。本申请中获取待迁移模型和与待迁移模型的结构相同的目标模型,对第二功能模块的模块参数进行更新,计算第一注意力模块中每个模块参数相对于...
  • 本发明公开了一种融合细粒度知识图谱与深度学习的文本风险识别方法和装置,包括:对标准化文本集进行联合实体识别,抽取评价维度和观点内容组成实体对集合;对实体对集合进行情感极性分析得到情感倾向,构建(评价维度,情感倾向,观点内容)三元组;基于三元...
  • 本发明公开了基于图同构网络与大模型优化的话题检测方法及系统,方法包括:首先对原始文本数据进行清洗去噪,随后结合文本图与图同构网络提取结构特征,并利用TF‑IDF和变分自编码器融合生成初步主题词;接着通过大模型提示工程优化主题词,再利用BER...
  • 本发明公开了基于特征增强的文档级威胁情报关系抽取方法及系统,包括以下步骤:S1.预处理步骤;S2.特征增强步骤;S3.结构建模步骤;S4.动态图推理步骤;S5.关系分类步骤。本发明涉及网络安全与自然语言处理技术领域,特别涉及基于特征增强的文...
  • 本发明公开了一种标签确定方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据当前事物的评论信息和识别指令生成评论信息对应的识别文本,将识别文本输入预先训练好的大语言模型中,以使大语言模型输出评论信息的识别特征;将评论信息和评论信...
  • 本申请涉及一种基于主题分析的开放域长文本分类方法和装置。包括:构建领域自适应词表;对原始长文本进行预处理得到净化文本;使用LDA模型构建潜在主题空间;通过语义聚类从长文本中抽取核心句群生成摘要;将摘要映射到主题空间计算关联度得分并输出主题标...
  • 本发明涉及app分类技术领域,特别是涉及一种app分类方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取基于自定义类别标签库对app数据库中的每一app数据打标的自定义类别标签,若打标的自定义类别标签覆盖了所有自定义类别标签,将每一app数据进行...
  • 本发明涉及专利文本智能分析与信息抽取技术领域,具体涉及一种基于主题聚类与两轮问答的功效矩阵构建方法。该方法包括:对专利文本进行层级划分和语义处理,生成证据三元组;通过语义向量化和层级主题生成构建带粒度控制的层级结构;基于进入阈值执行首轮问答...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种学科分类模型构建方法、系统、电子设备及存储介质,包括基于学术数据库获取学位论文题录数据,构建初始训练数据集;识别样本数量低于预设阈值的少数类别学科,生成包含篇名和关键词的合成数据,并标注相应学科类别;将合...
  • 本发明公开了基于校园传播的情绪响应分析与分发系统及方法,涉及信息处理与情绪计算技术领域。包括:获取包括评论文本、用户特征信息、用户互动信息及内容话题标签;基于用户特征信息对评论文本进行情绪识别并结合预设群体权重系数进行修正,得到群体特征化的...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的绩效内容审核方法,涉及智能管理与绩效评估技术领域,包括以下步骤:S1、采集绩效文本数据与预处理;S2、构建LinFormer模型;S3、提取语义特征表示;S4、提取语义特征向量;S5、通过全连接层预测绩效分类...
  • 本发明公开了一种基于表示学习的知识图谱节点分类的解释生成方法代理模型,实现预测逻辑与解释能力的统一;基于大模型引导的关系路径模式选择,识别兼具实际语义价值与原模型预测一致性的关键路径模式,建立大模型与表示学习模型的知识耦合;在代理模型驱动下...
  • 本发明提供一种基于参数提取的语言模型模块化有害输入检测系统及其方法,其中系统包括:包括:参数提取模块、特征构建模块、特征筛选模块、有害检测模块和解释分析模块。本发明通过对语言模型的中间状态参数进行全流程提取和分析,能够系统化提取模型参数并用...
  • 本发明公开了一种探测器及其中文有害文本的检测方法,涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域。该中文有害文本的检测方法,包括:利用中文语义字音字形多模态语言模型获取已经标注文本的融合嵌入,构成标注样本编码集;利用中文语义字音字形多模态语言模型...
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