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  • 本申请提供了基于扩散模型的指静脉图像生成方法、装置、设备及介质,有效地解决了现有的指静脉图像存在的多种缺陷导致的基于指静脉识别技术的准确性下降的问题。该方法基于获取到的真实指静脉图像分别进行噪声扩散处理以及指静脉纹理的模拟生成得到指静脉扩散...
  • 本发明提供了一种面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法,其包括:判断获取的高时空分辨率雷达降水回波原始图像数据是否有降水;对有降水的图像数据进行改进的降采样;根据降采样获取的多尺度时空目标分辨率数据分别构造初始矩阵,输出高时空...
  • 本公开涉及图结构数据处理领域,具体涉及公开了一种图对象间GW距离的推算及模型训练方法、装置、设备,该方法包括:获取多个样本图对象的邻接矩阵以及任意两个样本图对象之间的GW距离;基于样本图对象的邻接矩阵,计算样本图对象的相似度矩阵;采用谱方法...
  • 本发明公开了一种仿人思维驱动的大语言自动驾驶模型的训练方法及装置,首先,构造至少四个层级的训练数据集,包括:驾驶知识数据集、驾驶空间推理数据集、驾驶行为预测数据集以及驾驶路径规划数据集;然后,先以纯语言数据预训练LLM,使其掌握驾驶知识与文...
  • 本申请公开了一种图像的标注方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:通过特征提取网络对提示信息进行特征提取,以得到所述提示信息对应的第一特征向量,其中,所述提示信息用于提示第一图像中待进行标注的物体的第一类别,所述提示信息包括以下...
  • 本发明公开了一种基于自提示蒸馏机制的水下图像目标分割方法及装置,首先通过词级语义提示提取模块基于待处理图像和对应的描述文本得到词级提示嵌入;然后将得到的词级提示嵌入作为教师信号对视觉嵌入进行引导,输出语义增强的视觉嵌入,并基于频域信息与语义...
  • 本申请公开了一种基于语言知识引导的跨域小样本视觉特征增强方法、装置和设备,通过生成包含支持集和查询集的独立任务样本集合;利用跨域小样本视觉特征增强算法,将独立任务样本集合分别输入视觉基础模型和图像属性生成器,提取视觉特征、图像级属性语言描述...
  • 本发明公开了一种基于果蔬病虫害图像分类的跨架构知识蒸馏方法,涉及果蔬病虫害图像分类技术领域,包括对原始图像进行预处理与增强;构建基于视觉Transformer的教师网络模型和基于卷积神经网络的学生网络模型;利用交叉注意力机制实现logits...
  • 本公开提供了一种参数更新方法、图像识别方法及相关设备,参数更新方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集包括至少一个第一图像数据和各个第一图像数据对应的标签,第二数据集包括至少一个第二图像数据;基于特征提取器提取第一数据集的第一集合级...
  • 本申请属于研发设计技术领域,涉及一种任务融合训练方法、装置、设备及其存储介质,通过获取多个目标任务的训练数据集;对训练数据集进行统一编码处理;将编码结果输入到任务训练网络,进行多个目标任务的训练;直到相关损失值满足预设的损失阈值,任务融合训...
  • 本发明提供一种数据中心设备盘点方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:获取数据中心的图像帧和三维点云数据;将图像帧和三维点云数据输入至设备识别模型,得到设备识别模型输出的数据中心内各个设备的实际信息;其中,设备识别模型是根据图像帧样本和三维...
  • 一种基于机器视觉的对抗攻击纹理生成方法,包括以下步骤 : 建立具有样本图像的训练集,构建用于生成对抗性补丁的全局生成器,对全局生成器进行训练生成对抗性补丁;从场景图像集中提取场景特征生成迷彩图案;构建与全局生成器的架构和参数相同的子生成器,...
  • 本发明公开一种占据预测模型训练方法、占据预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,获取样本图像及其标注数据,将样本图像输入到待训练的占据预测模型,样本图像包括目标样本图像及其相邻帧样本图像;基于样本图像确定样本图像的相对位姿,提取以第一高斯...
  • 本说明书实施例提供场景定位、场景定位模型的训练及基于场景定位模型的信息处理方法,应用于深度学习的技术领域,其中所述场景定位方法包括:获取目标场景的场景图像;将场景图像输入场景定位模型,获得目标场景的目标地址信息,其中,场景定位模型基于第一特...
  • 根据本公开的各实施例提供了用于训练模型的方法、装置、设备和存储介质。在该方法中,基于输入图像利用编码模型生成针对输入图像的参考隐表示,并且基于参考隐表示利用已训练的重建模型生成针对输入图像的重建图像。进一步地,基于输入图像、重建图像和参考隐...
  • 红细胞色素区分AI训练和检测方法及装置中,血液样本经过预处理,获得镜检样本;镜检样本为悬浊液,让红细胞平铺;光源为设定类型,光源强度等于设定值;拍摄镜检样本,获得镜检样本图像;对镜检样本图像处理,识别获得色素异常红细胞、色素正常红细胞的标注...
  • 本发明涉及电力设备异常检测技术领域,提供了一种配网带电作业绝缘子缺陷检测方法及系统,包括:对于待检测绝缘子图像,采用绝缘子缺陷检测模型,得到若干绝缘子缺陷检测框,并通过基于距离交并比的非极大值抑制,得到最终绝缘子缺陷检测框;其中,绝缘子缺陷...
  • 本申请涉及焊接技术领域,具体为基于深度学习的焊接方法及系统;采集焊接部位的图像数据, 构建边缘检测算法提取焊接图像特征; 对焊接部位施加多频率振动, 采集振动数据并提取振动特征;构建基于CNN模型的外部焊接检测模型, 对图像数据进行检测, ...
  • 本发明公开了一种低功耗卷积脉冲异构神经形态图像识别系统,包括:基于全数字集成电路的神经网络处理器,包括依次连接的事件编码器、卷积特征提取电路以及事件驱动神经网络推理引擎;事件编码器用于将输入图像转换为脉冲序列事件流;卷积特征提取电路用于基于...
  • 本申请属于煤矿井下安全生产监测技术领域,公开了一种综采面顶板弯曲变形多模态智能识别方法及系统,通过融合二维图像与三维点云数据实现综采面顶板变形监测与预警。首先,利用相邻摄像仪图像拼接形成顶板全景图,并通过改进的YOLOv8模型识别裂隙等二维...
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