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  • 本发明提供了一种基于防爆型振动检测仪的危化品设备故障诊断方法及系统,通过在振动检测点布置防爆型振动检测仪进行信号采集,得到初始振动信号,避免信号采集过程中的安全隐患,通过对初始振动信号进行时间对齐和特征提取分析,得到正常振动信号和疑似故障信...
  • 本发明公开了一种基于NPU的声像深度学习分类推理方法及系统,涉及人工智能技术,包括:首先将待处理频谱直接送入NPU,利用已训练的目标声像特征识别模型抽取目标时频特征;随后NPU并行计算该特征与预设声像特征库中多条基准时频特征的匹配度,快速锁...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,提供一种基于模型路由机制的旋转机械故障诊断方法及装置,该方法包括:获取在线监测的待测设备数据;将待测设备数据输入模型选择器,得到模型选择器输出的待测设备类型;基于待测设备类型从模型路由器中选择的与待测设备类型对应...
  • 本申请涉及一种风电功率预测模型处理方法、风电功率预测方法以及装置,方法包括:获取风电功率的历史数据;构建训练样本集;将当前训练样本输入至待训练的风电功率预测模型的嵌入提取网络以及风电场景分类器,获得当前训练样本归属至预设的各个风电场景类别的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的圆锥滚子轴承故障诊断方法及系统,属于机械故障预测与健康管理技术领域。方法包括:采集圆锥滚子轴承的振动信号并进行数据预处理与增强;构建并训练一维深度卷积神经网络模型,该模型集成注意力机制以自适应加权关键故障特征;...
  • 本发明公开了一种配电网接地故障在线预警方法,属于电力系统监测技术领域;通过多源数据采集、峭度特征提取、机器学习故障诊断、代价评估和多级预警输出,实现了配电网接地故障的精准预警和快速定位,该方法采用随机森林算法建立故障识别模型,结合矩阵运算进...
  • 本发明涉及一种综合能源系统故障诊断识别与预警决策方法,属于能源系统管理与故障诊断技术领域;本方包括多源异构传感器实时采集数据,利用时频分析和主成分分析进行特征提取,采用深度学习模型进行故障识别,并结合预警决策引擎生成分级预警信号,最终通过人...
  • 本发明提供一种基于分布式电流传感的电梯安全回路故障定位方法及系统,涉及电梯安全技术领域,包括:在安全节点设置电流传感器采集信号,对电流波形图执行小波变换并提取特征,基于故障概率分布构建节点依赖有向图并确定故障传播路径,生成故障定位报告并发送...
  • 本发明公开了一种面向有限监测数据的图神经网络内涝预测方法,属于内涝预测领域,该方法包括利用节点中介中心度策略确定排水管网的固定监测点和剩余节点;构建空间拓扑邻接矩阵;构建时空图卷积神经网络预测模型;获取排水管网节点间的相似度,构建时间相似性...
  • 一种基于多尺度特征交互域适应的滚动轴承故障诊断方法,涉及变工况下滚动轴承故障诊断技术领域,克服在复杂工况下标注样本稀缺与跨域分布偏移问题。首先,采集滚动轴承变工况运行数据,并构建源域和目标域样本集;其次,设计具有串级多尺度特征提取架构与跨尺...
  • 一种基于可迁移性加权对抗学习的滚动轴承通用域适应故障诊断方法涉及变工况下滚动轴承故障诊断技术领域,解决现有诊断模型在变工况场景下,域间偏移和标签空间未知差异导致诊断精度低的问题。采集两种不同工况下滚动轴承的振动信号数据进行预处理并划分训练和...
  • 本发明涉及一种基于四维可视化云平台的应急指挥决策评估方法,该方案通过结构化采集历史案例和异构传感数据,抽取事件类型、影响要素、响应流程、空间‑时间与因果链等多维特征,归一化处理后映射入动态本体库,实现跨案例知识的结构化表达与语义关联。在此基...
  • 本发明公开一种隧道围岩特性表征与分级方法和装置、系统、存储介质,通过融合随钻参数、地质雷达超前地质预报图像、地勘文本及建造数据,构建多模态异构数据库,通过对多源数据的深度特征提取与跨模态对齐,同步反演围岩强度、完整性系数及分级结果,从而更全...
  • 本申请涉及数据中心技术领域,提供设备运行异常分类方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取智能机柜中各配电支路的配电参数;根据配电支路的配电参数,生成配电参数对应的数据分散图;根据配电参数对应的数据分散图和预设的分散阈值,从多个配电支...
  • 本申请公开了一种多任务模型的构建方法、装置、设备、介质及产品,涉及模型构建技术领域。该方法包括:获取多台发动机的历史运行数据,并获取目标模型;目标模型包括主干网络与输出网络,输出网络包括预测输出网络、分类输出网络以及回归输出网络中的至少一种...
  • 本发明公开了一种基于改进深度残差网络的二阶段空调系统故障诊断方法及系统,涉及空调技术领域。方法如下:收集暖通空调系统设备与部件的历史运行数据,获取正常类样本及故障类样本;对样本进行预处理后按照类别为每个样本设置标签,得到正常类样本及多类故障...
  • 本申请公开了一种使用寿命预测方法、设备、介质、程序产品及车辆,其中,基于目标部件采集的运行数据生成目标特征图;基于所述目标特征图预测所述目标部件的使用寿命。本申请可以提高部件的使用寿命预测效率。
  • 本发明涉及水土流失预测领域,尤其涉及一种沟道型弃渣场的边坡水土流失预测系统,包括:用以获取边坡单级削坡表面图像的图像采集模块,用以构建沿坡顶至坡底的粒径曲线的图像处理模块,用以测定单级削坡沿坡顶至坡底若干点位的渣土的第一渗水速率和第二渗水速...
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的电解水制氢系统故障诊断方法及系统,属于电解水制氢技术领域,包括:获取电解水制氢系统的关键运行参数;基于关键运行参数构建时变的动态邻接矩阵,时变的动态邻接矩阵由仲裁参数将物理拓扑结构数据与多元时间序列数据加权融...
  • 本发明公开了一种线路板测试方法、装置、设备及存储介质,涉及线路板测试技术领域,包括:通过预设多级过滤策略对待测线路板进行压接件识别,得到压接件列表;基于压接件列表中各压接件对应目标焊盘的焊盘尺寸信息,结合预设标识类型生成目标焊盘对应的初始测...
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