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  • 本发明公开了一种多维度融合的化学反应合理性鉴别算法,涉及化学信息学技术领域,包括:该算法以化学反应的SMILES/SMARTS为输入,先通过分子、反应及键价层面的合规性校验排除明显不合理反应;再提取反应模版与自建模版库匹配,对匹配模版通过还...
  • 本发明属于稳定性分析方法技术领域,具体涉及一种燃烧稳定性分析方法,包括以下步骤:导入轴向分段体积数据表,该表包含40个等分轴向区段的体积值,体积值精度为10的负5次方立方米;导入内弹道燃面数据表,该表记录燃面面积随时间连续变化值;加载轴向声...
  • 本发明属于分析软件系统技术领域,具体涉及一种燃烧稳定性分析软件系统,包括以下有序执行模块:文件准备模块,第二模块,第三模块,第四模块和第五模块。通过五模块顺序执行体系,文件准备→参数输入→导入参数→计算→图像绘制与导出,彻底打通传统分散式分...
  • 本发明提供一种基于改进活性污泥模型的污水处理温室气体排放评估方法,通过活性污泥模型模拟污水处理过程中的复杂生化反应来计算关键组分的浓度变化;通过水化学平衡模型计算污水处理过程中的pH变化;通过气体逸散模型计算温室气体CH4和N2O的直接排放...
  • 本发明提供一种基于多智能体的化学反应机理描述方法以及装置,应用于人工智能技术领域,上述方法包括:获取待描述化学反应式;将待描述化学反应式分别输入至信息抽取智能体的反应类型判断模型与反应变化识别模型,得到反应类型以及反应变化;基于向量化之后的...
  • 本发明公开了一种获取地质流体热作用评价分子指纹模型的系统及方法。系统包括:裂解产率评价模块,其由宏观降粘模块和微观断键模块组成,所述宏观降粘模块用于评价宏观降粘等级,所述微观断键模块用于评价微观断键等级;同位素分馏评价模块,其用于计量热作用...
  • 本申请涉及一种分子动力学模拟采样策略自动生成方法及系统,分子动力学模拟采样策略自动生成方法包括:对目标体系进行分子动力学预模拟;采集分子动力学预模拟的轨迹数据;基于轨迹数据进行特征提取,以得到轨迹特征;采用融合图神经网络和自注意力机制的无监...
  • 本发明公开了分子动力学约束算法的精度调节方法、装置、芯片及介质,包括:GPU芯片在对蛋白质分子体系执行分子动力学约束算法的当前时间步长下,确定蛋白质分子体系中所有原子对应的最大容差值;根据最大容差值与预设容差阈值之间的比较结果,选择目标精度...
  • 本发明涉及一种轻质高熵合金屈服强度的机器学习预测方法,方法包括以下步骤:S1、获取轻质高熵合金样本原始数据集,所述原始数据集包括轻质高熵合金样本的屈服强度和相应的实验工艺条件;S2、基于原始数据集提取用于描述样本的特征参数;S3、对原始数据...
  • 本发明提供了一种分子动力学原子迁移计算的调试方法及系统,该方法包括:基于预设偏移量整体偏移所有原子的坐标数据,并基于偏移后的坐标数据执行原子与网格单元的初次归属分配以生成预期归属关系作为调试基准,预设偏移量根据目标网格单元的边长确定;将原子...
  • 一种基于流度比控制理论的聚驱后化学驱注入方案设计方法,解决了聚驱前油层渗透率匹配注入体系设计粘度偏低、注入体系与地层原油流度比无法满足进一步驱油需求的问题。该方法包括:计算井组渗透率极差,获取油层所需有效粘度;绘制不同粘度驱替体系的相渗曲线...
  • 本发明涉及基于多源异构数据的蛋白质相互作用知识图谱自动化构建方法,包括:获取多源异构数据中的原始输入数据;对所述原始输入数据进行预处理以提取关键信息,所述关键信息包括蛋白质名称、相互作用类型和实验条件;根据提取的关键信息生成语义标识符,所述...
  • 本发明公开了一种免疫年龄预测方法及其预测模型和相关应用,及生物信息领域。本发明所提供的免疫年龄预测标志物,相较于现有技术,能够直接、精准地反映个体免疫系统的功能衰退状态,其预测结果与时序年龄及健康状况高度相关;该标志物的水平可基于流式细胞术...
  • 本申请公开了一种受试者免疫年龄评估方法和免疫年龄模型构建方法,涉及免疫老化领域,该方法包括:利用目标抗体组合物采用质谱流式技术,识别和量化目标受试者的生物标志物的含量,其中,所述生物标志物包括固有免疫细胞核心指标和获得性免疫细胞核心指标;根...
  • 本发明提供了一种用于人类指环病毒组的高通量检测与生信分析鉴定方法,涵盖从参考数据库构建、样本处理、高通量测序到生物信息分析的全流程,该技术方案具体包括如下步骤:步骤1、构建人类指环病毒高质量参考数据库;步骤2、人类样本宏基因组高通量测序;步...
  • 本公开的方面包括用于对增益非依赖性分析物数据(例如,流式细胞仪数据)进行归一化的方法。根据某些实施方案的方法包括用具有光电探测器的光检测系统检测来自流动流中的样品中的颗粒的光;响应于所检测的光生成数据信号;用探测器增益对所述数据信号进行归一...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的TCR‑pMHC结合预测方法、模型及系统,一种基于深度学习的TCR‑pMHC结合预测方法,包括以下步骤:步骤1:对输入的肽段序列、MHC序列和TCR序列进行数据预处理操作;步骤2:pMHC特征提取操作和TCR特征...
  • 本发明提出了一种大豆品种环境适应性鉴定与生长调控方法,步骤为:进行多环境因子互作试验,并进行包含删失数据的观测数据采集与预处理;构建考虑多环境因子与大豆品种随机差异的贝叶斯Weibull AFT模型;利用马尔可夫链蒙特卡洛方法对所述贝叶斯W...
  • 本申请公开了一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统,涉及细胞培养技术领域。该系统包括:采集器,用于获取多组历史细胞培养的生长周期数据;处理器,用于基于各组历史细胞培养的生理参数,获取与各组细胞一一对应的数据特征组。本申请通过精准锚定细胞代谢...
  • 本申请提供了一种基于混合专家模型的miRNA‑疾病关系预测方法、系统、模型及存储介质,所述方法包括:获取待预测的miRNA‑疾病的多组学数据的miRNA‑疾病关联矩阵,miRNA相似性矩阵以及疾病相似性矩阵;并构建miRNA‑疾病异构图,m...
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