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  • 本申请公开了一种车辆内存管理方法及相关设备,涉及车辆技术领域,该方法包括:获取目标车辆系统的内存使用数据;基于内存使用数据,确定目标车辆系统中全部内存页的热度等级;在目标车辆系统中第一内存区域的内存余量小于预设余量阈值的情况下,基于热度等级...
  • 本发明提供了一种GPU显存管理优化方法及系统,方法包括:当应用程序的显存释放请求到达时,被GPU内核驱动中的延迟释放逻辑模块截获,所述延迟释放逻辑模块将需要释放的显存块的状态从“已分配”修改为“待释放”,并将显存块的信息添加到全局的待释放列...
  • 本发明提供一种操作系统资源弹性管控的动态能效优化方法及设备,涉及数据处理领域,获取操作系统的管控显示图像,对管控时长内管控显示图像进行窗口干涉分析,得到进程关联关系;根据进程关联关系归类联动管控组,确定当前操作进程对应的联动管控组为能效优化...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体公开了一种联机批处理任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在接收到前端发送的联机批处理任务请求的情况下,向前端发送任务类型信息对应的联机批处理任务模板;获取前端返回...
  • 本申请涉及大数据领域,具体公开了一种分布式资源分配数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取多个资源分区的资源特征数据,并根据资源特征数据,确定至少一个资源盈余分区的资源盈余量和至少一个资源缺口分区的...
  • 本发明涉及云计算技术领域,公开了基于云操作系统资源调度方法及系统,本发明通过实时采集物理节点的资源状态数据及任务执行进度,构建节点资源状态系数数学模型以精准量化节点负载健康度。同时,综合任务的业务优先级、紧迫程度和等待时间等多维度特征,建立...
  • 本发明的实施例提供了一种内存分配方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法获取当前数据处理任务的算法复杂度以及预申请内存大小,根据算法复杂度与预设的内存类型阈值之间的匹配关系,确定用于执行当前数据处理任务的目标内存类型,若目...
  • 本发明属于计算机技术领域,具体的说是基于动态负载均衡的数据中心服务器资源分配方法及系统,包括多维度探针采集物理资源状态、实例约束与网络流量,构建动态加权负载评分模型,并引入迁移惩罚项修正节点负载评估;结合匈牙利算法求解带约束二分图最大权匹配...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置和介质,可以应用于大数据技术领域,该方法包括:响应于接收到针对待清洗文件的数据清洗任务,根据待清洗文件的属性信息以及集群中多个节点各自的性能信息,确定对待清洗文件进行分桶的目标分桶策略,目标分桶策略包括对待...
  • 本发明提供了一种异构架构资源混合调度方法、系统及存储介质,该方法包括:对智算平台异构计算资源集群中的计算资源进行标签标记,得到计算资源节点,对计算资源节点进行资源识别,得到资源类型和异构架构;根据资源类型和异构架构进行镜像构建,得到计算镜像...
  • 本发明专利公开了一种人工智能模型集群任务的分配系统及其分配方法,包括GPU服务器集群、初始部署、任务分级、资源分配、数据统计和部署调整,GPU服务器集群有n台GPU服务器,部署m个人工智能模型,每台GPU服务器具备预设GPU和CPU算力,初...
  • 本申请公开面向金融场景的模型更新优化方法、装置、设备及存储介质,涉及大模型领域。获取金融数据任务队列中各任务SLO信息和已等待时间,结合收益‑成本量化机制计算打断当前执行任务,选中目标任务带来的综合收益;在综合收益大于模型抢占阈值时触发任务...
  • 本申请公开了一种数据交互方法、系统及设备、计算机程序产品,该方法由数据交互系统执行,该方法包括:在系统初始化阶段,预分配固定容量的连续物理内存池,连续物理内存池中包含以环形队列形式组织的多个内存块;基于预设数据写入策略,将数据写入连续物理内...
  • 本申请提供一种资源配额管控方法、装置、设备以及存储介质,涉及资源管理技术领域。具体技术方案为:获取目标资源配额管控指令;基于实际占用配额以及第一预更新占用配额中的最大值,确定基准占用配额;基于所述待管控资源配额,对所述基准占用配额进行预更新...
  • 本公开属于人工智能技术领域,尤其涉及一种多模态生成模型加速方法及系统,方法包括 : 构建边缘集群,在边缘集群中部署区块链网络,其中,边缘集群中包含多个边缘计算节点,每个边缘计算节点上部署有多模态生成模型;将多模态生成模型链码部署到区块链网络...
  • 本公开涉及云计算技术领域,尤其涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案在获取到至少两个NUMA节点中每个NUMA节点包括的第一资源的第一剩余总量和第二资源的第二剩余总量后,从至少两个NUMA节点中筛选第一剩余总量满足第一需求...
  • 本发明涉及智能优化算法领域,针对大规模问题,公开了一种异步并行超启发优化方法。具体包括:基于搜索区域将进化过程分为多个阶段,构建阶段进化模型,每层存储每个阶段的精英解集;引入了一个种群交互队列,从节点发送个体给主节点存入交互队列,用于多种群...
  • 本申请提供一种确定内存占用的方法及装置、设备、存储介质、程序产品,涉及软件开发技术领域。该方法包括:获取资源包;从资源包中提取反序列化后的资源对象;针对每一个资源对象:提取该资源对象的资源属性;根据提取出的资源属性确定该资源对象的子内存占用...
  • 本公开提供了一种大模型的资源调度方法、大模型的资源调度装置、计算机存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收解码任务请求;其中,解码任务请求中至少包含第一键值缓存和第一输出token,第一键值缓存和第一输出token是预填充资...
  • 本发明公开了一种基于强化学习驱动的GPU集群热流协同控制方法,涉及流量分配技术领域,采集环境数据,并进行预处理;通过强化学习分层策略,生成冷却路由路径;根据各GPU服务器集群温度,为冷却路由路径划分紧急等级,并通过跨GPU服务器集群的分布式...
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