Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及烟草制造和质量控制技术领域,具体涉及一种卷烟装潢的色差检测方法及系统。该方法首先获取卷烟装潢的图像,对卷烟装潢的图像进行预处理,得到卷烟装潢图像;提取所述卷烟装潢图像中的颜色信息,划分出颜色簇;根据颜色簇的聚类中心点与标样像素点的...
  • 本发明提供一种基于标准模板的病灶识别方法以及影像报告生成方法,具体包括:接收患者医学影像;确定所述患者医学影像所属的部位,选取与所述部位对应的标准模板,所述标准模板包括解剖标志结构;提取所述患者医学影像中的关键内部结构轮廓,并将所述关键内部...
  • 本发明提出了一种基于多模态数据融合的输电线路微气象识别方法及系统,该方法包括:将实时的输电线路场景下的气象图片采用 Swin Transformer 网络结构提取图片信息源;依据实时的输电线路场景下采集到的微气象观测数据,采用标准的Tran...
  • 本发明公开了一种基于时间延展梯度累积平均的联邦学习图像分类方法。各个客户端利用本地数据集对本地模型训练得到当前通信轮次梯度信息,压缩后上传中央服务器;客户端开始上传当前通信轮次压缩梯度信息到服务器完成当前通信轮次压缩梯度信息聚合的时间段内,...
  • 本申请涉及一种敏感数据识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:通过获取待识别数据对应的目标模态数据,对目标模态数据进行特征提取,得到目标模态数据对应的模态内特征,通过与目标模态数据的模态类型相匹配的敏感度量化模型,根据目标模...
  • 本申请提供一种异常识别系统、方法、设备及存储介质,涉及计算机视觉、人工智能、物联网及图像处理技术领域,以解决如何提高对管道区域安全防护的效率的技术问题。该异常识别系统包括:摄像头用于采集视觉数据,并向摄像头周边的边缘计算设备发送视觉数据;边...
  • 本发明提供一种X射线单投影成像种子智能分类方法、系统及介质,包括:利用X射线相位衬度成像系统,获取不同种子样品在不同角度的投影图像,作为图像数据集;对投影图像进行预处理,得到预处理后的图像数据集;利用预处理后的图像数据集对深度学习模型进行训...
  • 本发明提供一种脑功能磁共振成像特征分类方法及相关装置,包括:获取脑功能磁共振成像fMRI数据并进行预处理,得到各ROI间的功能连接强度以构建脑功能连接FC矩阵;构建社区特征提取模型,输入脑功能连接FC矩阵,初步提取局部特征;构建全局建模模型...
  • 本公开的实施例公开了基于多光谱的中药材饮片识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取相似药材的高光谱图像数据集,以及获取预训练药材识别教师模型和药材识别学生模型;对高光谱图像数据集对应的各个波段进行关键波段提取;利用预训练药材识别教师...
  • 本发明公开了一种船舶多类型焊件分类方法及系统,该方法包括:以POINTNET++为基准模型,融合自注意力引导去噪模块,融合厚度预测模块,融合边缘与厚度引导模块,得到分类模型PWeldNet;构建包含多类焊件结构的仿真点云数据集,对所述PWe...
  • 本发明涉及目标识别技术领域,尤其涉及一种基于三维点云和IFC模型的混摆零件板自动识别方法,该方法包括:获取IFC模型数据库中的理论模型的理论点云,获取现场折线点云;对所述现场折线点云进行处理,以提取出表达构件轮廓的现场轮廓点云;对所述现场轮...
  • 本申请公开了一种基于小样本的粮食作物籽粒分类检测方法及系统,涉及粮食质量检测技术领域,该方法包括获取粮食作物籽粒高光谱图像并标注品质类别,再提取多模态特征构建分类数据集。利用该数据集训练多模态融合分类模型,其特征融合网络借助注意力机制,对多...
  • 本发明公开了一种基于环境光自适应颜色矫正的烟叶评级方法,包括:S1获取烟叶图像数据和环境光数据;S2基于环境光数据,计算环境光影响因子;S3根据环境光影响因子对烟叶图像数据进行颜色矫正,得到矫正后的烟叶图像;S4计算矫正后的烟叶图像的颜色一...
  • 本发明涉及半导体识别技术领域,公开了基于轻量级神经网络的晶圆盒实时识别方法及系统,包括以下步骤:S1、利用光场相机捕获晶圆盒的4D光场数据;S2、通过时间序列光场预测模块,预测晶圆盒的下一帧姿态参数;S3、通过跨模态语义融合模块;S4、利用...
  • 本发明公开了一种用于电力金具的结构完整性检测方法及系统,涉及信息识别技术领域。该方法的步骤包括:获取需要检测的电力金具的全景图像;根据以电力金具的组成构件标准结构图像训练得到的组成构件标注模型,确定全景图像中的组成构件的区域;根据全景图像中...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的医院标识牌违规使用检测方法,包括:得到经预处理的医院贴附标识图像数据集;形成弱监督训练样本库,得到跨增强一致性训练数据;构建弱监督实例分割主干模型WSS‑InstSeg,并推理得到医院贴附标识实例掩码候选集合与...
  • 本发明公开了一种基于深度学习PVT‑edRVFL的织物疵点分类方法和系统,属于织物疵点检测与分类技术领域。首先对织物图像进行标准化预处理;随后通过四阶段PVT网络提取多尺度特征,在底层网络捕捉微观纹理细节,高层网络识别宏观结构畸变,通过双向...
  • 本申请公开了一种基于视觉识别的多包钢网检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多包钢网图像并进行预处理,得到预处理后的多包钢网图像;基于预处理后的多包钢网图像定位多包钢网轮廓的目标外接矩形;基于多包钢网轮廓的目标外接矩形对多包钢网图像进行...
  • 本发明提出一种基于生成对抗扩散模型的视频情感分类器攻击方法,涉及人工智能与计算机视觉的技术领域,生成对抗扩散模型包括条件向量生成器、扩散模型及判别器,获取视频样本并拆解,利用视频帧序列转化的光流特征序列的动态引导与扩散模型的时序建模能力,实...
  • 本发明属于多视图分类技术领域,具体涉及一种基于图拉普拉斯学习网络的多视图半监督分类方法。本发明考虑以多视图数据作为输入,首先为每个视图构建图结构,获取各个视图对应的图拉普拉斯矩阵,通过注意力机制将其进行融合。为更有效地利用数据的拓扑关系并缓...
技术分类