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  • 本发明公开了一种基于红外与可见光融合的起重机裂纹图像特征增强与识别方法,涉及起重机技术领域。包括进行图像配准,使红外图像和可见光图像在空间上对齐,然后分别转化成基础矩阵和加权矩阵;再进行组合,获取特征加强矩阵;计算出特征参数值;将特征加强矩...
  • 本申请提供了一种化工生产设备故障智能诊断方法、系统、设备及介质,通过对各运行工况下化工生产设备的热红外图像进行多尺度卷积,提取不同尺度间图像纹理的互信息差异,进而确定各运行工况下热故障检测的热斑干扰特征;根据工生产设备的热故障特征对不同运行...
  • 本发明公开了一种基于机器人AI视觉的袋装水包装智能化检测系统,涉及包装检测与智能制造技术领域。该系统包括:光学重构控制模块、几何归一化处理模块、任务增强构建模块、缺陷判别建模模块、自学习优化模块、等级决策分析模块和机器人执行与追溯模块,各模...
  • 本发明公开了一种基于噪声标签校正的轮胎X光图像气泡缺陷检测方法。所述方法包括噪声标签校正和缺陷检测两个阶段。校正阶段首先将含噪声的训练集划分为两个子集,通过迭代训练得到两个检测模型并进行交叉预测;然后采用动量更新对标注框坐标进行逐步校正,其...
  • 提供了一种用于确定血流储备分数的方法、装置、计算设备及存储介质。方法可以包括:获取目标血管的血管分割数据和病变分割数据;通过特征提取网络基于所述血管分割数据和所述病变分割数据确定融合特征;以及基于所述融合特征,通过预测网络确定所述目标血管中...
  • 提供了一种用于确定血流储备分数的方法、装置、计算设备及存储介质。方法可以包括:基于目标血管的医学影像数据,构建代表所述目标血管拓扑结构的图模型,所述图模型包括多个节点和连接所述节点的边,其中每个节点对应于所述目标血管的中心线上的采样点位置;...
  • 本发明提供了一种基于计算机视觉的复烤片烟定级方法及系统,属于烟草加工与质量控制技术领域。本发明首先进行工况条件检测,其中包含压头位置、烟箱位置、障碍物、压机工作状态等检测;工况条件满足后,启动暗箱移动至烟箱竖直上方;启动光源、相机,采集清晰...
  • 本公开提供了模型训练方法、图像处理方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、AI医疗等技术领域。该模型训练方法的具体实现方案为:利用视觉大模型对样本医学图像进行检测,生成用于表征样本医学图像中样本异常对象的第一位置信息;利用目标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习预测T1期食管鳞癌淋巴结转移的方法及系统,具体为:采集食管癌患者的WSI数据;对采集的数据进行分类;将每张WSI数据分成若干个大小相同的图像块,对图像块进行预处理;将每张WSI数据的图像块构建成图结构;将图结构输...
  • 本发明提供一种划痕检测方法,所述方法包括:依据待检测图像的功率谱密度,获取所述待检测图像对应的主纹理频率;依据所述主纹理频率,对所述待检测图像的主纹理进行消除处理,得到对比度提升图像;获取对比度提升图像中每个像素的梯度方向的指向角度,并确定...
  • 本发明提出一种全过程智能感知数据解析系统及其方法,系统包括数据采集模块、图像处理模块、缺陷识别模块、数据分析模块和控制模块,其中,数据采集模块用于采集太阳能电池片的缺陷数据,以及机台编号和每台机台的工作数据;图像处理模块包括图像预处理单元、...
  • 本发明提供基于渐进式对齐与特征融合网络的X光图像中的骨折检测方法,涉及X光场景下的骨折目标检测的技术领域。通过风车型卷积的延展性结合双通道注意力机制的抑制背景能力,有效解决了X光图像下的噪声干扰引起的模型对长距离特征不敏感与注意力偏移问题。...
  • 本发明涉及农业智能监测技术领域,尤其涉及一种融合多模态信息和神经网络的设施番茄水分胁迫判别方法,包括:采集单株作物不同生长阶段的若干生理参数和图像信息;基于灰度波动值确定子区域是否为单一叶片区域;在确定子区域为单一叶片区域的条件下确定叶片范...
  • 本发明属于医疗成像技术领域,涉及基于多输入神经网络的出血性脑卒中微波图像分类方法,包括:获取微波脑部图像及对应的时域波形数据,将微波脑部图像和时域波形数据输入图像分类模型,获取出血性脑卒分类结果;图像分类模型利用训练集训练多输入神经网络获得...
  • 本发明提供了一种推土机齿块表面缺陷识别方法及系统,涉及推土机齿块表面缺陷识别技术领域。该方法包步骤:确定用于推土机齿块表面检测的光照模式序列;基于光照模式序列,通过对推土机齿块表面进行图像采集,获取多幅不同光照模式下的齿块表面图像;对多幅齿...
  • 本发明提供一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统,包括从单端子线带检测框的模板图像中提取各检测目标出现的标准序列,并提取标准序列各检测框的特征信息和各检测框中检测目标的图像特征信息,根据标准序列对经深度学习模型检测后的待测图像的各检测...
  • 本发明提供一种基于CT图像的分析分类方法及系统,通过步骤S1获取获取患者CT扫描图像的三维体素数据矩阵并同步载入放射科医师标注的病灶解剖边界数据,建立CT立方体拓扑网络并获取CT复合数据,根据步骤S2进行持续同调计算,获取CT多模态拓扑特征...
  • 本发明公开了一种半导体芯片表面缺陷检测方法及系统,涉及半导体检测技术领域,包括,对归一左图与归一右图进行双向响应解耦,生成微重光显著图、微重光指数场及方向一致场;对结构一致图与微重光指数场在主体掩膜与引脚掩膜内进行子块统计分析,得到异常子块...
  • 本发明公开了一种基于因果不确定性分解的半监督医学图像分割方法,属于医学图像处理及人工智能领域。该方法构建教师和学生架构的分割模型,集成因果不确定性分解模块、自适应一致性学习模块和拓扑感知一致性损失模块。通过将总不确定性分解为认知不确定性和随...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的镁合金电驱主壳模具磨损检测方法及系统,属于模具预测性维护技术领域。该方法通过同步采集模具的三维点云、表面纹理图像及红外热像图,经多传感器联合标定与高精度配准,生成融合多模态信息的点云数据;从中提取并融合几何、纹...
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