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  • 本申请公开了一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统,涉及遥感图像处理:采集目标区域的多光谱遥感图像数据;根据各波段的散射系数、大气光值和透射率对多光谱遥感图像进行多波段联合大气校正处理;对校正后的多光谱遥感图像进行前景背景分析;对各...
  • 本发明公开了一种图像多模态特征提取、地物分类识别及GIS图像生成方法。包括:首先采用融合局部二值模式的旋转不变编码与灰度共生矩阵的多方向统计方法,从目标图像中提取出纹理特征,并采用LAB‑HSV双色彩空间协同分析方法,从目标图像中提取出颜色...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种数据序列生成方法、装置、设备及介质,包括:获取初始数据,提取深度特征,生成深度特征图,将初始数据与深度特征图融合,得到联合特征表示,基于联合特征表示生成起始数据单...
  • 本发明公开一种基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:获取原始浮选泡沫视频数据;以每10帧图像作为一个集合对原始浮选泡沫视频数据进行预处理,获得浮选泡沫图像序列数据;采用光流法计算当前时刻的泡沫...
  • 本申请公开了一种用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质。所述装置包括:处理器以及存储器,所述装置实现以下操作:对第一颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取,以获得第一图像特征和第一空间特征;对第二颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征...
  • 本发明公开了一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法,涉及大模型技术领域,构建面向中国元素特征的图像和视频评测数据集;构建参考答案文本,形成参考描述集;构建参考JSON;生成理解任务测试描述;生成任务测试描述;将理解任务测试描述,利用GP...
  • 本申请涉及了一种基于原始分辨率的X光图像包裹检测训练方法和装置,本方法通过数据加载器设置了多个约束条件,能够解决现有X光图像包裹检测网络在X光安检场景中的关键适配性问题,即通过摒弃固定尺寸输入引起的物理尺寸失真、常规插值造成的物质属性偏移,...
  • 本申请公开了图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置,其中的训练方法包括:利用第一缺陷图像及粗略掩码,对主分支进行训练且屏蔽副分支处理;完成主分支训练后,利用第二缺陷图像及粗略掩码和精细掩码对副分支进行训练;副分支进行训练时,将第...
  • 本发明公开了一级光学遥感影像目标检测仿真数据集构建方法与系统,该方法包括:S1、根据预设的应用需求,从已有的光学遥感目标检测数据集中筛选图像和标签,构建新的光学遥感影像目标检测数据集;S2、对所述新的光学遥感影像目标检测数据集执行辐射退化,...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标图像;通过图像处理模型对目标图像进行处理,得到与目标图像的图像内容对应的目标表格,其中,在图像处理模型的训练过程中,基于训练样本和目标损失优化模型...
  • 本申请公开了一种人体动作数据集构建方法及电子设备,属于视频处理技术领域,该方法包括:自动获取多源的原始视频数据,筛选出符合第一条件的原始视频数据作为目标视频数据;基于所述目标视频数据进行人体检测和关键点提取,获得人体动作特征数据;基于所述人...
  • 本发明公开了一种基于先验知识的大批量图像数据快速判读方法及系统,属于计算机视觉和生成式人工智能领域,包括:S1,构建任务场景数据集,并使用数据集训练CNN‑DE算法,得到检测目标类型和目标位置的模型;S2,使用步骤S1的训练集构建图文数据集...
  • 本发明提供一种进出港渔船船名号区域提取模型的训练方法、介质及系统,属于机器视觉模型技术领域,本发明通过构建特征金字塔网络与路径聚合网络相结合的多尺度特征融合架构,实现自顶向下与自底向上双向特征传递,增强不同尺寸渔船船名号检测能力;建立船名号...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的断路器开关智能检测方法、系统、介质及设备,采集断路器图像并形成训练集;基于YOLOV8模型,并采用深度可分离非对称卷积模块代替YOLOV8的卷积模块得到YOLOV8m模型;使用训练集训练得到断路器开关识别模型。...
  • 本申请提出一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,包括:对图像数据集进行预处理,得到目标数据集,目标数据集包括源域数据集和目标域数据集;基于源域数据集对图像分割的学生网络进行训练,得到训练好的学生网络;对训练好的学生网络的参数进行指数移动平...
  • 本申请涉及数字成像技术领域,特别涉及一种数字射线成像检测预测模型的训练及工艺参数优化方法,其中,方法包括:构建数字射线成像检测的预测模型,预测模型的隐含层基于预测模型的输出值变化幅度确定非线性区域,根据非线性区域设置中心点,激活函数混合使用...
  • 本发明涉及多目标样本自动化标注技术领域,具体地说,涉及一种基于图片文本大模型的多目标样本自动化标注方法。其包括以下步骤:S1、用开集目标检测算法GroundingDIN0对图片文本进行检测,利用模型权重输出图片中对应的检测框;S2、用非最大...
  • 本发明提供一种油井示功图图像数据增强方法,包括:步骤1,对工况样本缺乏的工况类型进行整理、分类;步骤2,对稀缺工况类型位移载荷数据样本库中的位移载荷数据进行增强处理;步骤3,绘制新的示功图, 并进行分类;步骤4,进行整合形成训练样本集;步骤...
  • 本发明涉及风电设备故障监测技术领域,尤其涉及一种风电主轴承故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:对振动数据进行包络谱分析,获取故障冲击特征数据;基于故障冲击特征数据获取SDP图像差异最大参数;基于图像差异最大参数构建训练数...
  • 本发明提供了一种判断重复机械动作中异常动作的方法,包括以下步骤:获取设备在正常运行时至少一个动作周期所对应的第一连续帧图像;将第一连续帧图像转换成第一特征向量;通过多个第一输入变量和多个第一输出变量对特征预测模型进行训练;获取设备在运行时的...
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