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  • 本发明涉及医学影像分析与基因检测交叉技术领域,尤其是涉及一种细胞级病理特征与基因突变数据匹配模型的构建方法、细胞级病理特征与基因突变数据匹配模型及其应用。本发明通过结合高分辨率病理图像分析与单细胞基因突变测序技术,实现了对病理图像的细胞级病...
  • 本申请公开了一种选择性多聚腺苷化细胞亚群的识别方法、装置、设备和可读存储介质,涉及细胞亚群识别技术领域。包括:获取空间转录组数据中包含多个spot的选择性多聚腺苷化表达计数矩阵、各个spot的空间坐标信息和各个spot的表型标签;基于空间坐...
  • 本申请公开了降低基因芯片检测信号空间效应的标准探针、方法、系统和介质,属于基因芯片检测技术领域。本申请中,通过在基因芯片上合理设置标准探针,基于标准探针的信号值,进行多项式建模,并对信号值拟合得到空间趋势面,进一步对各检测探针的信号值进行矫...
  • 本发明公开了一种引物多维质量评分模型的构建方法、特异性引物的设计方法及设备,涉及生物信息学和分子检测技术领域。引物多维质量评分模型的构建方法包括如下步骤:提取目标物种或属的候选引物的特征,并将候选引物的特征划分为训练集和验证集,对训练集的每...
  • 本发明公开了基于多重约束损失的端到端DNA数据存储编码方法及系统,涉及DNA存储技术领域;在编码阶段设计互补矩阵卷积检测机制,通过互补矩阵卷积检测机制,找到发夹结构并构建可微损失函数,实现可微发夹结构约束损失函数。通过真实测序数据训练基于T...
  • 本发明公开了一种多模型融合的乳酸菌抗菌肽多活性预测方法及系统,涉及食品科学和生物医药领域,该方法包括:获取待预测乳酸菌抗菌肽序列,并判断待检测乳酸菌抗菌肽序列是否为标准氨基酸序列;根据BERT模型、ESM模型、注意力机制和KAN模型,构建乳...
  • 本公开涉及一种物种检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:首先获取目标样本的荧光图像,以及所述荧光图像对应的光强数据;然后基于所述光强数据对所述目标样本进行碱基识别,获取所述目标样本对应的目标碱基序列,并在所...
  • 本发明公开了一种整合小RNA与DNA甲基化组学研究作物连作适应性的分析方法,包括以下步骤:W1和WM条件下采集小麦样品;鉴定W1和WM条件下的21~24nt‑siRNA 簇;对24‑nt siRNA簇进行差异表达分析;对于差异表达的24‑n...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,尤其涉及一种基于外周血单个核细胞基因共表达网络的脓毒症标志物筛选方法,该方法包括获取样本;对样本进行批量RNA测序、差异表达分析、加权基因共表达网络分析、交叉分析和蛋白质相互作用网络分析,筛选枢纽基因;对枢纽基因...
  • 本发明提供了一种苹果小分子刺激素虚拟筛选分析系统,属于计算机辅助筛选技术领域,它解决了现有苹果刺激素筛选周期长、成本高和效率低等技术问题。包括数据采集与存储模块、多策略靶标识别模块、自适应分子对接模块、多任务性质预测模块、智能虚拟筛选模块、...
  • 本申请实施例公开了一种蛋白质属性预测方法、计算机设备及计算机存储介质。初始预测模型中的每个层次的特征提取网络分别对每组训练样本中的蛋白质序列提取该蛋白质序列对应的特征表示,初始预测模型对该蛋白质序列的多个层次的特征表示进行处理而得到该蛋白质...
  • 根据本公开的实现,提供了用于细胞分析的方案。根据该方案,首先确定与源细胞和目标细胞所包括的基因有关的基因信息。其次,基于基因信息,确定与源细胞和目标细胞对应的特征表示。而后,基于特征表示,确定驱动基因,驱动基因用于通过基因表达调控而使源细胞...
  • 本发明公开了一种基于循证分析的用于疫苗筛选的智能仿真处理方法及系统,S1.收集疫苗筛选所需的多源数据集;S2.构建疫苗筛选基础数据集;S3.构建资源均衡度计算模型,生成相应的均衡度指标;S4.在资源均衡度计算模型的基础上构建智能仿真模型;S...
  • 本申请涉及生物信息技术领域,尤其涉及一种时序单细胞RNA测序数据的基因调控网络推断方法及其应用。所述方法包括:将待测时序单细胞RNA测序数据集中的基因对转换为四维张量聚合直方图,其中,四维张量聚合直方图包括一个主直方图像,以及与基因对之间的...
  • 本发明公开了一种基于混合专家架构的多组学‑临床数据融合分析系统、方法及存储介质,所述系统包括如下模块:用户输入模块:用于接收并上传患者的多组学与临床数据;数据存储模块:用于接收所述用户输入模块上传的数据,进行加密存储,并执行标准化预处理后,...
  • 本发明属于基因预测领域,公开了一种基于模型评估的畜禽育种值预测方法及相关装置,首先预处理基因组历史数据形成训练集;随后采用并行交叉验证同步训练多种统计基础模型,输出各模型在不同性状下的预测准确度指标;接着结合育种目标性状的经济权重,计算各模...
  • 本发明涉及一种基于GCN与改进注意力网络的蛋白质溶解度预测方法及系统。所述方法包括:构建蛋白质序列数据集;通过AlphaFold3获取蛋白质三维结构文件,构建节点特征向量;提取位置嵌入、双向投影方向特征、跨节点原子对距离、旋转关系,构建边特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的逆境高光效转录因子筛选方法,涉及生物信息分析技术领域,该方法包括获取水稻多模态胁迫响应数据,并对所述多模态胁迫响应数据进行预处理,得到预处理后的基因表达数据;针对预处理后的基因表达数据,进行差异表达基因筛选和共...
  • 本发明公开了一种基于多因素耦合调控的金毛狗孢子体转化方法及系统,涉及生物技术领域;本发明通过同步采集环境数据与孢子体图像数据;对环境数据进行预处理,对图像数据进行特征提取,并将处理后的数据拼接为综合特征向量;通过熵值法、灰色关联分析和耦合协...
  • 本发明提供一种基于三位结构的蛋白质序列设计方法,涉及人工智能的技术领域,本发明是一种两阶段的基于状态空间模型的蛋白质图神经网络模型,旨在充分利用长序列的上下文信息,一次性生成所有残基,在保证模型推理速度的同时提升设计效果。本发明在第一阶段采...
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