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一种基于标准样品的钛合金能谱定量分析方法
本发明属于材料检测技术领域,涉及一种基于标准样品的钛合金能谱定量分析方法。本发明基于钛合金标准样品建立新数据库,实现EDS有标样定量分析,以提高元素定量检测结果的准确性;其中,所述新数据库的建立为:获取钛合金标准样品的能谱图,选择厂商定量文...
适用于零膨胀特征下冶金过程终点成分的小样本对抗迁移预测方法
本发明的适用于零膨胀特征下冶金过程终点成分的小样本对抗迁移预测方法,包括:采集冶金过程大样本钢种和小样本钢种的冶炼报表数据,作为源域数据和目标域数据;采用中位数填充修复报表数据中存在的异常值;将源域数据和目标域数据划分为连续特征变量与分类特...
一种天然气物性的测定方法
本发明涉及天然气计量技术领域,公开了一种天然气物性的测定方法,包括以下步骤:根据实时状态向量确定所属的状态分区,并调用该分区对应的非迭代代理模型计算密度初始值;将所述密度初始值作为迭代起点,通过硬件加速单元并行地执行两个操作,获得最终密度值...
一种复合型薄荷清凉剂、功能与特性的细化研究和配方优选体系的创建及应用
本发明提供一种复合型薄荷清凉剂、功能与特性的细化研究和配方优选体系的创建及应用,它涉及薄荷香精香料和食品添加剂应用技术领域。一种复合型薄荷清凉剂,它包括主料、辅料、补料和特料;本发明在对复合型薄荷清凉剂配方组分的功能与特性进行细化研究的基础...
一种基于动态权重的隧道掌子面环境质量评价方法及系统
本发明公开一种基于动态权重的隧道掌子面环境质量评价方法及系统。本发明涉及隧道施工环境监测技术领域,旨在解决现有隧道施工环境质量评价方法存在的单指标报警机制缺陷、权重体系僵化以及数据应用滞后的问题。本发明通过获取隧道掌子面的环境参数,计算各个...
一种基于多维度分析的涂料配比优化方法及系统
本发明公开了一种基于多维度分析的涂料配比优化方法及系统,涉及涂装工程技术领域,该方法通过在喷涂设备中集成多类型高精度传感器实时采集环境与喷涂过程中的环境数据和涂装数据,并经数据处理平台进行预处理后,形成喷涂影响数据组。中央控制系统依据非线性...
一种热风炉智能烧炉模型的大数据自学习进化方法
本发明属于工业加热设备智能控制技术领域,具体涉及一种热风炉智能烧炉模型的大数据自学习进化方法。该方法实时采集燃料组分、温度场等多源数据,经小波降噪与主成分分析处理后,构建标准化输入数据集。模型能够动态优化空燃比、预测热风温度并修正设备参数偏...
一种基于机器学习地下水污染物浓度预测方法和系统
本发明提供了一种基于机器学习地下水污染物浓度预测方法和系统,涉及地下水污染物浓度预测技术领域,包括:对目标区域地下水污染物浓度历史数据、水文地质参数、气象数据、人类活动数据及地球化学参数进行预处理,并划分训练集、验证集与测试集;基于地球化学...
基于化学指标的烟叶配方筛选系统
本发明涉及配方优化技术领域,具体为基于化学指标的烟叶配方筛选系统,包括以下步骤:成分耦合识别模块、目标区间构建模块、结构禁配筛查模块、筛选反馈调控模块、路径可行验证模块。本发明中,通过构建样本间糖碱反应强度的对比关系、结合指标分布特征动态调...
盐酸克林霉素的杂质控制方法、系统及存储介质
本申请涉及图神经网络技术领域,公开了一种盐酸克林霉素的杂质控制方法、系统及存储介质。该方法包括:将杂质演化图谱输入图注意力网络计算原始注意力得分后根据节点对之间是否存在有向因果边分配不同的因果增强系数并与原始注意力得分相乘执行归一化得到因果...
