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  • 本申请公开了一种基于强化学习的级联融合模型推理优化方法、推理方法。其中,优化方法包括:先接收并解析用户模型服务API调用请求中的输入信息,将其输入策略网络模型得到调度策略,据此确定目标模型并生成调用请求,分别用目标模型和大参数模型得出第一、...
  • 本发明涉及计算机安全和内存管理技术领域,公开了一种通用对象文件内存加载装置和方法。所述通用对象文件内存加载装置包括:解析器模块,用于读取和解析通用对象文件,提取关键信息并进行预处理;重定位器模块,用于地址修正和符号绑定;执行器模块,用于分配...
  • 本发明提供了一种异构云资源管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:构建反应异构云资源任务处理能力的时间延迟特征矩阵;获取目标任务;将目标任务转化为描述目标任务对异构云资源需求强度的任务需求向量;计算时间延迟特征矩阵与任务需求向量之间...
  • 本发明属于边缘计算领域,公开了一种支持多层次存算一体加速的边缘智能计算设备及方法,该设备包括主处理器系统、近内存计算模块和近闪存计算模块。近内存计算模块集成具备分布式SRAM与MAC阵列的NPU和HBM DRAM,实现SRAM与DRAM层次...
  • 本发明提供的一种应用分布式智能体网络的任务协作处理方法、装置及介质,通过接收用户终端发送的任务处理请求,进行层次化语义解析与任务依赖关系分析生成结构化的原子任务集,将其输入分布式智能体网络,对原子任务单元进行协同决策与执行意向确认,根据决策...
  • 一种多模型智能管理调度方法及系统。在该方法中,接收待注册模型以及对应的元数据,并执行完整性检查以生成完整性检查结果;根据完整性检查结果,为待注册模型生成模型标识,并存入模型存储仓库;接收部署请求,根据部署请求,提取目标模型文件和目标元数据;...
  • 本申请涉及一种基于建筑能源系统边缘计算框架的任务执行方法,该方法包括:对多个任务进行聚类,得到任务聚类结果;对资源集进行聚类,得到资源聚类结果;对于多个一级边缘节点中的每个一级边缘节点,一级边缘节点执行下发给一级边缘节点的、与一级边缘节点的...
  • 本申请涉及一种内存分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:基于DPDK线程接收目标网络流量,并确定处理目标网络流量所需申请的目标内存大小;根据目标内存大小,从目标内存池组包括的多个内存池中确定目标内存池;其中,不同内存池组与不同...
  • 本申请涉及一种高可用数据库服务调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括:接收携带资源池标识的数据库服务请求,将资源池标识映射为第一映射值,基于第一映射值和预先构建的一致性映射结构,确定目标边缘节点,其中,一致性映射结构由多个边缘节点的第二映...
  • 本申请提供一种面向服务架构SOA的关键性服务调度方法和系统,涉及汽车SOA服务技术领域,该方法通过引入统一的AP/CP跨平台优先级映射、专用资源分配与弹性资源池机制,并结合对高关键性服务执行状态的实时监控与动态资源抢占,有效解决了传统静态调...
  • 本发明公开了一种基于动态分片隔离的分布式任务处理方法,涉及计算机技术领域,包括:构建基于局部任务密度聚类的分片资源空闲时段集合;将分片资源的历史心跳报文序列输入预训练的心跳时序异常识别模型,确定分片资源的安全抢占时段;根据历史资源抢占失败记...
  • 本申请涉及一种并行处理器及其自动调频方法、电子设备。该方法包括预测并行处理器在加载计算任务运行时的负载信息,负载信息包括最大负载、最小负载以及平均负载;根据负载信息、并行处理器的额定功耗及预设的功耗模型,预测并行处理器运行计算任务时的最大工...
  • 本发明提供了一种DNN边端协同推理方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:向边缘服务器发送注册请求并与边缘服务器建立通信链路;将用户的DNN任务模型转化为链式任务序列,链式任务序列由多个链式子任务构成,各子任务包含本地执行时延、服务器执...
  • 本发明公开了一种面向混合精度训练的异构算力协同调度系统及方法,属于人工智能计算技术领域。该系统包括:计算图分析与算子画像模块,用于解析和划分模型计算图并提取算子特征;异构硬件能力感知与匹配模块,用于管理集群中异构硬件的性能档案与实时状态,并...
  • 本发明公开了一种基于多维冲突预判与动态任务调度的AGV系统,包括任务调度模块,用于根据载货点的逻辑货物数量动态生成运输任务,并将所述任务分配给多个AGV;路径规划模块,采用改进的A*寻路算法为各AGV规划路径,其中所述改进的A*寻路算法集成...
  • 本发明涉及一种基于多维度优先级的共享GPU资源公平调度方法及系统,属于云计算与容器编排领域,包括:对集群中物理GPU资源进行池化与虚拟化切分,形成统一的GPU资源池;结合多维度优先级模型,根据用户等级、任务类型、服务质量,计算任务的综合优先...
  • 本发明属于复杂文档处理领域,为解决复杂文档生成效率低的问题,提供了面向复杂文档的动态DAG任务分解与调度方法及系统。面向复杂文档的动态DAG任务分解与调度方法包括构建初始有向无环图,形成初始任务链;接收节点插入请求,利用图神经网络模型计算所...
  • 本发明公开了一种TTAO‑LSTM少数据容器云资源负载预测方法,涉及深度学习技术领域。本发明首先对原始容器云资源负载数据进行归一化处理,并通过滑动窗口机制将时序数据划分为多个定长样本序列;然后利用改进的TimeGAN结构,对小样本负载数据进...
  • 本申请提供了一种资源调度方法、设备、存储介质及产品;方法包括:在对各个云主机的各种资源进行监控的过程中,获得各种资源监控数据;基于所述各种资源监控数据以及不同的多种预设资源配置模型,确定优化的资源配置策略;其中,所述多种预设资源配置模型包括...
  • 本申请涉及一种存储资源容量预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获得当前时间的资源预测信息,所述资源预测信息包括云平台在所述当前时间下的资源使用情况数据及至少一种资源数据,所述资源数据为资源使用策略数据、资源使用习惯数据或资源...
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