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  • 本发明公开了一种云计算平台下的资源弹性调度方法及系统,涉及资源调度技术领域,其方法包括以下步骤:设置多个虚拟机构成的集群,在相邻的两个虚拟机之间建立共享空间。本发明通过共享空间与需求负载对目标虚拟机进行扩容或缩容,能够保障集群内任务运行的稳...
  • 本公开提供了一种GPU算子控制方法、装置及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取当前GPU的可用资源;判断当前待执行算子是否为需要优化的算子;若是为需要优化的算子,根据当前硬件规则策略,设置初始算子参数;根据当前输入数据,调整初始算子参...
  • 本发明公开了一种基于云平台的AI交互终端控制方法及系统,属于人工智能技术领域,采集多个AI交互终端的状态参数集合并上传至云平台;基于所述状态参数构建包含行为模式识别与状态耦合分析的建模引擎,生成多终端耦合感知模型;依据模型计算终端优先级,构...
  • 本发明公开一种保障任务完整性的边缘智能工作流调度方法,首先构建完整性感知的任务传输模型,将每个待卸载任务的数据划分为多个数据块,并对每个数据块分别执行基于哈希算法和数字签名算法的完整性标记,以构建包含完整性验证开销的任务传输模型;然后基于所...
  • 本发明涉及计算机存储技术领域,具体提供一种大模型训练存储资源动态分配方法、装置及系统,方法包括:采集大模型训练任务的工作负载指标与存储系统状态指标;将实时监控数据输入卷积神经网络CNN模型,输出当前训练阶段的特征标识;将实时数据与阶段标识共...
  • 本发明公开一种基于动态感知的容器化SCADA数据处理弹性伸缩方法及系统,对SCADA数据处理单元进行标准化容器镜像封装;启动容器后,实时采集容器、宿主机、业务队列及消息总线多维指标并写入实时库与时序库;依据指标变化通过二级路由映射动态更新通...
  • 本发明公开了一种泵站机组运行状态预测方法和系统,属于工业设备健康管理技术领域。该方法包括:基于泵站机组的传感器时序数据,提取数据不确定性量化指标;基于数据不确定性量化指标,计算瞬时不确定性聚合值和不确定性变化率梯度,并通过预设非线性模型,组...
  • 本申请涉及一种任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取查询内容,确定回复所述查询内容的至少一个初始规划任务;针对当前初始规划任务,通过与所述当前初始规划任务相对应的智能体,执行所述当前初始规划任务,获取执...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于大语言模型的工作流调用方法。该方法包括接收用户初始任务描述文本,经语义解析引擎分解为离散意图单元集合;输入预训练大语言模型进行上下文关联分析,生成含层级关系的任务节点拓扑图;检测节点间数据传输依赖关...
  • 本发明公开了基于大模型的异构算力融合系统及方法,涉及异构算力融合技术领域,包括对算力节点的运行异常风险进行评估,得到异常算力节点;分析待定任务进行迁移的迁移成本效益,得到目标迁移任务;根据算力节点的历史任务迁移记录,获得异常算力节点的待选算...
  • 本发明提出服务器集群功耗预测与动态调优方法,方法包括:构建联合输入向量:包括任务行为特征和系统状态特征,并引入交叉项;使用混合时序预测结构,包括系统状态通道和行为通道,结合行为变化率,输出功耗预测序列,并在损失函数中加入正则项;基于功耗预测...
  • 本发明公开了一种数据库CPU超用方法、装置、设备、介质及产品。其中,数据库CPU超用方法,包括:响应于智能运维平台发送的CPU资源池创建请求,根据CPU资源池创建请求中的数据库计算单元类型和可支配CPU资源量,创建对应的共享CPU资源池;获...
  • 本发明涉及多核CPU任务调度技术领域,公开了基于负载均衡的多核CPU任务调度优化方法。该方法包括持续监控多核CPU任务调度器中负载均衡指示器的输出值,系统平衡时将当前任务分配模式设为基准任务分布;采集各处理核心的即时负载测量值,构建负载分布...
  • 本发明提供一种嵌入式设备动态负载调度方法、装置、设备及存储介质,通过STM32微控制器采集并预处理目标系统传感器信号,并利用DMA与双缓冲区机制将处理后的数据高速传输至Python逻辑处理层。在Python逻辑层中对多源传感器数据进行特征提...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种异构多核电力终端的负载感知与任务迁移调度方法及相关设备。通过采集各核心负载状态数据构建实时负载状态向量,对任务进行分类并计算动态优先级,生成任务优先级数据。依据实时负载状态向量计算全局负载不均衡度,当超...
  • 本发明提供了一种车载进程优化方法、装置、电子设备和计算机存储介质,涉及汽车技术领域,应用于车辆控制系统。方法包括:基于多维车辆运行状态全景数据确定车辆全景数据向量;将车辆全景数据向量输入智能场景识别模型中,输出车辆运行激活场景并查询对应的目...
  • 本发明涉及一种面向工业软件的动态资源管理方法和装置,包括:采集工业现场的组态回路信息与系统硬件资源信息;基于组态回路信息与系统硬件资源信息,通过预先训练好的预测模型,生成未来一段时间内的内存需求预测值与CPU核数配置建议;根据内存需求预测值...
  • 本发明涉及人工智能硬件加速技术领域,具体为一种面向边缘计算的混合精度张量计算单元及方法。针对边缘侧硬件资源受限与模型推理高性能需求之间的矛盾,设计了基于脉动阵列的可重构计算架构。系统包含AXI总线接口、全局控制模块、数据格式化模块及多Ban...
  • 本申请公开了一种任务运行数据确定方法、装置、介质、设备及产品,其中,方法包括:响应于针对目标任务的运行,获取目标任务的基准运行数据;获取任务运行设备响应于针对目标任务的运行时的实时负载数据与任务运行设备的历史负载基准数据的差值,基于差值和第...
  • 本发明公开了一种多任务操作环境状态的计算机调度方法,具体涉及计算机操作系统技术领域;本发明通过量化计算资源适配系数、紧迫度系数和约束反映系数,再结合加权逻辑生成优先调度系数,既保证高紧迫度任务优先执行以减少延期,又通过资源适配和热约束控制避...
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