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  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及双Swin‑Unet模型驱动的干细胞形态‑力学特征自动提取系统,包括双Swin‑Unet模型,所述双Swin‑Unet模型整体遵循编码器‑解码器范式,结合Transformer的自注意力机制与Unet的跳...
  • 本发明提出一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统,包括:步骤S1:获取遥感图像目标检测数据集;步骤S2:采用以Star Block和ConvBN作为基础模块的主干网络对遥感图像进行特征提取得到不同尺度的特征图;步骤S3:将32...
  • 本发明公开了一种基于双阶段图神经网络的神经影像辅助处理方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。本发明首先对MRI影像数据进行预处理,并构建个体图结构数据;随后构建MRI分类模型,包括个体图特征提取模块和人口图分类模块;通过个体图特征提取模块有...
  • 本发明公开了一种建筑图纸识别方法、装置、介质和设备,涉及图纸识别技术领域,包括基于获取的建筑图纸图像数据集,对卷积神经网络模型进行训练,获取图纸识别模型;构建结构方程模型SEM;基于图纸识别模型,对建筑图纸图像数据集中的图元构件进行识别,确...
  • 本发明公开了一种基于注意力引导上下文融合网络的高精度识别激光焊斑方法,主要解决现有的激光焊斑识别技术小目标特征易丢失、多尺度检测不均衡以及背景噪声干扰等问题。其实施方案为:1)获取数据集与识别标签;2)构建激光焊斑识别模型;3)构建损失函数...
  • 本发明提供一种基于多任务联合损失的目标检测方法,包括:获取待检测图片;利用训练好的改进YOLOv8模型对待检测图片进行识别,得到目标的边界框信息和关键点信息;其中,改进YOLOv8模型的主干网络由YOLOv8模型的主干网络按如下方式改进所得...
  • 本发明公开了一种装运车辆智能计数的方法和系统,适用于物流园区、林场、矿场等复杂环境车辆运输管理。该方法包括:采集作业区域视频流;利用基于YOLO架构的深度学习模型进行车辆检测和跟踪,通过计算检测框关联目标并维持ID连续性;划定核心检测区域,...
  • 本发明公开了一种工业提升机智能识别计数方法、系统、设备及介质,其中方法包括:采集干扰目标负样本,生成多样化的光照场景样本,结合干扰目标负样本和光照场景样本,训练优化检测模型,部署训练优化后的检测模型,实时处理视频流,判定有效提升机提升行为,...
  • 本发明公开了一种工业翻斗智能计数方法、系统、设备及介质,其中方法包括:进行图像数据采集,构建正负样本数据集;依据正负样本数据集,训练优化检测模型;部署训练优化后的检测模型,实时处理视频流,判定有效翻斗运输行为,进行翻斗智能计数。本发明使用正...
  • 本发明公开了一种检测‑分割‑深度估计多任务联合感知方法及系统,方法包括:设计多尺度特征提取与共享感知的编码器;设计检测‑分割‑深度估计多任务的解码器,解码器将检测任务、分割任务以及深度估计任务预先设定的特征分别作为查询向量,编码器的输出结果...
  • 本发明公开了一种基于美学属性与主题引导的多模态图像美学评价方法,涉及图像评价技术领域;该方法包括如下步骤:构建图像特征提取与增强部分,包括基于Transformer架构的图像文本编码双流网络、引导学习模块、混合注意力模块和主题加权融合模块,...
  • 本申请涉及一种裂缝识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待识别建筑图像;通过预设编码器对所述待识别建筑图像进行编码,得到不同尺度的初始特征图;所述预设编码器包括多种注意机制模式;各所述注意机制模式与编码层级对...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于稀疏掩码注意力和小波变换的配电设备识别方法,包括:同步采集低压配电设备的多视角RGB图像和三维点云深度图;通过结构化的小波分解与重构机制显示分离多视角RGB图像的多频特征,通过逆小波变换进行特征重...
  • 本发明提供一种基于语义信息和共享卷积的纺织品缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:构建纺织品缺陷检测模型,主干网络单元中引入有用于在卷积操作的感受野内部施加局部空间注意力权重的C3k2‑RFAConv模块和用于通过并行池化与卷积路径进行高效下采...
  • 本申请公开基于方向感知的遥感图像高纵横比与小尺寸目标检测方法,包括:接收遥感图像,输入建立和训练好的基于方向感知的遥感图像高纵横比与小尺寸目标检测网络模型,得到目标检测结果;检测网络模型包括骨干网络、颈部网络及检测头;骨干网络包括:旋转等变...
  • 本发明涉及一种基于长期‑短期动作特征空间原型匹配的自监督动作识别方法及系统,该方法利用训练好的ProtoGPC模型基于待识别动作视频数据进行动作识别,训练方法包括:将样本动作视频数据划分为多个子片段;对每一子片段利用图卷积编码器提取嵌入,将...
  • 本发明属于浆纱撞筘拥纱检测技术领域,具体公开一种基于卷积神经网络的浆纱撞筘拥纱检测方法、系统、终端及介质,包括:在浆纱机筘齿区域上方布设工业相机阵列和工业光源;对采集的浆纱图像进行预处理;将预处理后的图像输入经训练的卷积神经网络模型进行特征...
  • 用于使用任务网络(6)处理输入图像(1)的方法(100),该任务网络被训练成,根据工作空间(3)中输入图像(1)的表示(2)鉴于预给定任务方面创建输出(4),包括以下步骤:·输入图像(1)被表示(110)为对于输入图像(1)提供与位置相关的...
  • 本申请实施例提供了一种卷积计算芯片及方法,涉及集成电路技术领域,该卷积计算芯片包括:特征图缓存用于缓存特征图;行滑动寄存器组用于获取特征图中当前数据行并对其中的数据进行移位,得到至少两个第一数据行,特征图对应的多个第一数据行中移位步长相同的...
  • 本申请涉及一种基于频域重建与跨模态通道交换的遥感融合方法,包括:对双阶段预处理后的高光谱图像、雷达图像均进行格式与维度转换;对转换后的高光谱图像张量、雷达图像张量进行三阶段迭代循环特征提取,得到高光谱特征、雷达特征;各阶段特征提取均包括:对...
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