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  • 本发明涉及建筑能耗预测技术领域,且公开了一种基于强化联邦学习的对比增强能耗时序预测方法及其系统,其中一种基于强化联邦学习的对比增强能耗时序预测方法,包括获取多源建筑能耗数据集并进行数据预处理,构建格式化输入序列,各个客户端根据LSTM建立基...
  • 本发明涉及电力设备状态检修技术领域,尤其涉及一种用于直流设备状态检测与维护的检修决策平台。本发明包括智能诊断分析模块、数字孪生在线仿真模块以及检修策略推荐模块;所述智能诊断分析模块,用于换流阀多源异构数据的采集处理、特征提取与故障识别,并进...
  • 本发明公开一种基于技术距离测度的产业高价值专利识别方法,包括:基于专利摘要进行技术主题提取,构建专利‑主题权重矩阵;构建专利引用网络计算技术主题在时间维度上的知识贡献差距,形成主题知识贡献距离矩阵;构建二分图网络计算技术主题关联度,形成主题...
  • 本发明属于工业设备智能运维与故障预测技术领域,涉及一种基于自适应加权多模态联合熵的故障预测方法,旨在精准识别设备状态并预测故障。包括基对工业设备的历史多模态传感数据进行预处理,构建用于表征不同工况参数与各模态最优基础权重之间对应关系的条件自...
  • 本申请公开了体外诊断设备的故障预测方法、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及医疗设备技术领域,包括:获取在不同的设备运行周期下采集的体外诊断设备的目标数据;目标数据包括体外诊断设备的设备定标数据和检测相关数据;基于目标数据构建相应的设备运行...
  • 本发明公开了基于数据解构的混凝土坝多测点变形深度预测方法,属于大坝运行安全监测与管理技术领域;通过MVMD将混凝土坝多测点变形监测序列分解成多个不同频率且相对平稳的子序列,降低多测点变形序列的复杂性;结合CNN局部特征提取能力和Transf...
  • 本发明公开一种融合物理约束的时序智能纠偏方法,包括以下步骤:采用自适应进化优化的地理空间聚类模型,基于气象站点地理位置与气象要素时序曲线形状进行双重聚类,并通过轮廓系数与簇内距离平方和的加权评价指标选择最优分类方案;基于分类结果,对每类气象...
  • 本公开涉及一种数据分析系统及其架构方法、设备、介质和程序产品。所述数据分析系统包括:控制器模块、业务模型模块、数据管理模块和视图模块。控制器模块被配置为:响应于用户操作生成控制指令,并协调控制业务模型模块和视图模块之间的信息交互。业务模型模...
  • 本发明涉及一种再生水补水城市水体感官质量的评价方法。属于水资源领域,该方法集成多光谱成像、电子鼻、电子舌和基础水质传感等多元技术,实现对水体色泽、气味、味觉和理化参数的同步采集与分析,并结合市民主观评价建立标签数据库。通过数据融合与智能分析...
  • 本发明涉及劣化判定装置,以更高的精度判定橡胶部件的劣化。劣化判定装置对被用于车辆的行走系统的橡胶部件的劣化进行判定,其中,使用通过机器学习而得到的学习完成模型、第一数据、第二数据、位置信息和湿度或反映湿度的湿度反映参数来判定橡胶部件有无劣化...
  • 本发明公开了一种异步航迹关联方法、装置、介质及系统,属于分布式多传感器多目标跟踪航迹管理领域,包括步骤:S1,对收到两条异步航迹数据进行关联期关联统计检验:若关联期结束航迹脱离质量超过阈值,则直接判断两条航迹不相关,否则进行复核期关联统计检...
  • 本发明公开了基于多源数据的近岸海温深度学习预报方法及系统,包括:获取目标海域的MODIS卫星遥感数据、ERA5气象再分析数据和海面浮标站点的海表温度观测数据;将所述MODIS卫星遥感数据和所述ERA5气象再分析数据输入至预先训练好的空间随机...
  • 本发明提供了一种基于滑坡演化动态识别方法及装置,涉及滑坡识别技术领域,包括:基于监测点数据的方向一致性项和空间邻近项构建时空相似性矩阵,通过对时空相似性矩阵进行特征值分解,构建矩阵表征总能量;根据时空相似性矩阵分析,得到主能量集中度指标,结...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的意图识别方法,步骤如下:首先将文本、语音、图像等不同模态数据融合处理并输出。接着构建基于Transformer模型的上下文感知模块,接收融合后的数据,并融入前后对话的上下文信息。之后确定意图识别对应的领域,在输...
  • 本发明公开了一种基于气象大数据的绝缘导线覆冰风险预测方法及系统,涉及电力系统覆冰风险预测与气象大数据智能分析技术领域,包括采集多维传感数据并构建滑动时间窗;构建对抗神经网络并融合LSTM与卷积提取序列特征;基于动态输出风险概率计算及权重聚合...
  • 本发明涉及一种基于EMD‑PCA‑LSTM的配电网可靠性评估方法及系统,属于电数字数据处理技术领域,在全球能源转型与碳中和目标的驱动下,分布式能源正以前所未有的速度融入配电网,同时给配电网的可靠运行带来了一定影响。传统的统计推理模型难以处理...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的动态用户画像生成方法、系统、设备及介质,方法包括:收集用户的图像、行为、情感及认知数据,并对数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取与建模;多模态特征融合,融合图像、行为、情感和认知特征,生成统一的画...
  • 本申请涉及水轮发电机运行风险分析技术领域,特别涉及一种常规水轮发电机调相运行风险评估方法及装置,其中,方法包括:利用监控系统服务器采集机组的风险参数,构建水轮发电机调相运行的风险评价指标;构建风险评价指标计算模型,评估不同工况下调相运行的风...
  • 本申请提供基于深度学习与量子遗传的并网逆变器参数优化方法,涉及电力电子与智能控制领域,解决了未能与实时运行状态联动导致自适应能力差,且多以单一指标为优化目标难以实现系统综合性能最优技术问题。该方法包括:通过深度自编码器网络进行降维和特征提取...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据处理方法、系统、存储设备及储存介质,涉及存储技术领域,方法包括将待存储数据生成数据包;将数据包输入数据处理模型生成特征向量以及标签,以形成结构化的元数据;进行全局统一标识符,并将特征向量和元数据组织为索引结...
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