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  • 本发明提供一种客流预测方法及装置,其中方法包括:获取轨道交通网络的多源异构数据,所述多源异构数据包括历史客流数据、网络拓扑数据以及环境影响数据;将所述多源异构数据输入至时空混合预测模型,得到所述时空混合预测模型输出的客流预测结果;所述时空混...
  • 本发明提供一种预算优化方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:将基于财务时序数据确定的财务基线指标输入至预算优化模型,得到预算优化模型输出的预算优化策略;实时监控预算执行流水,确定预算执行流水与所述预算优化策略之间的执行偏差;响应于执...
  • 本发明属于风电场功率预测与智能运维技术领域,具体为一种基于时空注意力机制的风电场短期风功率预测方法。该方法通过多源异构数据融合构建随时间演化的动态图,输出时变邻接矩阵;经扰动敏感的空间注意力编码和风速‑功率耦合敏感度驱动的时间注意力解码,得...
  • 一种基于XGBoost‑LSTM融合模型的铁路列车晚点预测方法,包括以下步骤:1)输入列车运行历史数据;2)对列车运行历史数据进行预处理;3)进行时间特征提取、分类特征处理和序列特征构建;4)将处理后的数据按行程ID划分为训练集、验证集和测...
  • 本申请提供一种基于强化学习的城市风险治理决策优化方法及系统,涉及城市风险治理与强化学习技术领域,本申请通过采集井盖、消防栓的位置坐标及历史故障记录,构建网格化风险图谱;在图谱中设置环境风险指数,通过强化学习动态调整其权重;发射雷达获取人群行...
  • 本发明公开了一种基于物联网的绿化工程施工监测系统及方法,涉及施工监测技术领域,所述监测方法包括以下步骤:对每一次绿化工程的所有绿化植株进行种类划分,并对施工过程产生的施工数据进行采集,生成相应的施工日志;对任意施工日志进行施工环节划分,并对...
  • 本发明涉及新能源与化工耦合系统优化技术领域,具体为一种绿电驱动的绿氨‑烧碱‑聚氯乙烯联产系统的容量优化配置方法,旨在解决高比例绿电消纳与多产品联产系统经济性、低碳性协同优化的问题。包括:S1:构建绿电驱动的绿氨‑烧碱‑聚氯乙烯联产系统,S2...
  • 本发明公开了一种光伏储能充电站的控制方法及系统,方法包括:采集设备运行负荷数据、环境干扰数据及其引起的原始振动信号;对原始振动信号经去噪和滤波处理,生成预处理振动信号数据集,提取与地质活动相关的频域特征和时域特征,结合设备运行负荷数据及环境...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的游戏账号保值性预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取多个游戏账号的属性数据;对属性数据进行预处理;结合游戏账号的类型和应用场景,基于预处理后的属性数据,确定聚类算法;通过聚类算法,对游戏账号数据进...
  • 本发明公开了一种基于多方案比选的路基施工造价最优决策系统及方法;该系统的组成包括数据采集模块;数据预处理模块;多维度方案生成模块;动态造价计算模块;多目标比选模块;以及最优决策输出模块。该系统通过专业化数据采集子单元实现多源异构数据的全面获...
  • 本发明提供基于机器学习的项目成本预测管理方法,涉及项目成本预测技术领域,包括:采集项目全生命周期的原始信息,经过数据筛选和初步汇总;对原始项目数据集进行预处理;提取基础项目特征和特色项目特征;构建故障树,筛选核心特征;构建项目成本预测模型;...
  • 本发明公开了一种基于概率分布映射的电碳市场耦合决策优化方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力调度决策优化技术领域,上述方法为:获取当前的电碳耦合数据,结合预设分布映射函数构建电碳价格耦合决策模型和约束条件;求解其中的上层模型得到发电机组出...
  • 本发明公开了一种多物理场耦合的输变电设备故障预测方法、系统、设备及介质,方法包括对运行数据进行清洗和归一化处理得到标准数据;针对输变电设备构建对应的仿真模型;采用预训练的机器学习模块对仿真模型进行校准,并对校准后的仿真模型进行二次渲染,生成...
  • 本发明公开了一种基于设备拓扑及工作量饱和度的主网设备停电智能编排方法及系统,属于电力系统技术领域,包括:基于主网设备的拓扑结构数据,确定待检修设备之间的拓扑连接关系,生成设备拓扑关联数据;依据预设的设备停电策略规则,基于所述拓扑关联数据,对...
  • 本发明属于多模态图像识别技术领域,且公开了一种企业多模态图像智能识别处理系统,通过关联映射模块接入多类数据源,自动完成图像格式标准化转换;基于图像元数据与业务流程模板,构建通用标签和场景标签的双域体系,再用时空权重场景纠偏算法解决长尾场景样...
  • 本申请提供了一种基于双层分解和深度学习非线性集成模型的超短期光伏发电功率预测方法,预测方法包括:对历史光伏功率数据和气象数据进行数据清洗,在数据清洗后筛选出强相关性的气象特征数据;利用ICEEMDAN算法将数据清洗后的历史光伏功率数据分解为...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的农田土壤微塑料动态预测方法,涉及农田土壤微塑料预测技术领域,包括获取目标区域内多个农田地块的地理边界、高程及水系数据,结合空间距离、地形连通性与耕作模式相似性构建农田空间拓扑图,以地块为节点、以空间与水文关联为...
  • 本发明涉及花期预测方法技术领域,具体涉及一种基于GOD模型的花期预测方法,包括:获取目标区域的历史日均气温数据,对历史日均气温数据进行预处理;基于预处理后的历史日均气温数据,构建并训练长短期记忆网络模型,用于预测未来时间段的逐日气温,输出逐...
  • 本发明公开了基于深度学习的鱼卵孵化率预测优化方法,属于深度学习技术领域;采集水温、溶氧量、光照强度等孵化环境参数及鱼卵生理状态参数并建立统一特征标识;通过引入温度波动、溶氧变化和污染物浓度等环境扰动参数并结合孵化率指标进行修正,生成真实工况...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:基于目标数据预测目标日期的客流量;基于客流量、目标日期的业务需求分布数据确定在目标日期提供业务服务的业务资源,其中,业务需求分布数据包括各个业务类型的服务...
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