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数据集标注方法、电子设备、存储介质及程序产品
本申请实施例提供一种数据集标注方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:将开源数据集标注模型部署到预设容器集群和/或根据模型修改参数将预置人工智能模型部署到预设容器集群;将有效数据集上传至对象存储进行切分加密存储,得到待标注数据集;根...
基于统计约束与方差调整的深度可解释工业传感网络检测方法及系统
本发明涉及工业智能检测领域,具体提供了基于统计约束与方差调整的深度可解释工业传感网络检测方法及系统。该方法旨在解决统计模型表达能力不足与深度网络黑箱特性、训练不稳定的矛盾。包括:获取工业传感数据与关键指标标签,构建并划分数据集;构建多层深度...
一种基于生态理念的景观设计图形生成大模型训练方法
本发明公开了一种基于生态理念的景观设计图形生成大模型训练方法,涉及人工智能与景观设计领域,包括:创建生态导向的景观设计数据集合、设定景观图形合理性的评估指标、构建融合生态理念的景观设计图形生成模型架构和采用正反向逐步训练法,基于景观设计数据...
数据处理方法、系统、装置和存储介质
本公开实施例提供了一种数据处理方法、系统、装置和存储介质,涉及数据处理技术领域。其中,该数据处理方法包括:将多个用于描述可移动设备环境信息的第一标签信息输入数据生成模型,得到多个虚拟感知数据;将多个虚拟感知数据输入数据标注模型,得到多个第二...
基于深度高斯过程和元学习的剩余使用寿命预测方法、系统、介质及设备
本发明涉及机器学习领域,一种基于深度高斯过程和元学习的剩余使用寿命预测方法、系统、介质及设备,其包括获取原始数据构造多任务数据集;基于多任务数据集构建多层深度高斯过程模型,以径向基函数核作为协方差函数,多任务高斯似然函数用于建模RUL预测的...
一种基于多层记忆深度BiLSTM的功放非线性补偿方法
本发明公开了一种基于多层记忆深度BiLSTM的功放非线性补偿方法,首先获取雷达发射端的原始数据和雷达功放输出数据,构建多层记忆深度BiLSTM神经网络模型,将雷达发射端的原始数据和雷达功放输出数据作为数据集训练BiLSTM神经网络模型,得到...
一种矿用定位系统设备上报数据的可信度识别修正方法及系统
本发明提供一种矿用定位系统设备上报数据的可信度识别修正方法及系统,涉及矿井导航定位领域;方法包括:获取设备对多个监控对象按时间序列顺次上报的若干历史位置数据,构建历史轨迹数据库,建立并训练基于机器学习的目标位置方向预测模型;获取设备对监控目...
一种基于极值Copula联合模型的开放集识别决策方法
本发明公开一种基于极值Copula联合模型的开放集识别决策方法。实现步骤包括:先通过深度神经网络提取训练样本特征,形成已知类别紧凑集群并确定中心;再计算每个训练样本到各集群中心的距离,为每个已知类别拟合广义极值分布作为边缘分布;接着引入极值...
一种智能座舱的数据处理方法及车辆
本申请涉及一种智能座舱的数据处理方法及车辆,属于数据处理技术领域,其包括获取智能座舱内产生的原始对话数据;将原始对话数据转换为句向量,对句向量进行去重得到对话列表;对对话列表中的句向量进行聚类,将语义相近的句向量归为同一簇,选取并汇集每个簇...
一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据风电机组的历史运行数据及历史气象数据确定静态特征,根据风电机组在周期时间内的静态特征确定动态特征与交互特征;根据静态特征、动态特征及交互特征确定风电机组对应的覆冰始终时间...
一种模型训练方法、电子设备及可读存储介质
本发明公开了一种模型训练方法、电子设备及可读存储介质,方法应用于联邦学习中的客户端,包括:接收服务器发送的特征提取架构,根据特征提取架构、任意一个第一样本与任意一个第二样本确定增强特征,第一样本与第二样本隶属于不同特征类别的子样本集;根据所...
一种模型训练方法、可读存储介质与计算机程序产品
本发明公开一种模型训练方法、可读存储介质与计算机程序产品,方法应用于联邦学习中的服务器,包括:向每个客户端发送初始化全局模型参数,使每个客户端根据初始化全局模型参数开始训练本地模型;针对任意一个当前客户端,将接收到的除当前客户端之外的其他客...
一种脑电基础模型高效微调方法、装置及设备
本申请涉及脑机接口技术领域,提出一种脑电基础模型高效微调方法、装置及设备。该方法包括:获取下游任务的无标签脑电信号样本;在有限的标注预算下,使用基于特征空间的主动学习方法,筛选少量具有多样性和信息量的样本进行专家标注;对标注样本进行数据增强...
一种基于CS-UNet模型的气象要素预报订正方法、系统及可视化装置
一种基于CS‑UNet模型的气象要素预报订正方法、系统及可视化装置,涉及气象预报要素AI订正技术领域,解决了传统数值模式在处理复杂气象要素时,计算量大,模型结构复杂的问题。步骤S1,构建气象要素数据集;步骤S2,对气象要素数据集进行预处理,...
一种面向公平性的生理测量模型训练方法及系统
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种面向公平性的生理测量模型训练方法及系统,旨在解决现有技术中基于摄像头的人类生理体征检测在深肤色人群中的性能不足问题。该方法包括:采集多肤色个体的面部视频数据及同步生理信号,并依据Fitzpatrick量...
一种面向传动系统旋转部件振动监测数据趋势预测的样本集构建方法
本发明公开了一种面向传动系统旋转部件振动监测数据趋势预测的样本集构建方法,属于直升机传动系统旋转部件的健康管理领域。首先收集直升机发动机功率参量历史数据,确定各任务的开始时刻和结束时刻,进行任务分段。然后通过计算得到的各任务的综合载荷系数和...
风机叶片故障数据生成模型的构建和故障数据生成方法
本发明涉及风力发电技术领域,公开了风机叶片故障数据生成模型的构建和故障数据生成方法,风机叶片故障数据生成模型的构建方法包括:获取目标风机叶片的原始故障振动数据,根据第一级编码器、解码器、第二级编码器以及鉴别器,构建初始故障数据生成模型;根据...
一种面向结构风致响应深度学习建模的无监督样本缩减方法
本发明属于结构健康监测技术领域,公开了一种面向结构风致响应深度学习建模的无监督样本缩减方法。方法步骤如下:根据固定时间长度划分监测数据,形成样本集;对每组样本数据进行离散小波变换,提取小波近似系数;设计并训练自编码器,基于编码器提取小波近似...
一种基于稀疏掩码与去噪重构预训练的无人机信号检测方法、装置、存储介质及电子设备
本申请提供了一种基于稀疏掩码与去噪重构预训练的无人机信号检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及信号检测领域,所述方法包括:采集真实环境下的无人机信号;基于所述无人机信号构建得到预训练集、微调训练集和验证集;构建基于Transformer编...
基于大语言模型和多维度评估的动态认知训练方法及系统
本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于大语言模型和多维度评估的动态认知训练方法及系统,结合标准化认知评估、人口统计学、历史行为和实时表现等多维输入数据构建用户认知画像,并融入动态提示工程模块和大语言模型的内容生成过程中,使得训练内容、提示方...
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