薄膜的性能预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种薄膜的性能预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标高分子化合物物性参数、目标浆料物质组分、以及目标相转化条件;基于所述目标高分子化合物物性参数、所述目标浆料物质组分、以及所述目标相转化条件,...
一种基于多模型融合与可解释机器学习的离子液体中CO2溶解度预测方法
本发明涉及一种基于多模型融合与可解释机器学习的离子液体中CO22溶解度预测方法,基于MindSpore深度学习框架,集成随机森林和梯度提升回归算法构建堆叠集成模型,利用贝叶斯多目标优化算法自动寻优超参数,并采用SHAP值方法解释模型预测结果...
一种虚拟多相流量计量的集成选择方法与系统
本发明涉及一种虚拟多相流量计量的集成选择方法与系统,包括:采集气液两相流的参数数据;所述参数数据包括质量流量、差压、温度和压力;对上述参数数据进行预处理操作得到预处理后的输入数据;通过机器学习算法对预处理后的输入数据进行流型识别得到气液两相...
一种氧化-硫化铜精矿的熔炼炉渣黏度预测方法及其应用
本申请涉及冶金工艺控制技术领域,尤其涉及一种氧化‑硫化铜精矿的熔炼炉渣黏度预测方法及其应用。基于富氧顶吹造锍熔炼后的待测氧化‑硫化铜精矿的炉渣中实时获取的特定原料成分的质量,结合预先设置的熔炼温度、指前因子和黏滞活化能,来计算炉渣的基准黏度...
基于分层双向交叉注意力的多模态表征分子性质预测方法
本发明提供一种基于分层双向交叉注意力的多模态表征分子性质预测方法,涉及属于机器学习辅助有机化学技术领域,包括以下步骤:S10、生成同分子多序列用于数据增强;S20、通过预训练的分子语言模型MolBERT编码序列特征;S30、通过分层双向交叉...
正极浆料固含的设计方法、正极浆料及其制备方法、正极片和锂离子电池
本发明涉及储能电池技术领域,特别是涉及一种正极浆料固含的设计方法、正极浆料及其制备方法、正极片和锂离子电池。根据浆料回粘程度关系式进行设计;所述的浆料回粘程度关系式为f(R)=K*H*(P1*A+P2*B)22*S/(C22*D);调整浆料...
一种基于模型补偿TCN输入优化的湿法炼锌钴离子浓度预测方法、系统
本发明公开一种基于模型补偿TCN输入优化的湿法炼锌钴离子浓度预测方法、系统,属于有色金属湿法炼制领域。通过前向填充缺失数据,3原则识别异常值以及通过小波去噪降低数据噪声;基于物料守恒原理以及泰勒展开逼近思想建立历史输入与当前时刻钴离子浓度数...
一种基于高压结构预测筛选可见光响应光催化材料的方法
本发明公开了一种基于高压结构预测筛选可见光响应光催化材料的方法,该方法首先在高压条件下,对二元金属氧化物-金属体系进行晶体结构变组分全局搜索,筛选出热力学稳定的三元氧化物并获取相应的结构文件,随后对其进行高精度结构弛豫得到基态结构数据文件,...
基于物理信息串联式人工神经网络预测磨蚀参数的方法
本发明公开了基于物理信息串联式人工神经网络预测磨蚀参数的方法,包括:S1、通过试验采集不同试验工况下绕丝与燃料包壳微动磨蚀产生的磨蚀系数数据、磨蚀体积数据及工况数据,并进行预处理;S2、构建物理信息串联式人工神经网络,基于Archard磨损...
一种基于图神经网络与符号回归的药物分子性质预测及代表性子图识别方法
本发明涉及一种基于图神经网络与符号回归的药物分子性质预测及代表性子图识别方法,涉及药物研发及计算机人工智能技术领域。针对现有GNN模型预测结果不可解释的问题,本发明通过提取GNN中间层处理结果,结合保留结构的邻域扩展归因法获取子图,经鲁棒性...
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