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  • 本发明公开了一种农田行道树识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括对目标区域若干年度的国土变更调查矢量数据进行预处理,得到耕地图斑集和林地园地图斑集;对耕地图斑集和林地园地图斑集进行空间邻近性分析、形态特征过滤和赋分,得到每一邻近图斑...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,涉及一种开放词汇的违章建筑检测方法、系统和可读介质,包括:获取建筑图像和自然语言的违章建筑描述;将建筑图像和违章建筑描述输入多模态特征融合模型,将建筑图像中与违章建筑描述对应位置框出,作为疑似违章区域...
  • 本发明属于图像识别与处理的技术领域,具体涉及一种基于视频流分析的图像质量监控方法及装置。所述方法包括:分别构建质量评分模块、质量干扰因素判别模块、模糊干扰因素分析模块、模糊区域定位模块以及质量综合分析模块;针对每一个单一摄像头,进行参考图数...
  • 本申请公开了一种航空复合材料孔壁的无监督异常检测方法,涉及航空复合材料加工检测技术领域,该方法将公开纹理数据通过异常掩码与孔壁的灰度图融合构造异常训练样本,无需人工标注,另外将Mamba状态空间模型引入到异常检测领域构建Unet结构的视觉状...
  • 本发明涉及一种基于多模态增强融合与多分支蒸馏的内窥镜异常检测方法,属于计算机视觉及医学影像分析技术领域。所述方法,包括:通过预训练的ResNet50骨干网络提取WLI图像和NBI图像的特征表示,并将其输入到掩码注意力重建模块MAR;构建跨模...
  • 本发明实施例提供一种路面类型识别方法、车辆、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:利用道路分割模型对当前帧路面图像进行道路分割,得到道路分割图像;利用预设滑动窗口按照预设步长从当前帧路面图像中进行滑动取图,得到多个候选图像块...
  • 本申请公开了一种图像信息隐藏方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取对当前帧图像进行目标检测得到的当前检测结果,以及获取参考图像中的预设区域;其中,参考图像与当前帧图像是同一图像采集设备在相同采集条件下采集得到;基于当前检测结果,确定当前...
  • 提供一种用于信息处理系统的信息处理装置,上述信息处理系统包括具备第1处理器的信息处理装置以及具备第2处理器的阈值计算装置,上述第1处理器进行如下处理:从上述阈值计算装置取得用来将数据分类为多个类别的至少1个类别的第1分类阈值;输出基于已训练...
  • 本发明公开了一种标准化的利用PET/CT影像评分预测MDA5+DM‑ILD的预后程度方法,包括:影像资料获取与提取步骤:获取样本基于PET/CT的影像资料;所述基于PET/CT的影像资料为若干肺部影像资料;通过图像分割与绘制,逐层勾画病灶的...
  • 本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种包裹特征识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取包裹图像样本集,采用标注工具对包裹图像样本集进行特征标注,得到标注图像样本集,基于级联区域卷积神经网络构建初始包裹特征识别模型,在初始包裹特征识...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的异常交通事件监测系统及方法,涉及智慧交通相关领域,其中方法包括:采集目标道路区域的图像与雷达数据,进行预处理得到图像和雷达数据流;将图像数据流输入图像特征提取网络提取出高维图像特征向量,将雷达数据流输入雷达...
  • 本发明公开了一种基于交通场景的车辆重识别方法,涉及车辆重识别技术领域,包括:构建车辆重识别训练数据集;构建基于卷积神经网络的骨干网络模块,提取输入图像的车辆外观特征;提取初始语义特征;将外观特征与初始语义特征进行融合;构建自适应特征细化增强...
  • 本发明涉及一种基于大模型的视觉开放世界下新类别发现方法,先将目标数据集划分为带标签和无标签数据集;然后采用带标签数据集微调训练好的CLIP图像编码器和CLIP文本编码器;接着使用微调后的CLIP图像编码器提取未知类图像的图像特征;再基于微调...
  • 本发明给出一种基于视觉‑表格特征对齐的多模态图像分类方法。首先,为解决异构表格数据中分类特征与连续特征在语义空间不兼容问题,设计基于Transformer架构的表格编码器,该模块利用自注意力机制捕获特征间复杂依赖关系,为跨模态对齐提供结构化...
  • 本发明公开了一种基于AI分析数据存储方法及系统,涉及数据存储技术领域;包括对原始图像数据进行分类得到分类结果,根据分类结果对原始图像数据进行加密压缩得到加密图像数据,根据所述分类结果对数据集添加热度标签,根据所述热度标签将数据集迁移至热存储...
  • 本发明公开一种面向SAR与光学图像融合的模态协同自适应权重的空间目标识别方法,该方法包括:S1、构建卫星光学与SAR图像的多模态数据集,数据集包含N对配准后的SAR与光学图像及其对应类别标签;S2、分别提取S1中所得到的光学图像学和SAR图...
  • 本发明涉及智能堆肥技术领域,具体为基于烟草状态识别的智能堆肥方法及系统,包括:采集烟草种植区域的烟草样品,对所述烟草样品进行图像识别,得到烟草样品表面滤波图像;对所述烟草样品表面滤波图像进行特征分析,基于实时监测得到的烟草样品周边的环境参数...
  • 本发明提出了基于固定摄像机和AI的分布式光伏电站智能巡检系统,包括:部署多模态摄像机阵列,采集光伏组件的可见光图像和红外热成像图像;将采集的图像数据传输至云端AI分析平台,进行图像拼接、校正和降噪处理;利用目标检测模型、图像分类模型和语义分...
  • 本发明公开一种适用于医学图像分类的多级协作学习方法,通过获取多个医疗机构的医学图像数据集,并将医学图像数据集预训练好的模型作为特征提取器。构建多分支网络模型,在本地客户端上采用交叉熵损失对多分支网络模型进行初始训练。服务器收集各联邦客户端的...
  • 本发明公开一种适用于多域图像分类的协作学习方法,用户从实际业务场景中收集本地图像数据集再下发初始模型初始化聚类模型和预测模型,利用本地图像数据集分别对聚类模型与预测模型使用差异化损失函数迭代更新再分别拆解为特征提取层和分类头,基于聚类模型的...
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