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  • 本发明公开一种基于NLP技术的轻量级知识图谱快速构建方法及系统,方法包括:预处理非结构化文本并分割为语义片段;采用无监督聚类结合轮廓系数确定最优聚类数量,得到语义关联片段簇;对片段簇执行分词、词性标注、NER及实体链接,提取实体与初始关系,...
  • 本发明提供了面向多场景的软件开发业务域模型和技术域模型映射方法,包括:步骤一、知识图谱构建;步骤二、实体对齐与关系映射;步骤三、映射推理与预测;步骤四、更新与维护。本发明解决了基于规则的可维护性差、灵活性不足和维护成本高昂的问题,同时提升映...
  • 本发明属于电网智能问答领域,提供面向电网的交互式渐进式场景理解与智能问答方法及系统。方法包括接收用户与三维数据管理中心的交互信息,识别用户意图;动态调用分析引擎对用户意图中所关注的场景对象/区域,结合设计数据、竣工模型和设备台账来进行渐进式...
  • 本发明公开一种面向人工意识的软硬件一体化智能平台,基于网状DIKWP模型构建,深度融合意图层学习机制与系统架构。平台整合数据、信息、知识、智慧及意图五层认知过程,意图层通过自适应学习动态调整系统目标与行为优先级,实现复杂环境下的自主决策优化...
  • 本发明适用于知识图谱技术领域,提供了一种基于时空感知实体影响力增强的时空知识图谱构建方法,步骤如下:根据实体、关系与时空信息构建时空知识图谱;利用空间位置信息与时空四元组信息,获取空间相关实体与目标实体间的关系权重;结合时间因素对关系权重进...
  • 本发明公开了一种机载故障知识库的生成方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取预先构建的与机载飞控系统相对应的机理模型以及不同的故障参数和飞行条件;基于不同的故障参数和飞行条件,驱动机理模型运行,得到至少一组飞行仿真数据;对于每组飞行仿...
  • 本公开实施例提供了一种专家库生成方法、装置以及设备,该方法包括:获取目标单元的潜在失效模式;依据预设映射表,确定与潜在失效模式对应的关键可检测参数,将关键可检测参数的参数信息作为配置项注入目标仿真模型;依据目标仿真模型对潜在失效模式的参数信...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于大语言模型上下文感知的科技知识抽取方法及系统,所述方法包括:1)基于用户提供的查询,利用大语言模型对检索得到的初始信息源集合中的每个信息源都进行深度语义解析与上下文匹配分析以执行细粒度的内容筛选,得到...
  • 本发明涉及一种基于两级增强实体表达的小样本知识图谱补全方法及装置,属于人工智能与知识图谱技术领域。该方法旨在解决现有小样本知识图谱补全技术中存在的任务区分度特征不足以及实体对交互细粒度特征不足的问题。技术方案包括:输入知识图谱数据并利用邻居...
  • 本发明提供了一种基于领域知识学习的工业品参数提取方法,包括:步骤1:采集预设工业品领域的多个技术文档作为知识源,通过人机协同的方式,构建一个结构化的领域知识模型;步骤2:基于所述领域知识模型,生成带有实体类型标注的训练数据集,并利用该数据集...
  • 本发明提供了一种工业品参数提取系统,包括:知识建模与学习模块,用于通过人机交互界面接收领域专家输入,并基于自然语言处理技术构建结构化的领域知识模型;模型训练模块,用于基于所述领域知识模型生成训练数据,并对深度学习提取模型进行监督式训练或微调...
  • 本发明属于装备知识工程与自然语言处理技术领域,公开了一种基于LLM的约束与自修复一致化装备知识图谱自动构建方法。首先通过网络搜集、文档整理、数据库查询获取装备相关文档资料;然后利用装备领域本体和约束作为前置软硬约束,驱动LLM生成语义中间表...
  • 本发明涉及知识图谱构建与维护技术领域,公开了一种基于本体工程的AI知识图谱构建与维护方法,该方法包括:获取多源异构数据构建初始图谱本体模型;加载约束规则与实体对齐参数进行跨模态知识融合,生成动态知识评估模型;基于模型执行本体拓扑推理,构建时...
  • 本发明公开一种基于大型语言模型实体增强的知识图谱增量构建方法,包括以下步骤:从新增的非结构化文档中,使用第一大型语言模型进行实体关系抽取,得到多个候选三元组;对于每个候选三元组中的候选实体,提取其在原文档中的上下文信息,并使用第二大型语言模...
  • 本申请属于图像生成与检索领域,特别涉及一种雷达质量管理知识图谱生成方法及系统,先建立实体与实体间关系;对实体与实体间关系进行数据融合,得到数据融合后的数据;将数据融合后的数据存入图数据库,建立雷达质量管理相关知识图谱;基于雷达质量管理相关知...
  • 本申请涉及一种函数调用数据自动化生成的方法及系统,根据用户指令信息和目标场景构建函数调用数据的领域知识库,其中,所述领域知识库包括目标函数库、任务描述以及参考示例;根据所述领域知识库为所述目标场景匹配结构化提示模板;基于触发指令,将所述结构...
  • 本发明提供了基于多模态融合的车载全场景智能推荐方法和系统,包括:采集多源座舱数据,并构建多模态智能座舱推荐模型;将多源座舱数据进行预处理,得到预处理后的多模态数据,并进行特征提取得到各模态知识特征;各模态知识特征包括生理特征数据集、语音特征...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱增强的设备缺陷检测方法和系统,其中基于知识图谱增强的设备缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取设备历史经验数据,通过信息抽取构建知识图谱;步骤S2,获取实时监测数据并生成缺陷检测请求;步骤S3,解析请求意图,从...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的法律条文智能推理与比对方法,包括:构建以法律条文和概念为节点、条文逻辑关系为边的法律知识图谱;利用LLM‑DA算法抽取动态逻辑规则集合;以初步规则为启发信息,通过蚁群优化算法搜索路径;根据路径集合重新优化动态逻...
  • 本发明公开一种基于任务逻辑与场景感知对齐的人机协作意图识别方法及系统。离线阶段利用视觉语言模型将人类专家演示视频与部件清单转化为有向无环形式的任务逻辑图谱;在线阶段并行生成图谱约束的可执行动作集和实时感知驱动的动态语义地图,通过物体级逻辑兼...
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