Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于语义引导双流对齐的遥感细粒度图像分类方法,包括:1获取带有细粒度类别标签的遥感图像数据集,2构建语义引导双流对齐图片分类网络,3构建总损失,4通过反向传播对细粒度图片分类网络进行训练,持续优化直到收敛为止,并得到最优遥感...
  • 本发明提供了一种镍板剪切产物的分类检测方法、系统、设备及介质,属于剪切镍视觉识别检测技术领域,该方法包括:采集多种目标剪切镍图像,提取含其产物的局部细节与全部轮廓的多尺度关联特征,计算权重并输出增强型特征,再拆分为多个注意力头,经独立计算得...
  • 本发明公开一种基于工业视觉液压油缸质量在线检测与缺陷分类方法,包括以下步骤:围绕输送线布置的多组工业相机和组合照明光源采集油缸表面的原始图像。通过多组工业相机与组合照明光源的协同配置实现了油缸圆柱面360°无死角成像,有效抑制了镜面反射与切...
  • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于深度学习的地质构造识别方法。首先,对采集到的原始地质图像进行图像预处理,并基于预处理后的地质图像进行特征提取,生成特征图;基于特征图,计算像素点的梯度向量和梯度范数;基于像素点的梯度范数,计算局部连通...
  • 本发明公开了一种基于对比学习和最优传输的癌组织病理图像的分类方法,属于病理图像分类技术领域。本发明将全视野病理切片图像分成图像小块作为输入;将输入分批次通过残差卷积神经网络,提取图像局部的特征张量;随机选出每类图像小块映射到高维空间中的子类...
  • 本发明涉及深度学习模型训练技术领域,解决了传统SAM算法中更新模型参数时梯度指向不精确的技术问题,尤其涉及一种基于锐度感知最小化的图像分类方法,该方法通过在原始锐度感知最小化算法的基础上,针对图像分类任务引入了梯度方向矫正机制,以显著提升优...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的立体仓储异常物品检测系统,建立统一参考平面,并构建仓储结构几何先验库;通过多尺度注意力生成模块MSAG计算多尺度特征图并生成多尺度注意力引导图;输出语义掩码图、边界概率图以及像素级不确定性估计图;初始轮廓提取模...
  • 本发明公开了一种基于频域交互和时空融合的光学遥感图像变化检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:首先,对双时相图像进行预处理,并对变化区域进行标注生成变化标签图。将图像与标签切割为小样本,作为训练数据输入FTEFNet模型。对双时...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图神经特征融合的病理图像分类方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多尺度数字图像数据,对多尺度数字图像数据进行提取,得到多个图像特征,通过金字塔型多尺度特征融合模型对多个图像特征进行融合,得...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于特征蒸馏和联邦学习的眼底图像识别方法及系统。该方法包括初始化全局模型,设置联邦训练的最大轮次和耐心值,并对所有客户端初始化最佳验证分数和耐心参数;将全局模型分发到所有客户端作为本地模型进行联邦训练,...
  • 本发明提供了一种识别地下水中重质非水相液体残余形态与分类的方法,属于地下水污染识别与修复技术领域,该方法包括:获取重质非水相液体图像并进行预处理,得到形态分析基础图像;利用最优灰度阈值进行灰度分割,得到二值图并进行形态学分析,提取得到形态学...
  • 本发明涉及一种基于强化学习及多模态感知的镜头超声波清洗方法,通过采集环境温度、湿度以及压电陶瓷的电流、电压数据,同时拍摄待清洗镜头的表面图像,通过YOLOv8模型检测和MLLA模块分类污物状态,将多模态传感器采集到的这些多源数据输入至机器学...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的眼底疾病多标签分类模型的构建方法,涉及电数字数据处理领域,包括:通过自注意力特征提取框架同时处理左眼底图像与水平翻转的右眼底图像;将两个分支的特征图经卷积层预编码后拼接,建立双眼融合特征分支;对左眼特征图和右眼...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理技术的克氏原螯虾智慧分级方法。该方法包括:获取克氏原螯虾的背部图像和侧面图像中的背部躯干区域和侧面躯干区域;获取背部躯干区域的轮廓边缘和背部躯干区域内的边缘段,对边缘段进行筛选获取疑似腹节...
  • 本发明涉及图像分类智能算法应用领域,特别是涉及一种面向图像分类模型的对抗样本检测方法和装置。该方法包括获取含噪声的待测样本;将所述待测样本降噪,得到降噪样本;获取所述待测样本的第一预测概率;获取所述降噪样本的第二预测概率;攻击所述待测样本,...
  • 本发明提供一种基于神经网络的图案纹理识别方法与装置,涉及纹理识别技术领域,具体包括:构建纹理识别模型,采用不同尺寸卷积核提取输入图像的多尺度特征,对特征进行加权融合,生成动态融合后的特征图;使用通道注意力机制,提取全局通道信息生成通道注意力...
  • 本申请提供了一种模型训练方法和抑郁情绪识别方法,涉及深度学习技术领域,包括:获取样本视频流数据、样本标签以及情绪刺激图像数据;将样本视频流数据输入待训练的神经网络模型中,获取神经网络模型处理得到的融合特征和情绪分类结果;从情绪刺激图像数据中...
  • 本发明属于变电场景的目标检测技术领域,更具体地,涉及基于变电场景的改进YOLOv11的缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括:构建变电场景的缺陷检测数据集;构建改进的YOLOv11算法模型:提出SACELU激活函数替代原有激活...
  • 基于深度推理决策的沥青混合料CT图像小样本多尺度分类方法,属于交通基础设施数字化技术领域,本发明为解决统阈值分割法处理多相材料能力不足,而纯深度学习模型在细观界面分割精度不足的问题。本发明包括S1、构建沥青混合料CT断层扫描图像混合数据集;...
  • 本发明涉及机械检测技术领域,尤其涉及一种刀片缺陷检测方法及系统,方法包括:实时采集切割后极片边缘的连续图像,并按固定长度周期截取连续图像,生成时序连续的切片序列;对各切片序列进行多尺度视觉模态分解,分离出包括材料固有特征分量、设备运行干扰特...
技术分类