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最新专利技术
  • 一种基于物理场映射的物理驱动神经网络方法及系统
    一种基于物理场映射的物理驱动神经网络方法及系统_北京交通大学_202511202205.2
    本发明公开了一种基于物理场映射的物理驱动神经网络方法及系统，通过编码公式将时空坐标矩阵编码成编码时空场；将所述编码时空场输入到物理场神经网络；为每个目标物理场分量设计一个输出层神经元，生成期望物理场；采用数值微分方法获得物理量的高阶微分项，...
    2026-02-26
  • 一种多任务处理模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备
    一种多任务处理模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备_北京奇虎科技有限公司_202511543922.1
    本说明书实施例公开了一种多任务处理模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：创建初始多任务处理模型，初始化共享基础掩码得分张量以及专属残差掩码得分张量，基于共享基础掩码得分张量和专属残差掩码得分张量对每个计算机处理任务生成任...
    2026-02-26
  • 基于存算一体芯片的神经网络量化方法及装置
    基于存算一体芯片的神经网络量化方法及装置_北京忆元科技有限公司_202511337364.3
    本申请公开一种基于存算一体芯片的神经网络量化方法及装置，包括：对原始底库向量和原始目标向量进行扩维处理；基于扩维底库向量的每个维度的均值和均方差，对扩维底库向量、扩维目标向量进行归一化；对归一化后的底库向量的每个维度数据排序，获得每个维度的...
    2026-02-26
  • 高效能自注意力模型渐进式轻量化方法及设备
    高效能自注意力模型渐进式轻量化方法及设备_重庆大学_202511327980.0
    本发明涉及一种高效能自注意力模型渐进式轻量化方法，属于人工智能技术领域，本发明通过先将权重量化至较高比特位进行中间过渡，再逐步压缩至目标比特位的方式，使模型在优化过程中能够逐步适应量化所带来的分布变化，从而显著减小量化误差带来的性能损失。这...
    2026-02-26
  • 一种用于移动端视觉语言模型的分层动态秩自适应方法
    一种用于移动端视觉语言模型的分层动态秩自适应方法_辽宁工程技术大学_202511215967.6
    一种用于移动端视觉语言模型的分层动态秩自适应方法，涉及视觉语言模型技术领域，其包括分层优化：根据目标模型中各网络层的平均梯度范数分布，将计算图划分为多个阶段，并为不同阶段动态分配差异化的秩值；同时在单层内部为不同功能组件分配细粒度秩值。动态...
    2026-02-26
  • 模型量化方法、装置、电子设备和存储介质
    模型量化方法、装置、电子设备和存储介质_深圳市广和通无线股份有限公司_202511194863.1
    本申请涉及一种模型量化方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将神经网络模型中的各模块按照模块重要性进行降序排列，其中，所述各模块为线性层或卷积层；按照模块重要性排序，逐一根据量化模拟模型中各模块自身的复杂度和预估量化误差确定对应模块...
    2026-02-26
  • 一种神经网络中sub-abs结构的量化算子优化方法
    一种神经网络中sub-abs结构的量化算子优化方法_合肥君正科技有限公司_202410758419.7
    本发明提供一种神经网络中sub‑abs结构的量化算子优化方法，包括：S1，利用abs不改变大于0的值的特性初步化简：out_q＝abs((x_q1‑bias_1)*scale1–(x_q2‑bias_2)*scale2)/scale_out...
    2026-02-26
  • 一种具有多个动态参数的激活函数
    一种具有多个动态参数的激活函数_北京数传未来科技有限公司_202511084011.7
    本发明的一种具有多个动态参数的激活函数包括五个步骤：S1：接收当前计算层输入的输入特征信号，该信号包含多个维度的信息；S2：基于输入特征信号，通过一个参数生成处理模块进行处理，形成包含至少三个相互关联的动态控制参数的参数生成信号；S3：将输...
    2026-02-26
  • 一种缓解多行为中流行偏差的对抗模拟学习方法
    一种缓解多行为中流行偏差的对抗模拟学习方法_桂林电子科技大学_202511327437.0
    本发明公开一种缓解多行为中流行偏差的对抗模拟学习方法，采用多任务共同优化的形式，结合对抗网络和模拟学习等技术缓解了多行为推荐下的流行度偏差问题。该推荐方法将后序行为模块作为生成器、前序行为模块作为鉴别器，构建模拟对抗学习框架，使生成器可生成...
    2026-02-26
  • 一种基于时序卷积网络与主辅双网络结构的非线性系统响应预测方法
    一种基于时序卷积网络与主辅双网络结构的非线性系统响应预测方法_桂林电子科技大学_202511460244.2
    本发明公开了一种基于时序卷积网络与主辅双网络结构的非线性系统响应预测方法，属于非线性系统建模与预测技术领域。该方法包括：构建训练数据集，通过滑动窗口法处理非线性系统的激励序列和响应序列，生成多个样本；构建主预测网络，其由主时序卷积子网络和主...
