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  • 本发明涉及智慧交通技术领域,尤其涉及一种多策略改进的交通流量预测方法、设备及介质。本方法基于获取的交通时空数据,通过预设交通流量预测模型的优化算法层,得到预设交通流量预测模型的调优参数;基于所述调优参数更新预设交通流量预测模型,得到第一交通...
  • 本发明公开了一种交通流量预测方法及系统,属于交通控制系统技术领域,其包括获取多源交通数据并进行加权处理,生成融合交通数据;分析融合交通数据以识别异常交通事件,通过上下文触发机制切换常规预测模型与异常专用模型,处理融合交通数据生成预测流量数据...
  • 本发明涉及智慧交通与公共安全技术领域,尤其涉及一种基于多源感知与AI预测的景区人车冲突动态预警及导流方法及系统。本发明的方法步骤为:S1、通过布设在景区关键区域的多种传感器,采集人、车实时数据;S2、将步骤S1中得到的连续的目标轨迹序列输入...
  • 本发明公开一种适应不同天气考虑曲率、坡度的CV换道模型及构建方法,模型主要包括不同天气下换道车辆与当前车道前车、目标车道前车以及目标车道后车的安全换道最小纵向距离约束条件。对于模型的构建,首先,基于人工势场分别构建障碍车辆排斥势场和心理排斥...
  • 本发明公开了一种交通流消散模态识别方法,包括:计算交通流消散模态识别的弹性时间窗基准宽度和缓冲计算时间;计算当前放行流向绿灯结束时对应各车道过车序列和过车车型序列;根据过车车型序列,修正弹性时间窗基准宽度并计算窗口车辆数序列;根据窗口车辆数...
  • 本发明属于三维模型构建领域,尤其涉及一种基于数字孪生的智慧城市的道路管理方法。旨在解决传统建模依赖二维或有限断面数据、几何精度不足且难动态反映道路关联,导致交通管理策略优化中表现出较大偏差。其步骤为:道路布置高精度激光扫描仪获点云,经粗差去...
  • 本申请公开了一种高速公路拥堵预测方法、装置及设备,用于对高速公路的拥堵进行更准确地预测。该方法包括:获取高速公路检测点的历史数据,包括车辆的牌照数据及行程数据;根据高速公路检测点的历史数据,确定各车辆在空间粒度下的行程车速;空间粒度为相邻两...
  • 本申请公开了一种高速公路交通流量确定方法、装置及设备,通过较低成本实现高速公路交通流量确定。该方法包括:获取通过检测点的车辆信息,车辆信息包括车辆的牌照数据以及行程数据,检测点包括高速公路收费站以及ETC门架;将同一车辆的牌照数据对应的相邻...
  • 本发明提供基于知识工程的交通实时路况预测方法及系统,包括:实时采集多源交通数据,对所述多源交通数据进行缺失数据填补以及数据时空对齐处理,获得处理后的多源交通数据;采用基于动态时空张量建模的方法,对处理后的多源交通数据进行融合,获得融合交通数...
  • 本发明涉及一种基于深度学习模型的城市道路交通流预测方法及系统,包括采集历史交通流数据集并进行预处理,得到交通流数据特征矩阵集;构建深度学习预测模型,并将交通流数据特征矩阵集输入至深度学习预测模型进行解码处理,得到时空增强特征矩阵,根据时空增...
  • 本申请提供了交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质,属于交通违规抓拍技术领域。该方法通过获取多类型交通场景下的历史违规数据与正常通行数据,经过格式规范与干扰过滤处理形成标准化场景数据集。随后通过特征提取转换模块将违规特征与通行特征转...
  • 本申请公开了一种道路碳排放核算方法及相关设备,方法包括:对待核算区域进行网格划分处理,得到多个核算网格,并获取待核算区域的车流量总数据集合;获取每个核算网格对应的道路等级分布情况,并根据车流量总数据集合和每个道路等级分布情况得到每个核算网格...
  • 本发明适用于智能交通技术领域,提供了一种基于分布式计算的车辆行驶数据分析处理方法和装置。在本实施例中,系统中的每个子节点对于采集到的车辆行驶视频,在确定本节点算力不足的情况下,从相邻的子节点中确定出目标子节点,再将部分计算子图对应的计算任务...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的车辆意图与轨迹预测方法,包括S1、车辆状态与车道信息数据处理;S2、基于LLM生成结构化车辆意图特征;S3、意图嵌入与跨模态轨迹预测,将意图信息与历史轨迹进行深度融合,并同时对邻车社会交互进行建模,最终生成未...
  • 本申请公开了基于多源数据融合的多层级联动匝道控制方法和相关设备,方法包括:对目标多源交通轨迹数据进行聚类分析,得到出行轨迹特征数据;基于出行轨迹特征数据,对快速路的上桥匝道进行权重标定,得到上桥匝道管控优先级数据;对当前交通流量数据进行短时...
  • 本发明公开了基于意图‑情境耦合建模的鸣笛行为主动防控与精准取证协同方法,包括:采集多模态传感数据,并根据所采集的数据构建多维融合情境态势图;根据多维融合情境态势图及历史鸣笛数据库,基于图神经网络建模车辆交互关系,生成鸣笛驱动力概率分布图;根...
  • 本发明涉及智能规划决策技术领域,具体地说,涉及基于人工智能的城市规划与建设决策支持系统,其包括:交通数据收集单元,用于实时采集目标路口区域的交通状态数据;数据处理分析单元利用交通状态数据和特征数据基于深度学习模型预测目标路口区域的交通状态数...
  • 一种基于时空网络强化学习的匝道合流区混合交通流协同控制方法,首先通过滑动窗口机制构建固定长度的历史状态序列,引入时序信息以捕捉交通流的动态演化过程;其次,设计结合多头空间注意力与掩码时间注意力的时空特征提取结构,分别建模车辆在空间与时间维度...
  • 本申请提供一种路测感知效果测评方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:采集路侧感知数据,并对路侧感知数据进行数据格式化处理,得到标准评测格式化的路侧感知数据;基于预设的规则引擎对标准评测格式化的路侧感知数据进行异常事件检测并分析,确...
  • 本发明公开了一种考虑让行过街行人的无信号路段两轮电动车延误计算方法,包括:1)使用真实拍摄视频,制作无信号路段混合交通流数据集;2)构建真实情境下两轮电动车的让行概率组合模型和考虑让行概率的直行两轮电动车延误模型;3)基于步骤1)获得的数据...
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