Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本说明书实施例公开了一种活体检测方法,该方法直接将视频中的视频帧作为端到端检测模型的输入,通过该端到端检测模型,一方面进行基于边缘和纹理的活体检测,一方面进行炫彩序列校验,而不是将基于边缘和纹理的活体检测与炫彩序列校验割裂开,有效避免了视频...
  • 本发明公开了一种检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待检测面部图像;对所述待检测面部图像进行特征提取,得到目标ILBPH特征向量;将所述目标整合局部二值模式直方图ILBPH特征向量输入目标三元组网络,得到所述待检测面部图像的嵌...
  • 本发明提供一种融合图像质量特征的人脸活体检测方法和系统。该方法包括:获取人脸视频;针对所述人脸视频中的每个视频帧,提取所述视频帧的特征向量,并对所述视频帧的特征向量进行质量评估,得到所述视频帧的特征向量的质量预测分数;基于所述视频帧的特征向...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及图像深度伪造检测方法、系统及设备,该方法通过结合大规模视觉语言模型VLM、守护上下文模块与分割渐进聚合模块,解决传统方法泛化弱、定位粗、无解释的问题,实现多区域精确检测、掩码定位与可解释输出。
  • 本发明涉及课堂行为识别技术领域,具体涉及一种基于跨模态特征融合的学生课堂行为识别方法及系统,包括:将学生课堂视频均等划分为若干个时间段;通过每个时间段内人体关节点的分布和置信度,确定出每个时间段的随机采样数量,并来确定出学生课堂图像数据集;...
  • 本申请实施例公开了一种3D手势数据生成方法、装置、设备及计算机程序产品,属于计算机视觉技术领域,解决现有技术进行利手性判断时,每一帧图像都需要经过卷积神经网络的二次处理,造成计算资源浪费的问题。包括,获取主干网络输出的手部视频帧对应的初始手...
  • 本发明公开了一种基于Agent的猪只行为状态监测方法、装置以及设备,包括:采集猪舍内的视频图像数据,对所述视频图像数据进行预处理,得到标准化图像数据;采用基于YOLOv8构建的目标检测模型对所述标准化图像数据进行目标识别,得到包括猪只个体以...
  • 本发明公开了一种挂脖式视觉识别手语的装置及其实现方法;挂脖式视觉识别手语的装置包括挂脖带,所述挂脖带的二端通过连接线连接有一盒体,所述挂脖带上设置有至少一个面向外部能拍摄到手部动作的手语采集摄像头,所述盒体上方设置至少一个能拍摄到面部的表情...
  • 本申请涉及一种基于双流网络的猪只姿态分类方法及系统,首先采集猪只图像,从所述猪只图像中提取猪只的关键点信息;接着基于所述关键点信息,通过姿态流网络生成姿态结构特征;同时通过视觉流网络从所述猪只图像中提取全局视觉特征;然后将所述姿态结构特征与...
  • 本申请涉及一种动作识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉技术领域,能够兼顾实时性和低功耗的双重需求。方法包括:获取各个视频片段的识别贡献度;各个视频片段,通过对待识别视频进行划分得到;识别贡献度,用于表征视频片段包含...
  • 本发明公开了一种基于时序关联的动态图像行为分析系统及方法,属于动态图像行为分析技术领域,为了解决传统算法难以实现实时监控,以及存在突发行为识别延迟高、误判率大的问题,基于时序关联的动态图像行为分析系统包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模...
  • 本发明公开了一种基于视频的银行内人员行为的监督方法,首先利用银行内摄像头获取视频序列,并对视频序列进行单帧切分获得银行内人员的当前帧图像,然后利用姿态定位模型对当前帧图像中的银行内人员进行姿态估计;其中,姿态定位模型包括第一姿态定位模块和第...
  • 本发明公开了一种视频动作识别方法,包括步骤:多模态数据预处理;特征提取,利用预训练的CLIP网络的视觉编码器和文本编码器作为主干网络将视频和文本输入映射到深度特征空间;多模态联合提示;循环运动自适应提示,利用深度视觉特征在主干网络外构建前向...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的多目标体育训练动作评估反馈系统,该系统通过多维度数据采集模块获取多目标运动场景中的视频数据与生理数据,经数据预处理模块优化骨骼关键点数据后,由多目标跟踪绑定模块实现运动目标的持续身份关联。动作建模模块基于目标约...
  • 本发明提供一种石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统,涉及石化安全生产技术领域,包括:采集视频数据进行人员目标检测和动作识别,提取设备实体图像和温度数据,利用自适应阈值分割和局部敏感哈希算法识别设备异常状态,构建温度热力分布图识别温度异...
  • 本发明公开了一种步态识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法通过获取目标对象的步态视频帧序列;通过训练好的步态识别模型,基于对步态视频帧序列进行对象轮廓提取、关节级特征提取、肢体级特征提取以及多模态特征融合的处理,识别步...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于时空间Transformer和图卷积的考试违规行为识别方法及系统,方法包括:获取构建好的违规行为数据集,构建基于时空间Transformer和图卷积的行为识别模型,利用所述违规行为数据集对行为识别...
  • 本发明公开了一种面向水利安防的多模态分层时序行为识别方法,其核心在于包括三个步骤:首先,在模态内时序特征提取阶段,分别对各输入模态数据序列进行特征提取,并嵌入跨时序门控处理,获得各模态时序特征序列;其次,模态间超图聚合,将所得多模态特征序列...
  • 本发明公开了基于深度学习的康复患者步态图像分析与训练系统,涉及医疗康复技术领域,能够通过侧视与后视双视角视频采集实现对步态过程的全面捕捉,并经预处理生成关节点序列数据,为分析提供准确输入。计算姿态稳定性指标并生成运动耐受指数,以量化患者在步...
  • 本发明公开了动作控制模型的训练方法、动作控制方法和装置,涉及计算机技术领域。动作控制模型的训练方法的一具体实施例包括:从历史物流视频数据中提取出人体动作信息和任务相关信息,并生成二维动作向量;根据人体动作信息确定姿态映射关系,并将二维动作向...
技术分类