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  • 本发明涉及教育技术与人工智能技术领域,具体为一种基于深度学习的汉字视觉辨识训练系统。包括笔迹识别模块,用于接收用户输入的笔迹序列数据,并对笔迹序列数据进行识别处理,得到笔迹识别置信度;用户状态监测模块,用于得到量化用户认知负荷状态的认知负荷...
  • 本发明提出一种基于结构嵌入对齐的跨字体中文字符识别方法,针对中文字符在不同字体风格下笔画形态变化大、结构变异强的问题,首先将字符图像进行骨架提取并建模为带有几何属性的拓扑图结构,再通过包含图卷积、图注意力和图压缩模块的图变换器网络提取字符图...
  • 本发明公开了一种基于混合任务级联结构的手写汉字笔画提取方法,包括:引入ResNeXt‑101网络、FPN网络和RPN网络形成整体特征提取网络,将训练集中的手写汉字图像输入整体特征提取网络提取手写汉字的融合特征和初始候选区域;将融合特征输入至...
  • 本发明提供了一种基于掩码扩散模型的图像文本识别方法、系统、存储介质及设备,属于图像或视频识别或理解技术领域。本发明通过视觉编码器提取图像的多尺度视觉特征,结合掩码扩散解码器,在训练阶段采用多样化掩码策略与随机字符替换扰动,分别计算去噪损失和...
  • 本发明公开了用于RAG的多模态大模型文本图像数据知识加工方法及设备,其中方法包括:从文本水印图像中识别正确文字,自动生成与文本水印图像对应的文字数据集,形成图像‑文本样本对训练样本;对生成的图像‑文本样本对引入增强策略,经过预处理来增强训练...
  • 本申请提供一种融合大语言模型和神经网络的图片要素提取方法、装置、设备及存储介质。涉及人工智能和计算机视觉领域。该方法包括:采用多任务级联卷积网络对图片中的人脸进行检测和定位,同时使用光学字符识别模块对图片中的文字进行识别,以提取简单要素;基...
  • 本发明公开了基于大语言模型的工程信息提取方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标工程图纸对应的目标格式文件及信息提取需求;基于预设文本解析规则解析处理目标格式文件,得到目标格式文件对应的文本实体集合,并基于信息提取需求在文本实体集合中确...
  • 本发明涉及标签文字提取技术领域,尤其涉及基于改进批处理和动态宽高比的光伏板标签文字提取方法,包括采集退役光伏板标签关键信息图像,进行图像标注;对标注图像进行预处理、改进批处理操作和动态宽高比设计;将步骤二处理后的标签框图像输入堆叠CNN网络...
  • 本发明涉及文本核查技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的金融文本检测核查方法,本发明通过分析历史数据,提取金融文本中签章面积、日期及金额区域高度等关键特征因子,建立风险基准以预判OCR识别风险倾向。对检测文本,通过提取特征因子分析实时风险,结...
  • 本发明公开一种基于机器学习的智能单线图规范性校验系统及方法,系统包括输入层、核心处理层、智能评估层和输出层;所述输入层用于输入或者导入单线图图纸文件;所述核心处理层用于对导入的单线图图纸进行识别、特征提取和保存;所述智能评估层用于对单线图图...
  • 本发明涉及视觉识别技术领域,且公开了一种集成标注、评估及学习的视觉识别平台,包括:数据采集模块、标注增强模块、检测模型训练模块、动态评估模块、主动学习模块、优化闭环模块。通过集成数据采集、标注增强、检测模型训练、动态评估、主动学习及优化闭环...
  • 本发明公开了一种基于门控注意力与多尺度增强的图像语义分割方法,属于图像语义分割领域,该方法包括构建通道空间注意力门控序列建模块;构建多尺度特征增强块;构建门控融合块;基于通道空间注意力门控序列建模块、多尺度特征增强块和门控融合块对编码器‑解...
  • 本发明公开了一种用于光伏组件三维空间单体化的方法及设备。该方法采集光伏铺设区的图像数据集,通过三维建模获得光伏铺设区的稠密三维点云和网格;使用二值分割获得图像数据集对应的分割图像集;通过三维空间语义分割建模获得点云语义分割结果;根据点云的语...
  • 本发明公开了一种目标图像集合的确定方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:根据原始图像确定目标对象,并确定与目标对象匹配的候选属性集合;根据候选属性集合中各候选属性的属性频率和共现频率,确定各候选属性的属性权重;根据候选属性集合中各候...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的图像语义分析方法及系统,涉及图像语义分析技术领域。包括步骤:S1、将输入图像通过区域分割算法划分为若干个局部区域,并提取每个局部区域的特征向量;S2、对所有局部区域的特征向量进行动态图构建,生成初始图结构数据...
  • 本发明公开了一种基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法,所述方法包括基于SAM模型对预处理图像进行海冰实例分割,获取对应预处理图像的海冰掩码图像;根据二值化图像与海冰掩码图像,获取未被SAM模型所识别的初始海冰残差区域图像;...
  • 本申请公开了一种基于类关联特征融合的交互式小目标检测与标注方法、装置、介质和设备,通过第一卷积神经网络对输入图像进行特征提取,生成图像特征图;将用户对输入图像点击的目标位置及类别信息转换为服从二维高斯分布的热图;将热图输入第二卷积神经网络,...
  • 本发明公开了一种基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统。该方法首先获取不同生长阶段底栖生物的标准图像数据,提取外观特征并构建特征数据库;基于该数据库建立鉴定模型,利用水下机器人采集目标样品及群落三维结构图像数据,进行初始鉴定;若结果不...
  • 本发明公开了一种用于显微镜图像中寄生虫卵检测分类方法,属于虫卵检测分类技术领域,解决了现阶段的自动化虫卵检测算法需要较大的计算资源,提高了自动化检测的下限的问题。包括如下步骤:对输入的显微镜图像进行数据增强处理;通过改进的Backbone网...
  • 本发明提供一种基于大模型算法的矿石识别方法及系统,应用于计算机视觉与数据处理技术领域,该方法包括:获取矿石微观图像并利用卷积神经网络模型生成特征点位候选集;计算各特征点位的光谱值及形态参数以确定多维数据点;对多维数据点进行聚类获得特征点位簇...
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