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  • 本发明公开了一种基于跨维多模态感知融合的预制桩施工信息实时检测方法,包括构建预制桩施工现场的跨维多模态感知设备,将该设备设置在预制桩施工现场;利用基于深度学习的预制桩二维轻量检测模型,对采集的数据进行处理,生成二维定位掩膜;基于相机与激光雷...
  • 本申请公开了一种目标识别辅助方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:通过数据采集装置,获取当前环境信息;所述当前环境信息包括:用户当前视线方向的当前图像、用户与用户当前视线方向的目标对象之间的当前距离,以及所述数据采集装置的当前进光...
  • 本发明提供一种安全区域监控方法、装置、电子设备、存储介质及产品,包括:将安全区域监控图像输入直线检测模型,得到监控图像中包含的直线的端点坐标;模型中的仿射变换层用于对直线检测层输出的直线的初始端点坐标进行仿射变换,得到监控图像中包含的直线的...
  • 本发明提供一种客流检测方法、装置、安防摄像机、电子设备及存储介质,属于物联网技术领域,方法包括:基于进出人员的轨迹坐标集,获取进出人员是否越过客流进出线的判断结果;客流进出线是基于用户在第一配置界面上的第一配置输入预先确定的;第一配置界面显...
  • 本发明涉及智能交通安全技术领域,设计了一种基于多角度监控视频的交通场景数据获取方法。获取设于道路环境上的多个不同角度的摄像头拍摄的交通场景视频数据。针对每个摄像头拍摄的每一帧交通场景图像,确定该帧交通场景图像中各像素点在其他同一时间戳的交通...
  • 本公开实施例提供一种图像识别方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及机器视觉技术领域,用于减少带宽资源消耗以降低成本。该方法包括:获取第一图像;确定所述第一图像中待识别的关键区域的位置信息,基于所述位置信息在所述第一图像的关键区域中进行特征...
  • 本发明涉及一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统,方法包括:获取用户输入的问题文本、选项集合及目标视频;使用问题文本与选项集合形成互补分析角度集合;基于预置角度特征映射库对目标视频进行逐帧匹配,得到不同分析角度对应的关键时间戳集合;从目标...
  • 本公开提供了一种基于多模态场景引导的异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取目标视频的多模态数据,其中,多模态数据包括视频数据和场景定义文本,场景定义文本包括当前场景下对异常的判定标准;对多模态数据进行特征提取处理和特征...
  • 本发明涉及多模态特征融合的视频技术领域,公开了一种基于多模态特征融合的视频内容篡改识别与验证方法,包括以下方法:S1、选取多模态特征融合的视屏,基于该视屏下其人物、声音和文字进行观察;S2、基于上述获取的人物、声音和文字通过分析模块进行分析...
  • 本发明公开了一种球类比赛视频的分析方法、装置、设备和可读存储介质,通过视频采集、场地标定与目标检测,结合多目标跟踪和球体轨迹回溯,实现对投篮或射门命中事件的自动识别,并精确确定最后触球球员身份。方法利用实地坐标与场地标线的映射关系,判定进球...
  • 本申请公开了一种视频描述生成模型的控制方法、设备和存储介质,涉及跨媒体生成技术领域,所述方法包括:提取目标视频对应的视频分段序列的视觉特征,构建目标视频对应的目标视觉特征序列;提取目标视频对应的参考文本的语义特征,构建目标视频对应的文本特征...
  • 本发明公开了一种用于能源电力系统的人工智能深度学习视频分析方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法主要包括:采用时空卷积网络捕捉视频中帧间的动态变化以及静态特征,综合电力设备的动作模式和潜在故障行为,提升设备状态监控和故障预测的准确性。结合边...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的交通事故视频证据分析系统及方法,涉及深度学习技术领域,首先利用雷达点云进行目标识别与跟踪,提取目标数量分量与运动方差分量,并通过归一化与线性组合计算得到各模态的动态融合权重,实现对场景复杂度的量化和自适应调整...
  • 一种用于超长视频理解的记忆增强时间敏感模型控制方法,应用于超长视频处理领域,方法包括:对输入的原始视频帧序列进行动态采样,得到压缩后的第一帧序列,第一帧序列包括动态采样得到的选定帧及对应的时间戳;根据滑动窗口和先入先出架构,对第一帧序列进行...
  • 本发明实施例公开了一种违规排水检测方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取待检测视频帧,并根据待检测视频帧的获取时间对待检测视频帧进行预处理,确定预处理后的待检测视频帧;将预处理后的待检测视频帧输入至预构建的违规排水检测模型中,确定第一...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于深度学习的执法视频智能分析方法,包括以下步骤:步骤S01:对执法视频进行时间段划分并获取异常时间段视频,步骤S02:提取待分析时间段视频对视频帧进行自适应增强处理,步骤S03:结合边缘处理技术对增...
  • 本发明涉及安防技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型的视觉深度感知安防系统及方法;方法包括:采集监控区域的视频数据;从视频数据中提取视觉、听觉和文本特征,并通过多模态将提取的特征进行融合;构建多模态大模型,用于识别各类安全违规事件,对安全事...
  • 本申请涉及视频图像处理技术领域,提供视频内容对比方法、装置、设备、存储介质和程序产品,视频内容对比方法包括:基于第一视频和第二视频获取目标关键帧对集合;分别对第一目标关键帧和第二目标关键帧进行实例分割,得到第一目标实例和第二目标实例;分别对...
  • 本发明提出一种视频虚假新闻检测方法及装置,该方法包括:基于大语言模型,以文本素材库和视觉素材库为输入,通过预设的视频虚假新闻合成流程生成多样化的视频虚假新闻合成样本池;从所述合成样本池中动态筛选对检测模型最具信息量价值的增强样本;将所述增强...
  • 本申请公开了一种基于多方向时间位移与自适应融合的视频异常检测方法,涉及计算机视觉领域。方法包括:对视频序列中的至少三个连续帧进行时空维度的特征提取,获取低层级特征、中层级特征和高层级特征;分别基于左向、双向和右向的时间位移策略对高层级特征进...
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