Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请涉及仓储物流循环载具管理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的循环载具全生命周期拓扑管理方法及装置,方法包括:采集循环载具全生命周期的多源数据,经预处理与质量校验后构建循环载具专属知识图谱;基于所述专属知识图谱,按循环载具全生命周期阶段...
  • 本发明公开了一种知识增强数据科学大模型智能体方法,属于数据科学与人工智能相结合的技术领域,包括:通过将大模型的生成能力与外部专家知识深度融合生成并筛选优质解决方案,并利用优质解决方案对应可执行代码在沙箱的真实反馈结果动态校准推理模型,能够生...
  • 本发明属于电力稽查技术领域,具体涉及一种大语言模型结合知识图谱的稽查知识推理分析方法,包括:收集多源多模态的文档知识与数据,并进行整合和预处理;对预处理后的文档内容进行切片,并建立矢量索引;基于已建立矢量索引的文档,构建双重层级树结构的知识...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智能汽车情境感知与决策系统及方法,包括知识图谱核心引擎、本体建模模块、基于图谱的推理模块、AI智能体、车辆控制接口;依据本体建模进行静态填充;进行运行时动态与学习填充,构建知识图谱;AI智能体进行用户自然语言的...
  • 本申请公开了一种构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:首先,获取目标文本和初始知识图谱。然后,可以将目标文本划分为至少一个语义块。对于任一个语义块,均可以执行实体识别操作,这样,可以得到多个预实体。...
  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,具体涉及基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统。该系统知识层构建模块,用于采构建心内科专业知识信息和思政课程知识信息的二元组,二元组中包括从知识信息中抽取出的实体词;融合参数计算模块,用于基于章节...
  • 一种束流光学器件装配误差的分解训练方法,利用坐标变换关系与刚体运动变换矩阵,对理想状态下的束流光学器件传输矩阵进行了修正,获得了六自由度装配误差对装置出口带电粒子状态的显式函数关系,能够完全反映带电粒子的状态,在安装工艺约束下的可行装配误差...
  • 本发明提供了一种保险产品知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,应用于金融和医疗领域。本发明提供的方法,包括:根据第一预设大语言模型以及所述用户问题数据对所述用户问题数据进行意图识别,得到意图类别;根据所述意图类别获取与所述用户问题数据...
  • 本发明提供一种基于深度学习的航空装备保障性分析知识抽取方法,其包括以下步骤:S1、采集航空设备寿命全周期数据;S2、构建保障性分析数据库;S3、构建面向保障性分析知识的深度学习抽取模型完成知识抽取得到得到实体和关系的三元组。深度学习抽取模型...
  • 本发明公开了基于大模型的联网数据分析方法及系统,涉及联网数据分析技术领域,包括对历史数据需求记录进行分析,构建数据需求模板,确定匹配历史数据并标定匹配程度;保留匹配程度大于等于预设值的数据模板和历史数据,识别特征因子类型,确定因子表现,形成...
  • 本发明提供一种符号规则自动生成方法、系统、终端设备及介质,包括接收用户输入的自然语言描述;从预先构建的领域知识库中获取SOAR语法模板和自然语言描述相关的规则案例;根据SOAR语法模板和规则案例生成自然语言描述对应的初始符号规则,并在SOA...
  • 本申请公开了基于大模型的电力计量知识图谱构建方法、装置、设备及介质,涉及电力计量技术领域,包括:获取电力行业的若干目标电力计量数据;利用目标大模型基于各目标电力计量数据的来源,生成各目标电力计量数据的第一权重,并基于各目标电力计量数据在目标...
  • 本申请涉及一种电力系统的故障诊断模型构建和故障诊断方法和装置。所述方法包括:获取电力系统在历史时段所发生事件的历史事件信息;对历史事件信息进行语义信息提取,得到事件语义信息;事件语义信息包括多个语义三元组,且每一语义三元组均包括事件的主体、...
  • 本发明公开了一种面向多式联运的货运需求因果关系图谱构建方法,涉及智慧物流领域,包括,对来自多式联运业务的多源异构数据进行采集与因果感知融合处理,得到时空聚合数据表;基于时空聚合数据表,采用融合多式联运领域先验知识的因果发现算法进行因果结构的...
  • 本发明涉及铁路运维技术领域,具体的是一种面向铁路协同运维的知识库构建方法,包括:按照铁路协同运维指令进行知识关联搜索,配置多个事件节点;对于任意两个事件节点进行依赖关系抽取,确定各事件节点之间的层次标签和冲突类型,并设置映射关系;在任意事件...
  • 本发明公开一种具有组特征的数据因果结构学习方法及系统,方法包括获取当前到达的数据特征组,对当前数据特征组内的每个特征,分别采用条件独立性测试识别每个特征相关联的特征以构建当前数据特征组内的骨架结构;通过V结构识别和使用定向规则对当前数据特征...
  • 本申请提供了一种大语言模型重复生成问题的优化方法、装置及存储介质。本申请在大语言模型推理过程中引入了神经网络,根据重复生成现象的发生概率,削弱容易出现重复生成的ID/文本单元的概率,从而能够改善大语言模型的重复生成问题,提高大语言模型所生成...
  • 本申请提供一种任务处理方法、装置及设备,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:接收输入的待处理任务;基于待处理任务和工具描述信息,确定用于处理待处理任务的初始计划,初始计划中包括用于处理待处理任务的初始步骤和初始计划所需的工具;基于初始步骤...
  • 本发明公开了一种增强大语言模型隐式推理能力的提示方法及系统,包括:接收原始上下文,基于原始上下文的句子生成前向推理问题和后向推理问题;对前向推理问题和后向推理问题进行筛选,保留与原始上下文语义相关且具有逻辑价值的问题,生成用于辅助推理的中间...
  • 本申请提供了一种火电机组能耗预测方法及装置,方法包括:建立一个包含输入层、三个隐藏层和一个输出层的神经网络预测模型,其中与所述输入层和所述输出层相连的第一隐藏层和第三隐藏层各自设置有带权重值的反馈函数,与所述第一隐藏层和所述第三隐藏层相连的...
技术分类