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  • 本发明公开了动作控制模型的训练方法、动作控制方法和装置,涉及计算机技术领域。动作控制模型的训练方法的一具体实施例包括:从历史物流视频数据中提取出人体动作信息和任务相关信息,并生成二维动作向量;根据人体动作信息确定姿态映射关系,并将二维动作向...
  • 本发明公开了一种基于轮廓和骨骼混合注意力特征融合的步态识别方法,包括:构建双分支步态识别框架GaitFusion;在骨架分支中,采用带有通道注意力机制的图卷积网络GaitGCN提取骨架特征;在轮廓分支中,采用集成空间变换器的卷积神经网络Ga...
  • 本发明公开了一种基于双任务学习的毫米波雷达姿态重建与行为识别方法及系统,用于人体姿态重建与行为识别。该方法构建一体化网络,在编码阶段共享特征,在解码阶段通过任务感知门控(TAG)机制进行特征动态分配,实现双任务协同。引入稀疏区域聚焦(SRF...
  • 本发明涉及蛋鸡状态监测技术领域,具体涉及一种基于鸡笼监控系统的规模化养殖蛋鸡健康状态监测方法。本发明基于鸡笼监控系统监控采集相关监控数据,然后分析每格鸡笼内鸡群在每段食槽的啄食时刻的时序分布特征,获取当前监测时刻下鸡笼内鸡群的异常啄食行为系...
  • 本申请涉及手卫生技术领域,特别涉及一种基于视觉识别的手卫生监控联动系统及工作方法,其中,包括:多视角视觉采集模块;边缘计算节点运行手部21个关键骨节点识别算法和动态过滤算法;中央处理模块用于运用深度学习算法对图像进行分析,识别手部的动作、位...
  • 本发明公开了一种基于双路径协同与关键帧引导重建的长时行人重识别方法。该方法首先采集待识别行人视频,并提取视频特征序列;随后对视频特征序列引入空间与时间位置编码;接着通过局部动态特征捕捉路径捕捉局部细粒度动态特征,通过跨帧全局特征建模路径建模...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,揭露了基于摄像头的数据中心运维行为合规性分析方法及系统,包括:分析运维操作动作影像中的动作特征类型,以确定运维行为的异常行为判定阈值;计算运维行为的运维合规分;分析运维人员的操作连贯性和权限映射吻合度,以计算运...
  • 一种基于骨骼点时空序列的实验室异常动作识别方法,属于人体动作识别领域,本发明为了解决传统的人体动作识别方法难以适应实验室中复杂的背景、遮挡情况及人员着装特点,在识别精度和鲁棒性方面存在显著不足的问题,本申请采集了实验室人员在穿戴防护服条件下...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的运动视频分析与识别系统,涉及运动视频分析与识别技术领域,旨在解决传统的运动监测方式无法及时准确地识别老年人运动中的安全隐患的问题。该系统包括视频采集模块、数据预处理模块、动作识别模块、动作流畅性分析模块以及危险...
  • 一种人体关键点检测方法及健身运动参数计算方法,属于人体关键点检测技术领域,所述人体关键点检测方法包括如下步骤:获取健身场景原始图像;将健身场景原始图像输入人体关键点检测模型,以得到人体关键点数据;其中,所述人体关键点检测模型包括预处理模块、...
  • 本发明提供一种面向在线学习场景的学习者意图推理方法及系统,包括:获取在线学习者图像,通过多任务联合训练框架同步执行头部姿态识别、躯干坐姿识别及交互行为识别,得到增强共享特征;将得到的增强共享特征构建包含表情节点、姿态节点和对象节点的异构图;...
  • 本发明实施例涉及行人行为识别技术领域,具体公开了一种基于FPGA的行人行为识别方法及系统。本发明实施例通过接收输入的待检测视频,对待检测视频进行逐帧化处理,得到多个输入图像,构建行人检测网络和行人跟踪网络;对多个输入图像进行行为意图识别;使...
  • 本发明公开了一种基于骨骼点图像识别技术的钢琴教学交互方法,所述方法包括:S1:采集用户弹奏钢琴时手部动作的视频数据;S2:对所述视频数据进行预处理;S3:利用骨骼点提取模型提取手部骨骼点数据,得到骨骼关键点数据集;S4:使用提取的骨骼关键点...
  • 本发明实施例公开了一种篮球运动表现智能分析平台及方法;平台包括:摄像机,部署于篮球场的关键位置,用于在篮球运动/比赛中获取球场视频数据;边缘计算设备,用于:基于三维建模和3D动作捕捉算法,从球场视频数据中实时解析场上所有运动员的运动状态和篮...
  • 本发明涉及多模态融合技术领域,解决了现有技术中无法提取准确的动作向量,满足场景中细节的高效识别的问题,提供了一种基于多模态融合的动作特征向量优化方法、装置及设备。该方法包括:获取与预设的关键动作相关的音频数据和视频数据;对所述音频数据和视频...
  • 本发明公开了基于多频注意力的双模态三维手势姿态估计方法及系统,包括:获取待识别三维手势对应的RGB数据和事件数据,并对RGB数据和事件数据进行预处理,以得到时空对齐的双模态数据;将双模态数据输入预先训练好的多频注意力网络中完成对手势的三维重...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的微动作分类、人机交互方法及系统,微动作分类方法包括构建微动作分类模型,所述微动作分类模型基于VideoMAE模型进行改进,添加多尺度特征融合检测头,检测头包括分类分支和回归分支,用于提取和利用特征金字塔中的信息...
  • 一种包含像素阵列、多个比较器以及多个逻辑检查电路的动作检测装置。一个比较器耦接所述像素阵列的一对像素列。所述像素阵列获取参考图像和目前图像。所述比较器相对所述参考图像产生参考特征位置图并相对所述目前图像产生目前特征位置图。所述多个逻辑检查电...
  • 本发明提供一种基于多阶段特征融合的瞳孔位置识别方法和系统,对眼部图像进行预处理、定向特征增强处理、图像分割处理,之后进行瞳孔轮廓分析得到候选瞳孔拟合区域和拟合置信度;对候选瞳孔拟合区域进行综合评估得到综合评估结果,基于拟合置信度调整卡尔曼滤...
  • 本发明公开了一种基于多帧图像增强的快速移动人脸识别方法及系统,包括如下步骤:通过成像装置采集多帧图像序列,进行预处理后获得多帧图像;将预处理后的多帧图像输入改进的MonST3R网络,进行空间对齐与结构分析,获得对齐后的图像及三维结构信息;将...
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