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  • 本发明涉及化工技术领域,且公开了一种融合多源数据的三氯氢硅氢还原多晶硅生长监控系统,包括多传感器监测模块、多传感器数据采集模块、多源数据预处理模块、生长过程数据分析模块、生长状态在线评估模块、工艺参数在线调控模块、调控结果反馈模块与系统协同...
  • 本发明公开了一种用于大模型训练的多模态数据融合方法,属于大模型训练技术领域,通过预训练的语义特征提取模型对文本数据和图像数据的细节特征进行提取,得到文本特征数据和图像特征数据,利用协同自变分编码器将图像数据对文本特征生成补充文本特征数据,利...
  • 一种融合EEG‑fNIRS的跨被试域自适应运动想象解码方法,分析收集的临床脑卒中患者在执行坐站转换康复训练时的分解动作,基于E‑Prime软件设计一种2D动态坐站运动想象刺激实验范式;获取受试者运动想象任务下原始EEG与fNIRS数据并预处...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的电器线路过载风险智能分析方法,包括如下步骤:S1、采集电器线路运行数据,构建包含节点与边属性的电器线路图;S2、采用E‑GraphSAGE模型生成每个节点的结构表示;S3、基于时间序列数据生成状态表示;S4、...
  • 本发明公开了一种基于短临降水预报的城市内涝风险智能监测预警装置,涉及城市防灾减灾与智慧城市技术领域,该装置包括生成式临近降水预报模块、城市水文下垫面模块、智能内涝风险推演模块、高性能计算与数据底座及智慧应急决策支持模块,生成式临近降水预报模...
  • 本发明涉及核电站叶轮剩余寿命预测方法及系统,其方法包括:获取叶轮样本数据;对所述叶轮样本数据进行扩充处理,并生成叶轮数据集;基于图注意力网络对所述叶轮数据集进行特征提取,得到叶轮退化相关的样本特征数据;根据所述样本特征数据建立用于预测叶轮剩...
  • 本发明公开了一种面向风电场的无人机巡检系统多模态数据融合与智能分析平台及方法。所述平台包括多模态数据采集模块、特征提取与标准化模块、多模态信息融合模块、联合学习与优化模块、领域知识注入模块和智能决策与应用模块。系统通过集成学习与深度学习融合...
  • 本发明实施例提出一种自动驾驶融合感知方法、装置、设备及存储介质,涉及智能网联汽车与自动驾驶技术领域,该方法包括:获取路侧感知设备采集的待测目标对应的路侧数据,对路侧数据进行特征提取得到路侧特征数据;获取路侧感知设备与车端感知设备之间的时间延...
  • 本申请实施例公开了一种基于知识图谱推理的指标计算方法、装置、设备及介质,涉及知识图谱推理技术领域,该方法包括:获取自然语言形式的指标计算任务;通过大语言模型从指标计算任务中抽取得到多个实体,结合知识图谱构建得到实体集合;构建得到路径子图和邻...
  • 本发明提供一种基于时空Transformer的水深预测方法,涉及计算机数据处理技术领域,其中方法包括:输入步骤:获取多个监测点的历史时间序列数据及降雨量预测数据;时序特征提取步骤:利用一维卷积对所述历史时间序列数据进行处理,以提取时序特征;...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法,该方法应用于多模态融合场景,方法包括:获取第一数据与第二数据,第一数据与第二数据的模态不同;获取第一数据的第一特征集合与第二数据的第二特征集合;使用第二特征集合中的第二目标特征替换第一特征集合中的第一目标...
  • 本发明公开了一种基于多源传感融合的无人机目标动态锁定方法,包括如下步骤:步骤一:采集并标准化来自无人机传感器的多源原始数据;步骤二:对标准化数据集进行特征提取得到数据特征向量;步骤三:利用曼哈顿距离计算数据特征向量之间的相似度,建立曼哈顿图...
  • 本发明属于网络管理技术领域,公开了一种智能光纤配线数据分析管理系统及方法;通过构建OTDR与FBG多源数据融合分析机制,首先利用残差阈值法对光缆段状态进行初步评估,继而采用D‑S证据理论对异常状态进行二次融合决策,生成光纤状态置信度向量,从...
  • 本申请公开了一种数据增强方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:对原始交通场景数据集进行预处理标定,以构建场景候选池和车辆实例候选池;利用神经辐射场模型、目标真实车辆实例和参数编辑信息,生成初始仿真车辆实例,其中,目标...
  • 本发明公开了基于VR急救场景的多模态数据融合采集方法及系统,主要涉及数据处理技术领域。包括:布设多模态场景感知设备集合,利用多模态场景感知设备集合对目标用户在预设窗口内进行多模态数据采集,获得多模态数据序列集合;对指令文本序列进行语义记忆断...
  • 本申请提供一种基于区块链的电梯部件全周期溯源管理方法及系统,其中,该方法包括:首先采集电梯运行时的工况时序数据和金属疲劳裂纹超声波信号,从超声波信号中提取损伤量化特征数据后,通过时间戳对齐方式将两类数据融合构建电梯部件健康指数模型;接着对原...
  • 本发明涉及工业安全监测及气体泄漏检测技术领域,公开了一种基于深度学习的燃气沼气泄漏检测方法,包括采集甲烷浓度数据、沼气浓度数据和环境温度数据,并进行加权融合,得到气体浓度二维时序特征序列;构建深度时序预测神经网络模型并进行预训练;利用一维卷...
  • 本发明具体涉及一种基于语义关联证据融合的目标分类与不确定性评估方法,包括以下步骤:步骤一、构建并训练目标融合分类神经网络,计算每个模态输入数据代表证据量的狄利克雷分布浓度参数;步骤二、关联生成的狄利克雷浓度参数与证据量,计算单模态不确定度;...
  • 本发明公开一种基于多模型融合的寿命预测方法及系统,方法包括:样本获取,包括实验室加速老化和实际仓储监测数据;数据预处理,包括数据筛选、异常值剔除和标准化;集成模型预测,采用五种分布模型分别适配不同退化特征,且使用贝叶斯模型平均优化权重,计算...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的转炉炼钢终点温度实时预测方法及系统,涉及冶金自动化控制技术领域,该方法包括:对炼钢过程中的多模态数据进行特征处理,得到多模态特征数据;对多模态特征数据进行融合,得到融合特征向量;基于终点温度的历史数据的数据量以...
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