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  • 本发明提供一种基于物理约束的贝叶斯网络粒度预测方法及系统,方法包括:采集三元氢氧化物合成过程的历史工艺参数及对应粒度分布指标D10、D50和D90;对工艺数据进行预处理,生成输入特征矩阵;构建贝叶斯注意力神经网络模型,通过贝叶斯反向传播训练...
  • 本发明公开了一种消泡剂组分自适应优化方法及系统,涉及消泡剂优化技术领域,包括,采集原始生产环境数据,并进行预处理,得到生产环境数据集;利用高效消泡剂配方调整消泡剂配比,得到增强型消泡剂,并通过多频率超声波进行激活,将激活后的增强型消泡剂精准...
  • 本发明公开了一种基于知识驱动型神经网络的智能驱动材料迟滞建模方法,涉及智能制造与驱动控制技术领域,包括:构建融合材料物理机理的分数阶Backlash‑GRUNN混合模型;将智能驱动材料的多尺度物理特征输入所述分数阶Backlash‑GRUN...
  • 本发明属于燃烧科学与化学动力学模拟技术领域,提供了一种混合可燃气体可燃下限预测方法。首先,通过构建并验证覆盖单组分及多组分的层流火焰速度机理,对多组分燃料的适用性;其次,在传统模型已考虑火焰拉伸与辐射效应的基础上,进一步引入动力学不稳定性因...
  • 本发明涉及数据整合技术领域,具体公开全氟/多氟烷基物质多源暴露的数据整合风险评估系统,通过多源环境传感器阵列采集全氟/多氟烷基物质的环境暴露数据,建立PFAS多模态暴露特征数据库;进行污染源同位素指纹解析,通过非线性源解析算法获取工业排放、...
  • 本发明涉及电化学传感监测技术领域,具体为基于电化学阻抗谱的防腐蚀涂层状态智能监测方法,获取多频阻抗变化方向并构建转折序列,聚类生成行为相似序列,结合电压极性翻转特征,计算联合概率形成相异性指数,识别涂层状态。本发明中,通过构建阻抗特征参数在...
  • 本发明提供一种利用地层元素评价地层的方法及装置,该方法包括:获取第一评价数据和第一地层元素数据;根据第一评价数据和第一地层元素数据构建并训练初始机器学习模型得到预设机器学习模型;获取待评价区的第二地层元素数据,将第二地层元素数据输入至预设机...
  • 本发明公开的基于案例推理的炼油常减压装置塔顶注剂优化方法,包括采集炼油常减压装置DCS历史数据进行预处理,提取稳态工况数据集;并对其进行降维,建立生产工艺数据库;采集常减压装置LIMS原油进料分析历史数据,并进行分类;基于索引规则规范化数据...
  • 本发明公开存储介质、最优炼油技术方案确定方法、装置和设备,其中所述方法包括:根据历史数据生成列表List1和List2;预设多个用于聚类算法的可选类别数量;别以每个可选类别数量为簇数量通过聚类算法对列表List1中的数据进行分类;根据各分类...
  • 本发明涉及机器学习与中药研发技术领域,公开一种基于机器学习的中药复方筛选方法,包括:对未知复方进行结构熵预检以过滤结构失范的样本后,将其投影至一个由多个原型方剂定义的,具有君臣佐使角色的结构化特征空间,生成原型空间投影向量;进而,依据该向量...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中药萃取过程固形物含量预测方法,采集萃取工段的乙酸乙酯温度、进液总流速、进液总流量累计、总门阀开度等多变量,并与近红外光谱换算得到的固形物含量同步对齐,经异常处理、标准化与滑动时间窗建样;构建“堆叠GRU+特征...
  • 本申请提供一种泡沫浆体隔热材料导热系数预测方法,建立分形维数修正的串并联分形模型,与串并联模型进行对比分析,同时建立了含水串并联分形导热预测模型,可以准确计算泡沫浆体隔热材料的导热系数,及不同含湿率、含水率的材料导热系数,以期利用上述模型指...
  • 本发明公开了一种固态电解质性能预测优化方法、系统及介质,属于固态电解质技术领域。方法包括多源数据采集与标准化阶段、特征提取阶段、多特征协同预测阶段、多目标优化设计阶段和物理模拟验证与主动学习阶段。本发明通过自动化流程整合了从数据采集、预测、...
  • 本发明涉及冶金煤焦化技术领域,具体涉及一种基于2kg试验焦炉的焦炭热态性能预测方法及系统,方法包括:建立单种煤质量数据库,单种煤质量数据库包括若干种单种煤的工业分析指标、粘结指数、最大胶质层厚度,以及焦炭的焦炭反应性和反应后强度数据;基于单...
  • 本申请涉及化合物风险评估技术领域,公开了一种全氟化合物环境风险评估方法、装置、设备及介质,获取目标化合物的结构描述符和特征描述符;根据结构描述符和特征描述符对目标化合物进行物理化学特性预测,得到目标化合物的毒性数据和物理性质数据;根据结构描...
  • 本申请的实施例公开了一种基于跨模态零样本学习的药物‑药物相互作用事件预测方法,涉及医学预测技术领域,旨在解决现有药物‑药物相互作用事件(Drug‑Drug Interaction Event, DDIE)预测方法在面对生物医学文本数据时存在...
  • 本申请的实施例公开了一种基于多模态语义对齐的药物‑药物相互作用预测方法,涉及生物医学预测技术领域;所述基于多模态语义对齐的药物‑药物相互作用预测方法,旨在解决模型进行DDI分类的效果不佳的技术问题;包括以下步骤:获取SemEval‑2013...
  • 本申请的实施例公开了一种基于多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用预测方法,涉及生物医学预测技术领域,旨在提高对多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用的预测效率。所述基于多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用预测方法,包括以下步...
  • 本申请公开了一种基于子结构发现的药物分子性质预测方法,涉及药物分子性质预测,该方法包括S1.基于原始分子数据提取多种类型的分子特征;S2.基于多种类型的分子特征获取子结构挖掘特征;S3.结合子图特征学习、特征融合、跨层级注意力交互获取子结构...
  • 本发明涉及一种基于多因素融合的硫酸盐侵蚀下煤矸石混凝土强度耐腐蚀系数预测模型的构建与应用,旨在解决硫酸盐侵蚀环境下煤矸石混凝土劣化规律复杂、多因素非线性耦合导致传统预测模型精度不足的问题。本发明通过:①构建包含试验数据与文献数据的多源数据库...
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