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  • 本申请公开了一种推理方法和计算设备,涉及人工智能技术领域,可以有效提高用户对计算设备输出的推理结果的满意度,增强用户的体验感。具体地,计算设备可以响应于用户输入的推理任务,获取推理任务中包含的副语言信息,对推理任务进行处理,得到第一推理结果...
  • 本公开关于一种大型语言模型中的量化、反量化方法以及神经网络处理器。通过设置神经网络处理器中的一个核心(即量化单元)来执行大型语言模型推理过程中的量化处理,并且该量化单元具有数据分块功能,与现有处理量化的核心在接收待量化数据时受数据大小(例如...
  • 本发明提供了一种大模型服务的流程管理方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:采用前后端分离架构和微服务架构,并结合容器化技术进行系统搭建;基于搭建的系统,设计多种类型的功能节点,用于构建大模型服务流程;基于设计的功能节点和搭...
  • 本发明公开了一种面向城管领域的大模型智能分析与建议系统及方法,包含三大核心模块。领域适配模块运用LoRA微调与RAG检索增强技术,加深大模型对城管专业术语和业务流程的理解;推理分析模块基于LangChain集成GIS、环境监测API等外部工...
  • 本发明提出一种融合强化学习与图神经网络的成矿因果发现方法,涉及成矿因果发现技术领域,方法包括:收集目标地区地质数据、物探数据、化探数据、遥感数据,并进行预处理;将预处理后的数据作为随机森林模型的输入变量,以成矿指标作为目标变量,使用SHAP...
  • 本公开涉及基于大模型复刻真实人物的方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。基于大模型复刻真实人物的方法,包括:接收输入信息;根据输入信息的内容确定是否需要进行知识库检索;当确定需要进行知识库检索时,基于输入信息与从知识库中检索的内容形成增强...
  • 本发明提供了“基于长度的大语言模型”。一种计算机包括处理器和存储器,所述存储器包括指令,所述指令可由处理器执行以接收针对大语言模型的提示,所述提示包括输入文本和目标长度。大语言模型可以基于对目标长度进行编码的长度引导向量来生成输出文本,所述...
  • 本申请提供了一种模型推理方法及相关设备,该方法包括:获取推理请求,该推理请求用于执行长序列文本的推理处理,该推理请求包括长序列文本和推理任务,推理任务包括多个推理子任务;对长序列文本执行分片处理,获得多个分片文本集合,其中,多个分片文本集合...
  • 本公开提供一种数据处理方法、计算设备及系统。数据处理方法包括:利用部署在第一计算设备的第一模型对输入数据进行推理,获得第一推理结果;第一计算设备将第一推理结果发送给第二计算设备;第一计算设备利用校验结果确定第一模型的新的输入数据;该校验结果...
  • 本申请公开了一种科技创新人才流动因果机制的发现方法、装置及电子设备,涉及因果科学与人才大数据分析交叉领域,方法包括:基于人才流动历史数据进行计算处理,得到人才流动历史事件之间的转移概率;基于各转移概率和所述人才流动历史数据采用德布鲁因图进行...
  • 本发明涉及医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取原始医疗文本,调用多个不同的大模型对原始医疗文本进行投票集成处理,生成弱监督数据。通过大模型的医疗语料库对BERT模型进行预训练,以构建MedBERT模型,结合预处理后的...
  • 本发明公开了一种基于BERT模型的雷达对抗领域知识抽取方法及系统。所述方法为:首先建立动静结合的雷达对抗知识统一描述架构;然后对来自不同数据源的雷达对抗文本类数据进行非结构化数据预处理;接着使用基于预训练语言模型的序列标注方法进行实体识别和...
  • 本发明涉及履历数据自动标注方法、系统、介质和设备,包括以下步骤:构建标签体系;获取新的履历数据,并通过大语言模型按照标签体系进行故障知识提取,获得提取的故障知识;判断所提取的故障知识在标签库中是否匹配,若匹配,则在故障模式中新增所提取的故障...
  • 本发明的一种基于Apriori的非频繁项集的挖掘方法,采用Apriori Inverse算法和Apriori Rare算法对非频繁项集进行挖掘:Apriori Inverse算法对非频繁项集进行挖掘步骤:对日志数据进行格式转换,构建布尔矩阵...
  • 本申请关于一种知识检索方法、装置、计算机设备、存储介质及产品,其中,知识检索方法包括:基于用户输入的检索关键词进行检索,得到检索结果;对检索结果与检索关键词进行相关度分析,得到检索结果数据集;响应于检索结果数据集中包含无关键词记录的第一检索...
  • 本发明涉及知识图谱生成技术领域,具体地说,涉及一种基于向量数据库的知识图谱生成方法。其包括以下步骤:S1、收集知识数据,并对知识数据进行预处理;S2、利用BERT‑Base语言模型和GloVe词嵌入技术识别并向量化文本数据中的实体,存储于向...
  • 本发明公开了政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质,属于人工智能与知识工程交叉技术领域,本发明要解决的技术问题为如何为本体构建提供统一、规范的知识基准,实现系统自主感知本体变化特征,精准匹配最优分析模式,无需人工干预即可保障本体构...
  • 本说明书实施例提供了一种医学知识图谱的构建方法及装置。在该方法中,将第一医学文献的电子文件中的页输入大模型,识别得到页中实体的实体数据,将识别到的实体数据通过语义相似度匹配合并至已构建知识图谱中,合并包括将实体作为节点,将知识点作为节点的属...
  • 本说明书实施例披露一种诊疗样本的构造、辅助医疗大模型的训练方法及装置。其中诊疗样本的构造方法包括以下步骤:首先,利用基于精神疾病数据构建的知识图谱,确定若干候选症状组合;接着,针对其中任意的第一候选症状组合,利用所述知识图谱中对应诊断规则的...
  • 本发明属于知识图谱构建技术领域,公开一种基于时序动态感知与大语言模型的供应链知识图谱构建方法。构建时序动态感知模型,对历史时间窗口内每个子图的实体和关系分别生成时间敏感的嵌入矩阵;将时间敏感的嵌入矩阵输入聚合器中进一步挖掘实体和关系的结构和...
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