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  • 本发明公开了一种基于信息超表面电磁神经网络的大气波导快速反演预测模型构建方法,包括如下步骤:步骤1,数据预处理:步骤2,信息超表面电磁神经网络搭建:步骤3,模型的快速迭代及调优。本发明所公开的方法,通过将超表面材料与神经网络学习方法相结合,...
  • 本发明涉及DNI预测技术领域,具体涉及一种基于改进相似日选择的DNI预测方法、设备和介质,能够通过计算日特征相似度和DNI形状相似度,优化相似日的选取,提高DNI的预测精度。本发明基于改进相似日选择的DNI预测方法,本发明的DNI预测方法基...
  • 本发明实施例公开一种基于大数据的财务分析方法及系统,方法包括将企业的财务数据按照时间进行划分,并进行对比分析,确定企业在不同时间周期的财务子数据的财务健康指数,再通过预设第一财务健康指数阈值对最大编号的财务健康指数进行判定,通过预设第二财务...
  • 本说明书实施例公开了一种基于时变特征的探空数据优化方法与系统,包括:获取待处理的探空数据;基于所述待处理的探空数据,采用线性插值的方法,获得分钟级探空数据;基于待处理探空站的位置再分析资料,采用线性插值的方法,获得分钟级再分析数据;基于所述...
  • 本发明涉及北斗定位技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的车辆北斗定位数据异常修复方法。包括如下步骤:多源预处理;异常掩码生成;轨迹补全:构建基于Encoder‑Decoder结构、融合注意力机制且引入自编码器辅助的深度学习模型,采用端到...
  • 本申请提供了一种基于多模态联合学习的设备状态监测方法。通过采集目标电气设备的多模态数据,对多模态数据进行预处理和特征编码,构建统一数据形式的多模态样本库,利用跨模态注意力单元融合各模态数据的时间、空间和语义特征,生成统一的语义嵌入表示,实现...
  • 本发明公开了一种基于扩散与迭代重采样的物理场数据修复方法及系统,包括:初始化:在所述待修复物理场数据中,以随机噪声填充所述缺失区域,得到一个初始含噪场;前向扩散:在完整的数据中逐渐添加噪声直至变成完全的随机噪声数据;噪声模型预训练:训练前向...
  • 本发明公开了一种光伏电站数据修复方法,旨在解决光伏电站因传感器故障、通信中断等导致的功率数据缺失问题,属于光伏电站数据处理技术领域。通过皮尔逊相关系数选取与功率强相关的气象特征,构建以SVR、KNN、RF为基学习器、RR为元学习器的Stac...
  • 本申请涉及物联网与人工智能领域,公开一种多模态数据采集‑清洗一体化方法、系统,方法包括:通过协议自动匹配层解析设备描述文件,动态适配异构数据源的通信协议,实现设备即插即用;对输入数据流进行时戳校验与批次打标,生成可追溯的源标签;采用规则引擎...
  • 本申请涉及基于聚类的不完整异构数据缺失值填补方法及系统。所述方法包括:对含有缺失值的数据集,根据属性以及缺失值数量重新组合该数据集,进行处理;计算当前数据集中每个样本之间的距离,定位当前不完整样本所在的簇;根据不完整样本所在的簇,找到不完整...
  • 本发明涉及船舶推进系统状态监测技术领域,具体为一种基于轴功率仪的船舶轴功率检测系统。包括:数据采集模块,用于实时获取冲击振动加速度、发射补偿功率、实时干扰频率以及实时环境温度;冲击状态识别模块,用于确定预测信噪比,并确定当前工作模式;时分复...
  • 本发明公开了一种涡街流量计抗振动信号处理方法,涉及涡街流量计信号处理技术领域,通过采集涡街流量计原始电压信号,经分帧、预加重和加窗预处理后,提取反映信号状态的时频特征参数并构成观测序列。将该序列输入经样本训练的概率模型,获得属于各预定义工况...
  • 本发明公开了适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统,涉及深部矿产资源开采安全监测技术领域,该方法的具体步骤为:沿深部巷道布设声发射传感器阵列,采集多源数据并转换为数字信号存储;通过小波包分解与环境修正算法识别干扰类型;利用复杂度...
  • 本发明涉及船舶交通管理技术领域,尤其是涉及一种基于AIS数据的拖轮作业状态自动识别方法,所述方法包括如下步骤:采集拖轮的AIS数据并进行预处理,进而采用基于航速阈值的滑动窗口法对拖轮轨迹进行划分,初步区分拖轮状态;基于对所述拖轮状态的区分结...
  • 本发明提供了一种基于Transformer的磁共振波谱的去噪方法,涉及信号处理与人工智能技术领域,该方法首先获取含噪的自由感应衰减信号(FID)及其对应的标签信号并构建训练数据集,通过快速傅里叶变换转换为频域信号并进行幅值归一化,将频域信号...
  • 本申请涉及信号滤波技术领域,具体涉及一种强噪声环境下超声信号共模噪声平衡滤除系统及方法,该方法包括:采集强噪声环境下的混合信号以及参考噪声信号;对预设时间窗口内的参考噪声信号进行区间划分,分析每个区间内参考噪声信号的频谱的混乱程度,结合无人...
  • 本发明提出一种水体泥沙浓度的高光谱反演方法及测量仪,包括S1、采集测试点的水体反射光谱、水流速、泥沙浓度;S2、将所述水体反射光谱和外界因子、泥沙浓度进行预处理;S3、将所述预处理后的数据输入反演模型,获得测试点的水体悬浮泥沙浓度。本发明综...
  • 本发明涉及汽车被动安全技术领域,具体涉及一种针对碰撞波形的特征提取及DTW时序对齐方法。所述方法包括:数据预处理,包括异常值剔除、基线校正和带通滤波;选取参考波形,提取时域特征、频域特征、能量特征和形态特征,对特征进行标准化,提取中值波形;...
  • 本发明涉及交通客流预测技术领域,公开了一种基于TCN‑GAT模型的城轨交通线网短时OD客流预测方法,包括:构建基于TCN‑GAT的OD客流预测模型;采集线网的站点客流数据,通过预处理后,输入OD客流预测模型进行训练,并利用改进的鲸鱼优化方法...
  • 本发明提供一种光伏设备的健康度检测预警方法及系统,方法包括:获取至少一种光伏设备的电气参数、物理参数、电气参数对应的第一采集时间信息和物理参数对应的第二采集时间信息;对至少一种光伏设备的电气参数、物理参数、电气参数对应的第一采集时间信息和物...
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