    2026-02-26
  • 面向存算一体的网络效率测评方法、装置、设备、介质及产品
    面向存算一体的网络效率测评方法、装置、设备、介质及产品_中国移动通信有限公司研究院_202411562961.1
    本发明公开了一种面向存算一体的网络效率测评方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过指标学习模型对待测评的网络结构进行指标预测，得到多个运行评价指标预测值；其中，所述指标学习模型根据预先搜索构建的满足预设的存算一体计算阵列部署条件的采样...
    2026-02-26
  • 混合专家和截断扩散的认知驱动VLA世界模型自动驾驶系统
    混合专家和截断扩散的认知驱动VLA世界模型自动驾驶系统_广州智体科技有限公司_202511677584.0
    本发明涉及人工智能与自动驾驶技术领域，公开一种混合专家和截断扩散的认知驱动VLA世界模型自动驾驶系统，包括：一个统一自回归Transformer骨干，其层内包含认知驱动因果注意力模块与混合专家前馈网络，骨干用于联合生成未来世界token与即...
    2026-02-26
  • 一种面向多视觉服务的缓解梯度干扰的系统
    一种面向多视觉服务的缓解梯度干扰的系统_河南师范大学_202511384951.8
    本发明提供一种面向多视觉服务的缓解梯度干扰的系统，所述系统基于共享的卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型中每个卷积层均嵌入可学习掩码层；所述可学习掩码层构建过程，包括：通过为每个服务和卷积层可学习通道掩码；通过非线性函数将可学习通道掩码映...
    2026-02-26
  • 自注意力机制的数据处理方法、装置和电子设备
    自注意力机制的数据处理方法、装置和电子设备_中国移动通信有限公司研究院_202511193698.8
    本申请提出一种自注意力机制的数据处理方法、装置和电子设备。该方法包括：基于查询权重矩阵、键权重矩阵和值权重矩阵，确定第一权重矩阵；基于自注意力处理的输入序列，确定第二权重矩阵；基于第一权重矩阵和第二权重矩阵，对输入序列中的第一增量行向量进行...
    2026-02-26
  • 一种波形压缩方法、单元延迟训练方法及存储介质
    一种波形压缩方法、单元延迟训练方法及存储介质_华芯巨数(杭州)微电子有限公司_202410770629.8
    本发明涉及集成电路技术领域，特别涉及一种波形压缩方法、单元延迟训练方法及存储介质。所述波形压缩方法包括：提供仿真电路，基于仿真电路获取电压波形数据；对电压波形数据进行归一化处理，得到标准电压波形数据；建立多个初始自编码器，每个初始自编码器的...
    2026-02-26
  • 神经网络的训练方法、装置、设备及介质
    神经网络的训练方法、装置、设备及介质_深圳市华芯邦科技有限公司_202511308285.X
    本发明提供了神经网络的训练方法、装置、设备及介质，其方法包括以下步骤：步骤一、获取图像、语音或文本类型的训练数据，并进行归一化、特征提取处理。本发明通过制备三端二维光电突触器件，支持单/双输入模式，实现光脉冲序列与栅极电信号序列的协同调控，...
    2026-02-26
  • 一种长尾分布下信号文本数据生成与双模态融合持续学习方法及系统
    一种长尾分布下信号文本数据生成与双模态融合持续学习方法及系统_广东石油化工学院_202511268324.8
    本发明属于石化设备技术领域，公开了一种长尾分布下信号文本数据生成与双模态融合持续学习方法，该方法包括：构建基于Transformer架构和Longformer编码器的信号生成扩散模型，然后评估生成信号与真实文本的语义相似度、构建基于语义筛选...
    2026-02-26
  • 基于偏好数据的大语言模型动态路由方法
    基于偏好数据的大语言模型动态路由方法_广东工业大学_202511222774.3
    本发明提供基于偏好数据的大语言模型动态路由方法，属于大语言模型技术领域；将LLM路由建模为分类问题；路由器RouteLLM基于构建的人类偏好数据，学习胜率预测模型；训练模型：评估训练结果；定义指标；将自然语言形式的用户查询q提交到路由中，路...
    2026-02-26
  • 一种模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
    一种模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品_中国移动通信有限公司研究院_202510578306.3
    本申请实施例公开了一种模型训练方法，所述方法包括：获取样本业务类型、物理层的历史测量信息和数据链路层的历史服务质量信息；构建初始资源分配模型，并针对所述初始资源分配模型设置状态信息、动作信息和奖励信息，得到设置后的初始资源分配模型；基于所述...
    2026-02-26
  • 模型训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质
    模型训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质_中国移动通信有限公司研究院_202510411020.6
    本申请公开了一种模型训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质，其中，模型训练方法包括：构建第一模型；第一模型通过在第二模型上添加第一网络、第二网络、第三网络及第四网络得到；第二模型表征已完成训练的且用于基于输入图像的卷积特征对输入图...
    2026-02-26
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