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  • 本发明公开的属于智能交通收费技术领域,具体为一种ETC助缴自动扣费系统,包括:车牌识别模块,用于通过图像采集与智能识别技术,获取通行车辆的车牌号码及实时车辆图像,安全验证模块,用于根据车牌识别模块提供的信息,对车辆身份进行多维度核验,云端账...
  • 本申请公开了一种高速公路无人收费数字人系统、管理系统及控制方法。所述系统包括:收费数字人后端服务模块,用于获取车辆收费信息、文本信息、特情信息及过车信息,并执行文本替换编辑、特情自动化处置及处置流程记录,输出数据;数据转发代理服务模块,用于...
  • 本申请提供了一种停车场ETC支付方法、装置、系统、设备及介质,包括:确定出是否对目标车辆进行收费处理;若是,则基于ETC天线发送的ETC标识信息以及车辆的车辆标识确定出是否向ETC平台发送OBU信息解密请求,若是,则基于ETC平台返回的针对...
  • 本申请公开了一种停车缴费管理方法与系统,属于人工智能技术领域。本申请利用人工智能技术,实现了停车费率的动态适配与资源优化配置。通过融合多维度数据生成差异化工费策略,一定程度上解决了固定费率模式在环境风险应对与用户行为引导方面的不足。
  • 本发明涉及智慧停车技术领域,尤其涉及一种停车费计费方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取车位使用数据、用户需求数据、天气数据、节假日和特殊事件数据以及周边交通数据;提取上述数据在同一时间窗口内的特征,并对提取的特征进行数据...
  • 本申请提供的生物识别方法、系统、装置、存储介质及计算机设备,当获取到待识别人员的特征图像后,先在边缘终端设备上进行本地识别,若本地识别失败再向云端管理平台请求数据并进行二次识别。这种方式有效减轻了云端的处理压力,降低了数据传输延迟,并节省了...
  • 一种基于场景优化的人脸活体检测方法、系统、介质及产品,涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,该方法包括:提取混合图像样本施加物理驱动变换,得到增强图像样本;计算场景对比损失;基于活体分类损失和场景对比损,对基础模型训练得到教师模型;将场景样...
  • 本申请提供一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统,包括:从虚拟形象数据中,通过卷积神经网络提取初始的纹理与色彩特征,并采用主成分分析进行降维,生成压缩特征向量;接着,系统根据该向量对虚拟形象进行类型判别,并启用类型自适应的验证路径:针对卡...
  • 本发明提供一种多模型签名匹配方法、装置、存储介质和程序产品,涉及文本识别技术领域。其中,多模型签名匹配方法包括:签名图像预处理;提取签名图像的特征向量;对签名图像进行OCR模型和多模态大模型识别;将签名图像的向量与存量向量进行相似值计算;综...
  • 本发明涉及注意力分析技术领域,具体为基于图像识别的课堂教学学生注意力分析系统及方法,包括眼动空间融合模块、图像源权重评估模块、姿态偏移识别模块、面部幅度分析模块和注意力判定模块。本发明通过多维图像数据与生理信号协同分析,综合双眼空间特征优化...
  • 本发明涉及计算机视觉和模式识别技术领域,具体涉及一种兼顾隐私保护和骨架建模的居家养老异常行为检测方法,包括:建立具有隐私保护效果的视频数据集;基于首帧提取人体多个关键点坐标,构建关键点坐标序列;将具有隐私保护效果的视频数据集与关键点坐标序列...
  • 本发明公开了基于轻量化少样本人机交互动作识别方法、系统及设备,属于视频处理与计算机视觉技术领域。本发明解决了现有方法参数量庞大,计算资源需求高,难以满足实时性的问题,通过轻量化深度神经网络提取动作片段的时空特征,并融合动态和场景信息,结合滑...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的武术动作评价系统及方法,包括通过至少一个相机采集动作练习视频和标准模板视频;通过立体视觉算法将动作练习视频和标准模板视频转换为三维空间的人体关节点的三维坐标,分别生成待评价三维动作序列和标准三维动作序列;利用动...
  • 本发明公开了一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括,使用合成面试视频数据对多模态Transformer模型进行预训练,并利用初始面试视频数据对经过预训练的多模态Transformer模型进行监督微调,...
  • 本发明公开了一种基于多帧多级联合判别的电力人员违规行为识别方法及系统,应用于电力作业安全监管技术领域,包括:检测视频流中每一帧图像中的所有人员位置,并采用ByteTrack算法作为核心跟踪器,引入分数分级匹配策略,将与新检测框的空间一致性和...
  • 本发明公开了一种基于VGG和I3D的双流融合动静态特征群体行为识别方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:从原始视频数据中获取RGB特征、光流特征;利用VGG16网络获取每个参与者的静态特征;利用I3D网络获取每个参与者的动态特征;将静态特征、...
  • 本发明公开了一种基于分散式密集多尺度模块的跨视角步态识别方法及其网络,涉及计算机视觉技术领域,识别网络包括初始化模块、分散式密集多尺度模块以及特征加工处理模块,画廊样本视频的图像序列通过初始化模块降维和初始特征的提取,然后依次输入到的分散式...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的电力场景违规行为识别与分析方法及系统,涉及故障诊断技术领域。本发明包括数据收集步骤、数据集构建步骤、数据格式转换步骤、模型构建和训练步骤、模型验证步骤。本发明显著提升了电力场景违规行为识别的准确性和描述...
  • 本发明公开了一种帕金森病患者的步态识别方法、介质和设备,该方法包括:采集用户步态视频数据,并输入训练完成的步态识别模型,输出帕金森病分类结果。所述模型采用主干网络提取时空步态特征,结合多尺度注意力机制模块增强对PD典型步态特征的聚焦能力;通...
  • 本发明提供了一种基于多任务联合的细粒度无监督行为识别方法及系统,涉及人体行为识别技术领域。本发明通过获取人体骨骼关节点时序数据并进行空间与时间增强,构建多种时空视图,在共享主干编码器上引入在线网络与目标网络,结合指数移动平均更新机制,联合执...
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