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  • 本申请涉及一种基于激光和流体的电缆终端头表面清理方法和装置。方法包括:获取激光参数、气流速度和激光光斑大小观测值,以激光参数、气流速度和激光光斑大小观测值为输入,调用预构建的多状态融合模型,确定激光光斑大小实际值,以及预测得到未来时间段的激...
  • 本申请涉及一种基于动态事件感知的电力负荷预测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:构建预设大模型驱动的电力新闻量化模型;基于电力新闻量化模型,构建时序分解与动态注意力融合的中长期预测模型,中长期预测模型包括基于加性模型的时间序列预测框架和基...
  • 本发明提供一种基于深度学习与混合智能算法的供热智能调控方法及系统,涉及智能调控技术领域,所述方法包括:通过粒子群算法优化生成两条穿过所述原始基准点的特征直线,并计算其夹角,形成具有确定边界的动态调控夹角区域;在夹角区域内、外分别设置一个动态...
  • 本发明涉及一种基于深度学习算法的数据中台多源异构数据融合方法,涉及数据融合技术领域。该基于深度学习算法的数据中台多源异构数据融合方法基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)深度学习算法,所述多源异构数据融合方法的实施步骤框架包括数...
  • 本发明公开了一种非接触式动脉粥样硬化的评估系统及方法,涉及信号模式识别技术领域,包括,采集多模态非接触数据并进行预处理,基于预处理后的多模态非接触数据提取生理特征;将生理特征输入结构因果模型,因果发现层进行因果关联挖掘,强度量化层进行do‑...
  • 本发明提供了基于场景单元识别与上下文融合的快速需求定制方法,包括:S1.进行粗粒度意图识别,得到一级粗粒度意图标签;S2.获取对应时间范围内的多源上下文数据,形成标准化上下文数据集合;S3.对标准化上下文数据集合进行处理,得到结构化场景数据...
  • 本发明属于多模态情绪识别技术领域,具体涉及一种基于不确定性自适应加权的多模态对话情绪识别方法。本发明包括:将各模态的原始模态信息进行处理得到各模态的对齐特征向量;基于各模态的对齐特征向量计算每条跨模态路径的跨模态融合特征;将每条路径的跨模态...
  • 本发明公开了一种输电线路灾情监测数据融合分析方法及系统,方法包括获取目标区域内的历史气象数据;获取目标区域的卫星遥感数据,提取多个微地形因子;获取目标区域内输电线路的台账与空间拓扑信息,得到各线路段的抗舞动脆弱性指数;基于历史气象数据和多个...
  • 一种机械臂关节速度融合观测方法,它涉及一种融合观测方法。本发明为了解决现有技术无法准确感知机械臂关节速度的问题。本发明的步骤包括步骤1、生成关节的期望插值位置;步骤2、生成机械关节参考轨迹;步骤3、对关节编码器位置测量值差分得到关节速度测量...
  • 本申请涉及音乐信息处理领域,具体公开了一种结合文化语义的民间音乐分类系统。该系统旨在解决民间音乐分类中文化语义整合不足、精度受限及难反映深层内涵的问题。系统包括多模态数据采集、音频特征提取、文化语义知识图谱构建、文化语义特征向量化、多模态特...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了基于实时数据融合的发电设备功率预测与状态监测系统,该系统包括:可微分物理数字孪生模型,用于根据实时气象数据和内部健康参数预测可用功率;内部状态偏差解耦与信用分配模块,用于计算预测值与实际值之间的偏差,并量化...
  • 本发明涉及基于用户行为的生态环保监测方法,包括:从家庭办公出行场景中采集多源数据;其中,所述多源数据包括:电力水资源燃料消耗记录;对所述多源数据,检测出高消耗事件,确定事件关联序列;基于所述事件关联序列,获取关键行为特征;根据关键行为特征集...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络与多源数据融合的核辐射在线监测方法,其包括采用无人机采集监测区域的激光雷达点云数据、辐射剂量率和辐射图像,并采用双分支卷积神经网络对辐射图像进行去噪处理;根据激光雷达点云和去噪图像,确定无人机轨迹位置;对辐射...
  • 本发明公开了一种多用户协作文化遗产数字化展示平台,涉及文化遗产数字化技术领域,用于解决现有文化遗产数字化平台在数字资源的协同编辑、审核环节存在显著技术缺陷的问题。它包括用户交互层,用于接收不同角色用户的操作指令;资源处理层,连接所述用户交互...
  • 本发明公开了一种用于考古地球物理数据管理系统,涉及物理数据管理领域,包括:部署考古地球物理采集设备与探测单元,获取多源原始地球物理数据,执行地层单元分解与标签绑定,配置文化层—地层单元—遗迹目标三层级数据结构,执行多源数据语义归一化处理,并...
  • 本申请涉及风险评估技术领域,公开了一种面向大气污染的健康风险评估方法及系统。方法包括:获取目标对象的轨迹位置数据以及目标区域的污染物浓度监测数据,计算目标对象在目标区域的停留时间密度分布;结合污染物浓度数据计算第一吸入指标,若第一吸入指标超...
  • 本发明公开了一种基于融合长短时序特征的指挥控制系统资源趋势预测方法。本方法包括以下步骤:获取公开的电力负载或类似时序监数据集,对其中的数据进行预处理;构建基于TCN‑Transformer混合模型的深度学习网络模型,分别采用TCN模型和Tr...
  • 本发明属于分布式场站日清数据校核技术领域,提供了一种基于多维特征融合的分布式场站日清数据校核方法及系统,建立了面向分布式场站的多层次数据处理体系,提出了基于量子遗传优化的随机森林回归算法解决数据缺失问题;通过分析多维度因素对场站数据质量的影...
  • 本公开提供了一种未成年人识别与保护系统及方法,该系统包括身份识别模块、内容监控模块、风险评估模块、干预控制模块,其中,身份识别模块用于对用户关联数据进行多维度融合识别处理,确定用户的年龄评分信息;以及,根据用户的年龄评分信息,确定对用户启动...
  • 本发明公开了一种功率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及功率预测技术领域。该方法包括:获取多源观测数据,其中,所述多源观测数据包括卫星观测数据和地面观测数据;利用预设模型根据所述多源观测数据输出预测辐照度,其中,所述预设模型中包括时空卷积网...
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