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  • 本发明涉及一种基于核电站泵叶轮寿命预测方法,方法包括以下内容:步骤S1:采集核电站泵叶轮的历史运行数据,对所述历史运行数据进行预处理并提取多维度退化特征,构成特征参数集;步骤S2:构建神经网络模型,采用Sobolev损失函数对模型进行训练,...
  • 本发明涉及工程智能监测技术领域,尤其涉及一种用于装配式车站的钢支撑轴力传感数据智能分析方法。所述方法包括以下步骤:采集装配式车站内每一钢支撑的轴力时序数据集、安装位置信息集和施工时间记录集;基于轴力时序数据集计算各钢支撑的基线轴力参考值;基...
  • 本发明公开了一种用于泵站取水头部取水过程的计量方法,通过采集企业取水头部取水主要流程,整理供水管网信息;调查取水泵站数量、功率、扬程等基础数据,分析泵站运行特征;进一步构建取水泵站运行效率与取水水量的关联模型,考虑不同的取水工况与方案,开展...
  • 本申请具体地公开了一种储能变流器信号高精度故障诊断方法及系统,其首先通过对储能变流器的三相电流与直流电压进行同步处理,构建能够反映系统瞬时动态的联合信号视图。基于此,引入自适应信号分解技术,将高度耦合且充满噪声的原始信号深度解构为一系列更具...
  • 本发明涉及构件剩余寿命验证方法和处理终端,其方法包括:获取被监测设备运行过程中的多源数据;根据所述多源数据进行退化轨迹预测,得到退化轨迹数据;对所述多源数据进行损伤退化预测,得到损伤退化数据;根据所述退化轨迹数据和所述损伤退化数据进行寿命预...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电需求预测方法、系统及介质,所述方法包括:根据多个备选源域协方差矩阵和目标域协方差矩阵,计算每个备选源域和目标域对应的损失值,筛选损失值最小的备选源域作为源域;将源域特征矩阵进行特征转换,与目标域特征矩阵对齐,得到...
  • 本发明涉及常压和低压储罐检验与维修管理领域,特别是涉及一种常压和低压储罐风险水平快速筛选方法。该方法针对常压和低压(工作压力小于0.1MPa)储罐,在基础数据收集、损伤类别和失效模式识别的基础上,采取以储罐检验情况关联失效可能性,以存储介质...
  • 本申请公开了一种大模型蒸馏的光伏发电功率预测方法、设备及介质,涉及能源电力系统技术领域。方法包括:获取光伏电站的数据集,并按时间顺序将数据集划分为训练集、验证集和测试集,数据集包括历史功率数据、气象监测数据和时间戳数据;使用训练集对预训练的...
  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域,公开了一种基于迁移学习的机械钻速智能预测方法。针对传统预测新机械钻速数据往往存在样本稀缺、分布不均的问题,本发明采用迁移学习框架,将成熟区块的钻井知识迁移到新场景中,从而提升模型的预测能力。于解决钻井数据稀...
  • 本发明涉及石油钻井工程与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于联邦学习与LSTM的异构油田钻速动态预测方法。针对传统钻速预测依赖单油田数据泛化差、多油田数据共享存隐私泄露风险、钻速随深度的时序依赖未有效捕捉的问题,本发明采用联邦学习框架,联合...
  • 本申请涉及电网故障诊断技术领域,公开了基于直流录波文件的特高压直流输电系统故障分析方法,该方法包括:首先,通过定时任务周期性地自动查询各保护装置,实现对新增直流录波文件的自动获取;然后,对获取的多个分散的直流录波文件进行解析,提取其中的保护...
  • 本发明属于水电机组的故障诊断技术领域,具体提供一种基于多维特征与因果推理的水电厂事故定位方法、系统及设备,包括:通过水电厂的传感器阵列对预设参数集进行持续监测;当水电机组发生故障时,获取预设历史时区内的原始运行数据序列集;进行数据异常识别,...
  • 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的调速系统漏油识别方法,适用于大型水电站调速器液压系统的油位监控与隐性故障预警。该方法通过实时采集液压油箱油位数据,进行时间序列预处理后,构建并训练双层LSTM神经网络模型,预测未来短时油位变化趋势。本发...
  • 本发明提出了一种基于改进型Diffusion‑Q的风电功率预测方法,所述方法通过数据预处理模块、扩散模型前向过程、Q‑learning模块、扩散模型逆向过程、输出预测模块和反馈与优化模块,将扩散模型与Q‑learning强化学习机制深度融合...
  • 本发明涉及一种基于傅里叶‑小波协同变换的燃料电池退化趋势预测方法。其采用的方法为:首先对燃料电池的实况电压数据进行重采样和经验模态分解,得到包含燃料电池固有退化趋势的一维残差序列,对一维残差序列进行标准化和高维嵌入,得到具有时间与特征维度的...
  • 本发明公开了一种基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型,通过教师模型采用深度全域时序建模网络,通过分别在时间和空间维度上运用注意力机制来捕获时间序列数据中的长期时空依赖关系,学生模型采用轻量级的基于TSK的模糊推理网络,进行快速预测,...
  • 本发明提供了一种用于致密砂岩储层甜点预测的沉积‑成岩耦合作用定量表征与有利区带评价方法,通过将沉积、压实、胶结、裂缝等地质作用建模为马尔可夫决策过程,并定义即时奖励函数量化孔渗演化;采用Wasserstein距离与定量模态逻辑度量一步及多步...
  • 本发明涉及汽轮机轴系振动监测技术领域,且公开了一种基于多源数据融合的汽轮机轴系振动智能诊断与边缘预警方法,包括以下步骤:在汽轮机轴系关键测点部署多类型传感器,构建空间维度互补的监测网络。本发明通过在关键测点部署多类型传感器采集多源数据,提取...
  • 本发明属于气象灾害预报领域,公开了一种基于物理气象因子引导的生成式台风预测方法,包括将台风历史时序多属性数据、台风外部环境气象变量数据和台风倾斜系数输入物理约束编码模块,得到物理约束初步特征;将物理约束初步特征输入多约束融合对齐编码模块,得...
  • 本发明公开了一种洪水事件分割及特征提取方法、装置,其中,洪水事件分割及特征提取方法包括以下步骤:获取关于洪水的基础时间流量数据,对基础时间流量数据进行数据标准化与时间粒度一致化处理;设置动态洪水阈值,并以动态洪水阈值对数据集进行筛选;对洪水...
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