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  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,且公开了基于解剖结构概率传输引导的零样本跨域扩散分割方法,该方法构建双流协同学习框架,通过共享结构编码器提取多尺度特征,解剖解码器学习非条件解剖学先验,图像外观解码器强化模态无关结构感知,实现外观与结构解耦。...
  • 本发明属于图像分割技术领域,具体涉及一种基于多尺度特征融合和注意力机制的图像分割方法及系统。在下卷积层和第一上卷积层的跳跃连接中嵌入了多尺度特征提取层,第一上卷积层进行上采样改变特征图的分辨率后,使第一上卷积输出的等分辨率特征图进行融合,将...
  • 本申请公开了基于大语言模型的遥感图像分割方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取遥感图像和所述遥感图像对应的自然语言;对所述遥感图像进行多尺度特征提取和融合,得到多尺度融合特征图;对所述自然语言进行编码得到嵌入向量,通过视觉令牌压缩...
  • 本申请公开了一种基于图像标签联合扩散的语义分割数据集生成方法、装置、介质和设备,通过获取真实语义分割数据集;构建标签变分自编码器,训练后的标签变分自编码器;构建基于文本的去噪扩散概率模型,通过基于文本的去噪扩散概率模型编码将RGB图像、语义...
  • 本发明提出了一种基于Unet网络的雷电路径分割系统和方法,涉及计算机技术领域,其中,编码部分采用MobileNetV3网络作为主干网络,在跳跃连接中引入多尺度卷积模块,在瓶颈连接处集成卷积注意力融合模块;MobileNetV3网络包括多层B...
  • 本发明实施例提供了一种亚像素偏移优化视差计算方法、装置及电子设备,包括:获取双目图像;基于预设的语义分割网络,标注上述双目图像的目标区域的标签;基于上述标签,提取上述目标区域的视觉特征;根据上述视觉特征,建立上述目标区域的匹配关系;根据上述...
  • 本发明公开了一种超声检查报告图像中乳腺肿瘤分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,解决了难以利用第一卷积神经网络模型对超声检查报告图像进行初始分割出乳腺超声图像;难以利用DenseNet121模型和U‑Net模型对乳腺超声图像进行特征提取,并...
  • 本发明公开了一种基于双分支网络的激光雷达语义分割方法,将激光雷达点云通过球面投影转换为二维范围视图,几何分支利用稀疏三维卷积网络提取空间几何特征并抑制噪声,反射分支通过深度可分离卷积提取反射特征并进行自适应校准;通过动态融合机制整合多级特征...
  • 本发明公开了一种肺部气道分割与修复方法及系统,方法包括:A.构建神经网络对CT影像进行训练得到粗分割模型,B.不确定性分析与候选区域提取,利用多组模型权重W,对同一CT影响重复推理即可得到多张气道体素粗分割概率图,将该多张气道体素粗分割概率...
  • 本发明涉及一种基于人工合成点云数据的钢结构点云语义分割方法和系统,方法包括:根据钢结构构件的结构参数,建立钢结构的参数化模型,并将该参数化模型转换为虚拟场景;提取虚拟场景中每个钢结构构件的族类信息形成钢结构类别的标注信息;在虚拟场景中设置虚...
  • 本发明公开了一种基于动态区域聚合卷积的医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,包括以下步骤:S1、构建基于全区域卷积的图像分割网络架构,所述网络架构包括全区域编码器架构、轻量级上采样解码器架构和多尺度全区域跳跃增强模块;S2、通过所述O...
  • 本发明提出一种基于区域生长和高斯过程回归的非结构化道路分割方法,采用高斯滤波对图像进行预处理;将图像RGB颜色特征转换为HSV颜色特征;选取图像下方中间三角区域为道路区域,并在该区域随机采样m个样本的HSV颜色特征作为道路区域样本;在非道路...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种面向对抗鲁棒性的3D点云无监督领域自适应语义分割方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:构建基于重叠感知对齐与质量感知对比记忆的PCSS‑UDA模型并进行训练,得到目标PCSS‑UDA模型;获取目标域...
  • 本发明公开了基于空间感知和交叉注意力的大规模点云语义分割方法,具体为,设计空间聚合模块,根据中心点与临近点间的距离生成空间权重矩阵描述点与点间的空间关系,同时采用交叉注意力机制融合不同编码流下的核心点特征,最后通过动态加权的方式合并两个分支...
  • 本发明公开了基于自适应密度边缘增强点云物体部件分割方法,根据点周围的密度分布,自适应地为每个点构建局部区域,结合金字塔池化融合不同尺度的特征;然后采用密度自适应的下采样方式,确保不同密度区域的几何特征得以均衡保留,构建曲线分组和曲线聚合来实...
  • 本发明公开了一种距离阈值中心线矢量算法的露天矿道路信息提取方法。该方法从遥感图像中提取道路语义掩膜,通过形态学滤波预处理消除边缘毛刺与噪声干扰,并采用Zhang‑Suen算法提取单像素宽度的道路骨架线。在此基础上,结合像素度判断与深度优先搜...
  • 本发明提供脑创伤半暗带图像分割方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取至少两个模态的磁共振图像,将至少两个模态的磁共振图像输入至已训练的特征融合模块中进行融合,得到融合图像;将融合图像输入至已训练的分割模块进行图像分割,得到脑创伤半暗带...
  • 本发明提供一种视觉不可见目标的过滤方法及装置。该方法包括:获取车载传感器对应的3D标注数据和车载传感器的参数;根据参数,构造计算矩阵,并初始化计算矩阵和车身坐标系;根据参数,确定车载传感器的主心点和主方向向量;基于车身坐标系,将3D标注数据...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的五面针针尖锋利度评估系统及方法,包括:采集若干五面针针尖图像作为训练样本与测试样本,根据训练样本训练获取初级针尖评估模型;将每个训练样本分成若干区域,获取每个区域的对照样本,根据每个区域的对...
  • 本发明涉及RGB‑D目标检测领域,具体涉及基于多模态预训练的RGB‑D显著性目标检测方法,构建MPNet模型,该MPNet模型用于对RGB图像和深度图像进行显著性目标检测,该MPNet模型的构建步骤如下:该MPNet模型包括并行的第一小波变...
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