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  • 本发明公开了一种多元数据融合的肺癌患者生存预测模型,涉及癌症生存预测技术领域,其技术方案要点是:基于多元的、大规模的真实世界临床诊疗数据筛选有价值的预测因子,使用传统机器学习、深度学习,以及生成式大语言模型(Large Language M...
  • 本发明公开了一种基于多维度临床数据的肺癌患者动态生存预测模型,涉及癌症生存预测技术领域,其技术方案要点是:所述动态生存预测模型包括核心模型模块和数据支撑模块,所述核心模型模块中包含图卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型和生成式大语言模型三个...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的深静脉血栓无创诊断方法,涉及医学影像与血栓诊断技术领域,步骤1采集目标区域影像,经降噪、归一化预处理,确保信噪比≥30dB;步骤2提取血管结构与功能特征,形成192维特征向量;步骤3用区域生长算法标记疑似血栓区...
  • 本发明涉及计算机视觉、人工智能及医学影像分析领域,具体涉及一种监督多组学张量融合的疾病预测方法,该方法包括根据处理后的多组学数据获取多组学数据间的张量协方差,并定义张量典型相关分析的目标函数;根据张量协方差以及目标函数,并引入结构化稀疏约束...
  • 本发明提出一种基于主动学习和集成模型的不孕症患者妊娠预测方法,包括以下步骤:对收集的数据进行预处理,包括分类变量编码、标准化处理和多维异常值检测;通过SMOTE技术生成少数类别的合成样本,结合Tomek Links方法,优化数据分布;基于随...
  • 本发明技术方案的第一个方面是公开了一种视网膜检影验光屈光度预测方法。本发明技术方案的第二个方面是提供了一种电子设备。本发明技术方案的第三个方面是提供了一种计算机可读存储介质。本发明基于传统检影验光技术经验,初步设计构建动态检影分析模型体系,...
  • 本发明的技术方案是公开了一种视网膜检影眼部疾病预测系统,其特征在于,包括照片预处理模块、照片特性解偶模块以及多模态融合与多任务输出模块。本发明以视网膜检影照片、检测结果、用户基本背景以及用户体征等重要指标为输入,基于前述指标与视网膜检影眼部...
  • 本发明提出一种诊断阿尔茨海默症的辅助检测系统,涉及阿尔茨海默症分类诊断技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、诊断模型模块和报告生成模块;本发明通过整合临床信息、量表评分、MRI影像和血液生物标志物四类核心数据,覆盖阿尔茨海...
  • 本发明提供基于人工智能的肝脏肿瘤早期诊断方法及系统,涉及生物医疗工程技术领域,包括:获取肝脏相关原始信息元数据,原始信息元数据包括影像数据原始信息元数据、生物标志物原始信息元数据,以及患者生理和环境因素信息元数据,影像数据包括肝脏CT、MR...
  • 本发明提供基于肠道微生物组的肝癌早期预警与风险评估方法,涉及医学辅助分析技术领域,通过采集高危人群粪便和血浆样本,结合^13C‑胆酸动力学、功能基因丰度及肠屏障指标,计算多模态风险评分,并通过纵向CUSUM实现动态监测。当风险指标超过阈值时...
  • 本发明公开了一种马方综合征检测装置、方法、设备及可读存储介质,应用于眼科医学诊断技术领域,包括:目标参数获取模块,用于获取目标参数;目标参数为与马方综合征最相关的预设数量个参数;诊断模型获取模块,用于获取实时的马方综合征诊断模型;其中,马方...
  • 本发明涉及影像处理技术领域,更进一步地,涉及基于多模态对比学习的胰腺癌及乳腺癌早期影像诊断方法,步骤1:获取受检对象的胰腺与乳腺在统一空间参考系内的多个时相的多模态影像,形成基础数据集;步骤2:基于基础数据集,对病灶候选区掩膜与周缘环域掩膜...
  • 本发明提供一种基于心率变异性的冠心病论治结果生成方法及装置,涉及生物数据预测技术领域,包括:获取患者的人脸视频数据,根据人脸视频数据采集患者的心率变异性指标集合;获取患者的身体数据集合,将身体数据集合和心率变异性指标集合输入冠心病虚实证候辨...
  • 本申请公开了一种用于早期辅助评估胎儿先心病的组合判别模型的训练方法、组合判别方法、设备、介质及产品,涉及胎儿先心病早期评估技术领域,该训练方法包括:将训练数据和对应的数据标签输入iTransformer预测模型,通过向量权重均值优化算法进行...
  • 本发明提供基于两阶段COT驱动的非小细胞肺癌智能辅助诊疗方法,包括,采集患者多维诊疗信息,并对患者多维诊疗信息进行预处理;基于双思维链机制与两阶段训练获取双路径诊疗模型;基于双路径诊疗模型进行中药推理,获取中药治疗建议;基于双路径诊疗模型自...
  • 本发明公开了一种基于患者个体化信息的假牙生命周期管理系统,涉及口腔修复技术领域,该发明通过界面状态监测模块,集成电阻抗信号采集单元、状态参数推算单元与异常标记识别单元,能够实现假牙边缘与牙龈接触界面的生理状态的高精度实时感知,利用交变微电流...
  • 本发明公开了一种基于影像组学数据的慢性鼻窦炎辅助分型方法及相关设备。该方法包括:获取慢性鼻窦炎患者的鼻窦影像组学数据、临床特征数据和生物样本分析结果数据;采用非监督聚类算法对所述鼻窦影像组学数据划分为多个影像聚类类别,分别对不同影像聚类类别...
  • 本发明公开了一种智慧医院终端就诊服务方法及系统,涉及医疗信息化技术领域,该就诊服务方法的具体步骤:患者通过智慧医院终端系统录入个人信息,包括姓名、年龄、性别、病史,将这些信息保存至患者数据库中,本发明通过深度学习算法和人工智能技术,能够自动...
  • 本发明提供了一种基于强化学习的宫颈组织切片病变诊断方法和装置,属于医疗诊断技术领域。该方法包括根据预设裁剪参数裁剪经标准化处理的待诊断宫颈组织切片的全切片图像,获得图像块,将图像块输入到视觉编码器进行特征推理分析,获得全切片图像的特征,使用...
  • 本发明公开了一种口腔黏膜病损评估方法及系统,涉及口腔黏膜病领域,包括:口腔黏膜采集单元、口腔黏膜检测单元、控制器和口腔黏膜检测数据显示设备。本发明通过获取到目标检测样品的标识信息之后,采集所述目标检测样品表面的样品图像,将所标识信息和样品图...
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