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  • 一种基于多模态融合的高精度用户面部特征提取方法,属于计算机视觉与多模态学习领域。针对单一模态在弱光、遮挡、姿态变化下鲁棒性差的问题,采集RGB/深度/近红外数据并时空同步,经人脸检测与关键点对齐分别编码,采用交互注意力按质量自适应加权融合,...
  • 本发明属于人脸识别设备技术领域,提供了一种双屏手持机人脸识别系统及其实现方法,系统包括主控模块,用于控制系统的整体运行;主屏显示模块,用于供操作人员执行核验操作并显示核验管理信息;副屏显示模块,用于面向待核验人员;摄像头模块,用于采集待核验...
  • 本发明公开一种旁人代答检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及金融、保险、医疗及银行等领域中的面审检测技术领域,包括:获取待检测的视频流及对应的音频流;从视频流的每帧视频图像中提取人脸区域图像;对人脸区域图像进行人脸关键点检测,定位唇部关...
  • 本发明提供了一种具有人脸识别安全系统的三维跟踪式扫描仪及控制方法。该三维跟踪式扫描仪包括:扫描仪本体;人脸识别模块,连接扫描仪本体,人脸识别模块包括:双目相机组件,用于响应于物体靠近三维跟踪式扫描仪,同步采集物体的左右图像;双目重建单元,用...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的音视频多模态识别方法,涉及人工智能与生物特征识别技术领域,本发明通过强化学习决策引擎动态生成采集顺序,实时响应环境变化,当指纹传感器检测到油污覆盖时,自动跳过当前模态并优先启动虹膜或声纹采集,避免传统固定流程的...
  • 一种基于关键面部动作单元的多级痛苦表情识别方法属于计算机视觉与人工智能交叉领域。本发明提出了一种基于特征加权的融合人脸局部特征与全局特征的痛苦表情识别方法MAPNET。首先,基于统计定义了面部痛苦AU单元及面部痛苦关键点,为局部细粒度特征的...
  • 一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取用户的人脸RGB图像与人脸IR图像,进行双目活体验证;验证通过后,获取光照强度;提取目标人脸RGB特征与目标人脸IR特征;若光照强度大于或等于第一阈值,则进行人脸...
  • 本发明公开了一种基于图文预训练模型的视觉情感表征学习方法,包括:针对情感数据库中的情感类别利用大预言模型进行文本描述生成,基于文本描述以及情感数据库中的人脸图像构数据集;构造视觉情感表征模型,包括特征提取模块,用于提取图像特征和文本特征;无...
  • 本发明公开了一种基于图文预训练模型的面部动作单元识别方法,包括:获取待识别的视频片段并进行采样处理得到图像序列,输入到训练好的面部动作单元识别模型中,得到面部动作单元识别结果;其中,所述面部动作单元识别模型包括多模态编码器、时序编码器和多模...
  • 本发明公开了一种基于无痕消图技术的人脸识别系统及其处理方法,其中方法包括以下步骤:S1:获取包含人脸的图像数据;S2:对获取的人脸图像进行无痕消图处理:光照估计、光照补偿、图像重建;S3:对处理后的人脸图像进行特征提取;S4:利用提取的特征...
  • 本发明公开了一种数据采集方法、模型的训练方法、装置、设备及介质,包括:实时采集智能电视当前播放界面的影视图像,将影视图像输入已经进行人脸检测训练好的模型中,得到目标图像,将影视对应的演员信息与目标图像关联形成目标图像集。对目标图像集每个目标...
  • 本发明公开一种基于AI安防的智慧校园图像识别方法及其装置,该方法包括:根据校园人脸通匹配结果结合AI主动安防系统构建平安的智慧校园;所述AI主动安防系统基于视觉大模型与多模态数据融合,同步处理视频、音频、文本数据,实现跨场景语义关联;用户对...
  • 本申请公开一种微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。应用于金融系统或养老健康医疗系统的微表情识别。本申请首先通过人脸对齐与标准化处理,有效消除不同个体间的面部姿态差异;随后在空间特征提取过程中引入基于热图的注意力...
  • 本申请涉及图像生成技术领域,尤其涉及一种识别方法、装置、设备及介质。在本申请实施例中,电子设备通过不存在畸变的第一样本ROI图像和存在畸变的第二样本ROI图像训练得到生成模型,使得该生成模型可以对图像中的畸变进行校正。基于此,本申请实施例中...
  • 本申请涉及一种掌纹深度分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待识别手掌的可见光图像和红外图像;分别对可见光图像和红外图像进行分块处理,得到待识别手掌的多个手掌区域分别对应的第一类型图像块和第二类型...
  • 本发明涉及手语识别技术领域,尤其涉及一种孤立词手语识别方法、装置、设备及介质,方法包括:采集手语用户的孤立词手语动作的RGB视频,该RGB视频包括从手语用户正面采集的视频以及从手语用户侧面采集的视频;基于该RGB视频,进行下采样,得到正面手...
  • 本发明涉及一种基于质量感知双分支网络的动物估重方法及系统。该方法首先通过分割模型提取动物背部区域图像,进而生成体长和体宽的卷积特征图,并预测其数值,再结合标签数据通过回归系数法计算图像质量分数。随后,将背部图像转换为卷积特征图,输入至质量感...
  • 本发明提供一种密集半透明虾苗检测方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过将目标的透明度量化,并以此为依据,在特征融合阶段对微弱信号进行补偿性增强,同时在模型训练阶段对损失函数进行自适应调节,从而系统性地解决了现有技术在处理密...
  • 本发明提供一种结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统,通过采集牲畜活动区域的连续视频流,生成具有时间戳标记的视频帧序列进行动态背景建模操作,提取各帧图像中牲畜对象的轮廓特征集合,生成多维运动表征向量,对其进行自适应多尺度特征增强,...
  • 本发明公开了一种悬臂下禁区人员检测方法、系统、设备及存储介质,涉及图像处理与安全监测技术领域,包括获取单目摄像头采集的视频图像,利用目标检测模型对视频图像中预设区域进行识别,并输出预设区域对应的边界框;基于针孔相机模型和相机内参,对边界框中...
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