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  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取多模态内容数据;调用预设的内容检测模型;基于数据预处理模块对多模态内容数据进行标准化处理得到初始特征数据;基于拓扑感知对比嵌入模块对初始特征数据进行拓扑...
  • 本发明涉及海洋环境监测技术领域,公开了一种海洋溶解氧深度学习评估方法,包括以下步骤:S1、通过多源数据融合模块获取驱动因素数据,数据来源涵盖ORAS5、ERA5再分析数据及卫星遥感数据;S2、采用特征标记器将所述驱动因素映射为高维特征向量;...
  • 本申请提出了一种岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统,该方法包括:制备具有不同端面平整度的多个岩石样品,采集样品的多维平整度参数,并测定样品的多种力学指标、含水量和密度,生成多维数据集;构建多维输入特征向量;通过集成随机森林...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的用户异常用电行为分析方法及系统,方法包括:对用户用电数据和气象数据进行特征提取,获取用户相似度特征、基本用电特征和环境因素特征;利用图神经卷积网络对用户相似度特征进行处理,获取图数据特征;结合图数据特征、基本用...
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于智慧实验室的通风设备数据管理方法,方法包括:采集实验室中通风设备的历史正常和异常运行数据,以及待管理设备的实时数据;计算每个特征的核心程度,包括正常与异常时间序列的欧式距离和簇内外皮尔逊相关系数的绝对值平...
  • 本申请公开了一种多模态数据处理方法、系统、电子设备及程序产品。其中,该方法包括:利用软件机器人获取多模态数据和模型工作指令,其中,多模态数据包括目标领域中多个子业务系统中的数据,模型工作指令用于指示对多模态数据的处理方式;将多模态数据和模型...
  • 本发明属于机房配电技术领域,本发明提供了一种机房配电设备远程监控方法及系统,包括:通过部署边缘设备实时采集运行数据,融合基础运行数据、瞬态特征数据及历史异常数据构建状态评分模型,利用神经网络训练权重系数实现设备健康度动态评估;基于评分结果自...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种融合深度学习的异常资源占用实时预警方法及系统,包括:采集系统的调用事件流,基于调用事件流构建分层动态资源有向图;基于分层动态资源有向图,利用分层图注意力网络进行优化并提取其拓扑特征,基于拓扑特征引入...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态时序数据的多模型异常检测方法。该方法包括:获取设备运行中的多模态时序数据,并对多模态时序数据进行预处理,得到目标多模态时序数据;将目标多模态时序数据进行融合,得到多模态融合特征;获取预先通过正样本时序数据训练...
  • 本发明公开了一种资源受限场景下双向模糊推理的传感器信号异常检测方法,及工业传感器多元信号的异常检测技术领域,所述方法制定基于“邻域‑全域”模式差异学习的异常识别机制;设计该机制引导的定制化双层Fuzzy‑KAN小体积网络;联合双向学习策略和...
  • 本申请公开了一种智能体决策行为异常监测方法、设备、介质及产品,涉及人工智能的技术领域,在本申请中,通过由智能体运行过程中实时记录的智能体的决策序列构建得到的决策轨迹序列,确定该智能体在下一时间步的预测动作,并进一步通过该预测动作和该智能体在...
  • 本发明属于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于改进WGAN‑GP的时序数据异常检测方法,包括:获取待检测的时序数据集;将待检测的时序数据集输入至检测模型,获取异常检测结果,其中,所述检测模型通过训练集训练获得,所述训练集为NAB时序数据集,所...
  • 本申请属于船舶动力设备故障诊断技术领域,具体公开了一种船用海水泵故障诊断方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取船用海水泵的电机工作电流信息、泵轴承的振动加速度信息和泵进出口的压差信息;采集泵轴承的振动信号,并对所述振动信号进行时频分析...
  • 本发明公开了一种压裂设备状态监测与故障诊断系统及方法,属于油气田压裂设备智能化技术领域。本发明旨在解决现有技术中依赖单一信号监测、故障预警滞后且误判率高的问题。所述方法包括:实时采集压裂泵的多源运行数据;建立理论压力示功图,并与实时数据生成...
  • 本申请涉及一种海洋热浪预测方法,通过获取目标海域各个区域的物理变量历史时序数据,通过训练得到的复合模型生成包含未来时间点物理变量预测值的物理变量预测序列,并挖掘得到物理变量关系数据。随后,将物理变量预测序列、物理变量关系数据以及预设任务指令...
  • 本申请实施例涉及异常震动检测技术领域,具体涉及一种异常震动检测方法,包括 : 获取目标设备的三轴加速度数据中三个轴的基准数据序列及目标距离阈值;获取目标设备的目标数据,目标数据包括当前时刻采集的三轴加速度数据中三个轴上各自的第一数据序列;计...
  • 本发明公开了基于三维可视化的轴流风机智能检修系统,涉及智能检修领域,包括采集模块、异常识别模块和辅助检修模块;采集模块定期采集信号集,经过矢量分析法和频域滤波反投影法生成设备特征集和扫描图像集;异常识别模块利用集成决策网络识别状态类型,基于...
  • 本发明公开了一种输电线路异常检测方法及装置,属于输电线路异常检测领域,方法包括获取输电线路的多模态监测数据;采用时空特征融合算法对多模态监测数据进行特征提取与融合,生成时空关联特征矩阵;将时空关联特征矩阵输入训练好的深度残差对抗神经网络模型...
  • 本申请公开了一种配电网台区异常供电点识别方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案先采集目标台区用户日用电量及日报线损率,分别进行差分运算得到差分数据,通过线性回归计算两者的相关性分值,并根据分值确定异常供电点。本方案通过差分运算和线性回归分...
  • 本发明公开了一种基于小波自注意力网络的水质异常预测方法,属于环境监测技术领域。该方法包括:数据采集与预处理,小波变换特征提取,自注意力机制构建,多尺度特征融合,异常预测模型构建,预测结果评估六个核心步骤。首先对水质时序数据应用小波变换进行多...
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