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  • 本申请涉及电力负荷预测技术领域,尤其是涉及一种协同变分多视图聚类与高阶相关性融合电力负荷预测方法,其包括构建多视图数据、设计协同变分模型联合建模、挖掘高阶相关性、融合多视图信息、降维处理及深度学习模型预测。本申请通过协同变分模型平衡多视图数...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,公开了一种基于多维奖励和安全约束的审图策略优化方法及系统,其中方法包括:采集并解析专家用户在复核电网设计图纸时产生的交互反馈数据,生成结构化反馈日志;结合预定义的电网领域优先级规则,计算生成多维度奖励向量;通...
  • 本发明公开了一种基于动态评价的洗浴服务优化系统及方法,涉及洗浴服务优化技术领域,通过实时采集用户的洗浴行为数据并构建数据集,系统不再依赖管理员预设参数,而是实现了以用户实际行为为基础的动态感知利用时间段划分和滑动窗口机制构建行为特征矩阵,系...
  • 本发明公开了一种基于预测模型的电力调度方法,涉及电力调度技术领域;方法包括获取目标数据集内的原始电力负荷数据,对原始电力负荷数据进行预处理得到初始电力负荷数据,对初始电力负荷数据进行变分模态分解得到多个平滑本征模态函数,将各平滑本征模态函数...
  • 本申请公开了一种电能量‑调频辅助服务联合出清的储能投标优化方法。该方法包括:构建多个离散报价单元;基于多个离散报价单元,初始化投标策略结构;在预设的探索裕度下,对投标策略结构执行结构性退火优化,得到一个目标投标策略结构;结构性退火优化包括如...
  • 本申请提供一种电力气象多源数据智能质控与反演方法,涉及数据处理领域。在该方法中,利用多颗星载微波辐射计在近同步轨道交汇区域获取的原始亮温观测数据,构建多视角极化亮温矢量结构,并输入地球椭球体路径积分模型驱动的多维辐射传输方程组,生成亮温预测...
  • 本发明公开了一种可编组公交车队的预测与调度优化方法,包括:获得训练集数据,对数据进行预处理获得各单位时间粒度内的历史乘客需求数据;构建基于历史乘客需求数据的预测模型,得到预测时段的未来乘客需求数据;基于未来乘客需求数据构建以车辆调度为决策变...
  • 本申请涉及深度学习领域,更具体地,涉及一种基于深度学习的乙烯裂解炉炉管结焦程度诊断方法和系统。所述方法包括:采集炉管结焦的时域数据并对所述时域数据进行处理得到时域特征信号;根据所述时域特征信号提取频域特征信号;将所述频域特征信号与时域信号拼...
  • 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池动力系统故障模拟方法,包括:故障库建立,确定模拟的故障集X={X1, X2, X3, …Xn},对于其中任意一个故障Xm,建立故障描述集Xdm;故障集的代码转化,对于每一个故障,将其向代码转化,形成数据流在...
  • 本发明涉及客流预测技术领域,公开了一种基于时空标记的多图卷积网络进出站客流预测方法,包括获取客流数据;利用预生成的自学习时空标记向量对客流数据进行时空标记编码,得到时空标记编码后的客流序列;构建交通网络的静态拓扑图、客流相似图及功能相似图,...
  • 本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过结合实时数据和动态规则,即获取目标清场时间和在途快件量映射表,结合基于目标清场时间确定的动态时间窗口规则,使用预训练的目标预测模型对到件量进行预测...
  • 本发明提供一种考虑废弃油井再利用的综合能源优化调度方法及电子设备,涉及能源调度技术领域。该方法包括:获取目标综合能源系统中的新能源出力数据、负荷量以及热能调控功率;其中,热能调控功率为利用废弃油井确定的联合热能调控功率;对新能源出力数据和负...
  • 本发明提供了一种面向多重工业网络的时序预测方法,该方法通过分层设计解决了多层图结构自适应学习、多尺度时间特征提取和层间动态信息传递三个关键问题。首先,基于节点嵌入机制,为每个网络层构建两个互补的节点表示矩阵,通过可训练的矩阵变换和自适应稀疏...
  • 本发明涉及城市应急场景的交通管控技术领域,特别地涉及一种面向应急场景的交通流优化方法,通过设计融合多图拓扑的图神经网络交通流预测模型,并构建以调度效能(候车时间/发车间隔)为优化目标的损失函数,既能关注预测的准确性,又能通过最大限度减少计划...
  • 本申请提供了一种基于自适应卡尔曼滤波的碳排放计算方法。基于自适应卡尔曼滤波的碳排放计算方法,通过获取多源数据生成数据矩阵,为后续计算提供统一的数据基础;初始化动态系统模型和误差度量矩阵,其中状态转移模型指示碳排放演化规律,观测模型建立多源数...
  • 本发明涉及一种基于数据可视化引擎的园区能耗优化方法及系统,方法包括:获取园区设备的能耗数据和控制指令数据,将园区设备的能耗状态作为状态空间,园区设备的控制指令数据作为动作空间,根据状态空间和动作空间建立能耗函数,根据能耗函数结合近端策略优化...
  • 本发明实施例中提供了一种预测社交媒体未来目标用户数的方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取平台内第一数据集合D1,查找对应外部第二数据集合D2,据此得到历史目标用户数H等特征向量,形成特征矩阵I。设置固定时间窗口T,用第一数据处...
  • 本申请提供一种基于联盟链的学生成长数据跨校安全共享方法及系统,涉及数据共享技术领域,本申请通过在成员学校节点实时汇集学生交互行为数据与量化成绩数据,构建时间序列关联视图;本地运行特征显著性识别过程,提取关键行为序列并过滤冗余数据;基于共享模...
  • 本发明涉及模块化智能运维箱技术领域,公开了一种模块化智能运维箱应用方法与系统。本发明包括利用预设负载预测模型对目标运维箱运行数据进行分析,生成负载预测结果,同时将目标环境数据与预设环境库的阈值进行匹配以获取环境适配情况;最终,结合负载预测结...
  • 本发明涉及水资源管理技术领域,公开了毛乌素沙地水资源多目标协同动态优化配置方法及系统,该方法包括以下步骤:建立空间化网格数据库;计算每个网络的局部回归系数,构建降水、地下水、植被及湖泊的拓扑结构,输出要素间的关联概率;构建多目标优化模型及耦...
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