Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种训练数据集处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:对目标图像数据集中的各个目标图像进行要素识别,得到不同要素类别的分布结果;根据分布结果确定占比低于目标阈值的目标要素类别,将包含目标要素类别的目标...
  • 本发明公开了一种泄洪检测模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将预采集的水库溢洪道的视频图像数据,作为第一训练样本集,并根据预设的样本增强策略,对所述第一训练样本集进行样本增强,得到第二训练样本集;其中,所述样本增强策略包括以下的一种...
  • 本发明属于图像检测技术领域,提供了图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备,训练方法包括:利用训练嵌入向量序列集训练图像分类网络获得图像分类模型,图像分类网络包括至少两级特征提取模块和分类头;特征提取模块包括第一卷积模块,以及依次...
  • 本发明提出了一种基于多尺度相似性匹配的CT图像训练数据构建方法及系统,获取未配对的正常剂量CT图像和低剂量CT图像;定义尺度数量和分段点,对CT图像进行多尺度离散化处理;其中,基于无监督方式采用可训练映射函数确定分段点集合;对每个尺度下离散...
  • 本说明书实施例公开了一种图像数据集的构造方法及相关设备,涉及模型训练领域。在本说明书实施例中,获取多个属于不同主题的图像,并对图像进行预标注,从而图像对应的预标注信息中提取多个关键点,通过多个关键点指示多模态模型针对图像执行不同理解水平的理...
  • 本申请提供了一种轮胎式龙门起重机自动驾驶模型建立方法及装置,其中,方法包括:采集轮胎式龙门起重机在人工驾驶过程中的视觉图像,对视觉图像进行预处理,对预处理后视觉图像进行数据标注得到训练集;将训练集输入预先训练的深度神经网络提取图像的场景表示...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提出一种煤矿井下图像处理模型的训练方法及图像处理方法。训练方法包括:确定煤矿场景数据库中样本煤矿图像的分辨率;根据分辨率构建子模型序列,其中每个子模型包括编码器和解码器;对子模型序列进行独立训练,得到目标子模型序...
  • 本申请提供了一种智能驾驶数据生成方法、装置和车辆,可以应用于智能驾驶领域。该方法包括:获取车辆的可行驶区域;根据该可行驶区域、该车辆的行驶轨迹和该车辆周围的动态目标的移动轨迹,确定可插入区域;在该可插入区域中插入前景目标。这样,在智能驾驶数...
  • 本发明公开了一种自动驾驶场景的生成办法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取待生成的自动驾驶场景的标注信息,其中,标注信息用于表示待生成的自动驾驶场景所需满足的标注条件;基于标注信息,生成与待生成的自动驾驶场景中的自动驾驶对象匹...
  • 本申请提供一种图像识别模型生成方法、图像识别方法及装置,应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,该图像识别模型生成方法包括:基于第一图像识别模型和第二图像识别模型分别对样本图像数据中的内容进行类别预测,得到第一类别和第二类别;...
  • 本公开实施例公开了一种基于无人机视觉识别的区域边界预警方法及系统,通过获取样本巡航视频,基于样本巡航视频得到样本视频帧,将样本视频帧输入检测模型进行特征提取,得到骨干输出特征;对骨干输出特征进行多路卷积处理得到增强特征,基于增强特征进行交叉...
  • 本发明公开了一种面向数控系统的缺陷视觉分类检测方法及系统,包括获取涵盖数控系统部件的原始缺陷样本,多模态图像采集,基于原始缺陷样本,采用多光谱融合算法,对原始样本库中的可见光、近红外光和紫外光图像进行加权融合,生成增强样本,利用3D激光扫描...
  • 本发明公开了一种基于跨模态交叉注意力的可见光、红外与IQ信号融合个体识别方法,属于人工智能与多模态图像处理技术领域。本发明针对现有技术中多模态异构特征融合能力不足、模态语义表达失衡以及分类精度不稳定的问题,通过获取可见光图像、红外图像与原始...
  • 本发明提出了一种红枣图像的检测方法及系统,本发明通过利用模型的特征权重自适应调整模块,对输入的颜色特征、纹理特征及梯度特征进行动态融合,解决了现有技术中因光照干扰与低对比度缺陷的颜色特征高度相似,导致传统全局颜色阈值分割或固定权重特征融合方...
  • 本发明公开了基于图像传感的悬臂式船舶小组立结构识别视觉传感系统,涉及船舶建造制造技术领域,包括视觉传感加工中心,所述视觉传感加工中心通信连接有如下模块,其中:图像采集过滤引擎,用于利用图像传感器,采集船舶小组立结构的图像数据,并对采集的图像...
  • 本发明提供了一种基于梅克尔腔的三叉神经痛分割和分类系统,涉及疾病分类技术领域。包括:三叉神经磁共振成像分割子系统,用于对基于磁共振成像获取的包含三叉神经梅克尔腔的医学影像进行自动分割,以获得梅克尔腔的分割结果,并据此确定供分类使用的关注区域...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于人工智能的锚索缺陷识别方法,包括以下步骤:基于锚索表面成像提取纹理与几何变化标记异常分布获取缺陷图层,闭合连接剔除噪声,标记裂纹端点断丝边缘填充合并小裂纹去除碎块,对比关键区域差异匹配标签记录位置属...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的配网规划区域地物分类方法及系统,属于人工智能技术领域。方法包括步骤:利用无人机采集配网规划区域正射影像并标注形成数据集;将DeeplabV3+的主干网络替换为MobileNetV3、ASPP模块中全局池化操作换为...
  • 本发明提出了一种基于动态原型学习的细粒度三维模型分类方法及系统,属于三维几何分析技术领域;包括:对三维模型进行多视图正交投影渲染,基于编码器对投影渲染后各视图的图像序列进行特征提取与投影操作并融合多视图特征;构建共享原型池并生成原型代价矩阵...
  • 本发明公开了一种基于语义引导双流对齐的遥感细粒度图像分类方法,包括:1获取带有细粒度类别标签的遥感图像数据集,2构建语义引导双流对齐图片分类网络,3构建总损失,4通过反向传播对细粒度图片分类网络进行训练,持续优化直到收敛为止,并得到最优遥感...
技术分类