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  • 本发明提供一种图像遮挡识别方法、装置、设备、介质和产品,该方法包括:获取待检测图像;对待检测图像中的像素进行聚类,得到多个簇;从多个簇中筛选出像素个数最多的簇,作为目标簇;根据目标簇中的像素个数在待检测图像中的总像素个数的占比,判断待检测图...
  • 本发明提供一种超声图像分割方法、装置和设备。该方法包括:获取待分割的超声图像;将超声图像输入多任务分割模型中的多尺度扩张卷积模块,得到第一特征图;多尺度扩张卷积模块用于跨尺度特征信息的提取;将第一特征图输入多任务分割模型中的高效通道注意力模...
  • 本发明提出融合结构先验与注意力机制的轻量化牙齿图像分割方法,包括以下步骤:将采集的全景口腔图像输入主干特征提取网络,提取多尺度特征;采用轻量级像素解码器融合多尺度特征,输出融合特征;将融合特征通过固定类别驱动的实例解码器实现固定类别查询,并...
  • 本发明涉及一种基于CMUNeXt‑M模型的肌少症肌肉影像分割方法,具体如下:采集肌少症肌肉影像数据并进行预处理;基于改进的U型编码器‑解码器构建CMUNeXt‑M网络,CMUNeXt‑M网络作为肌少症影像分割模型,模型中引入了肌肉通道特异性...
  • 本发明公开了一种基于改进U‑NET网络的喷吹煤显微图像分割模型,包括U‑Net网络,用于对喷吹煤显微图像进行像素级分割;U‑Net网络包括编码器、瓶颈层和解码器,编码器每层的输出通过跳跃连接传递到解码器的对应层;编码器的前三层中嵌入双卷积模...
  • 本发明涉及一种基于双主干桥接网络的遥感火烧迹地分割方法及设备,属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域。该方法通过设计卷积神经网络和Transformer双主干交互架构形成渐进式交互编码器提取多尺度特征,通过双特征融合模块融合两分支的特征,用桥...
  • 一种基于超像素约束深度语义分割网络的复杂环境建筑图像分割方法,它属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明解决了现有方法易出现分割结果边缘模糊、缺乏语义完整性,且分割效率低的问题。本发明基于语义分割网络对预处理后图像中的建筑物进行语义分割提取...
  • 本申请公开了一种肝脏CT图像分割方法、系统、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,方法包括:将病例中的肝脏CT图像输入至编码器,提取并逐步下采样图像特征,将图像特征的最高层语义特征扁平化为序列;基于Transformer模块,生成初步隐藏特征...
  • 本发明公开了一种基于交叉注意力与频率融合的医学图像分割方法,属于医学图像分割技术领域,解决了现有医学图像分割方法分割结果准确性低和边界刻画清晰度差的问题。本发明通过在SAP模块与HAP模块之间插入一个轻量化的交叉注意力模块,将HAP特征作为...
  • 本发明公开了一种基于语义感知的乳腺超声图像分割方法及装置,通过获取患者的超声图像,构建超声图像的语义感知乳腺肿瘤分割网络,采用编码器捕获超声图像的全局结构信息,采用语义感知块从全局结构信息中提取低级特征,多个解码器将全局结构信息与低级特征进...
  • 本发明公开了一种基于半监督深度学习的口腔牙齿CBCT图像分割方法,属于口腔诊断技术领域,包括:采集口腔CBCT图像数据并进行预处理,建立包含有标注和无标注的口腔CBCT图像数据集;基于渐进式平均教师框架构建半监督分割模型,所述半监督分割模型...
  • 本发明公开了一种面向结肠息肉的轻量级动态多尺度分割方法,包括以下步骤:S1图像输入与数据增强;S2主干网络特征提取:构建U形编码器‑解码器结构,编码器通过动态多尺度卷积模块提取多尺度特征;S3局部与全局特征增强:通过区域细节聚合器捕获局部纹...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于语义锚点对齐的开放词汇图像分割方法,包括:将待分割图像和所有目标类别文本输入语义分割模型中得到分割结果;语义分割模型对待分割图像进行多层次图像特征提取得到若干个视觉特征;对目标类别文本进行文本特...
  • 本发明涉及3D视觉检测技术领域,具体为一种3D视觉检测中动态遮挡区多视角时序点云补全方法及系统。步骤包括:采集动态检测对象的多视角时序图像,用于为特征点追踪提供数据基础;对所述特征点进行Lucas‑Kanade光流法追踪,关联不同视角的特征...
  • 本发明提供一种基于三分支重参数化的人像抠图方法,步骤包括:制作人像抠图数据集;构建包含若干MODNet模型的集合;对集合中每个MODNet模型的Conv3x3‑IBNorm模块进行三分支重参数化;使用人像抠图数据集对步骤S3中重参数化的MO...
  • 本申请提供了一种多粒度多层级实例分割方法及装置、电子设备、存储介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:对目标图像的多模态信息进行特征融合,得到多个尺度的第一融合特征图;对分辨率最高的第一融合特征图进行打分,得到每个像素点的响应分数;将响应分...
  • 本发明属于三维点云智能处理技术领域,公开了一种基于窗口注意力的点云语义分割扩散方法。该网络由承担单步语义预测的条件主干与仅在训练阶段启用的扩散辅助分支构成。扩散分支按时间步对主干中间特征施加噪声并学习去噪映射,在其内部采用窗口化自注意力及跨...
  • 本发明公开了一种遥感图像多尺度语义分割方法,包括以下步骤:获取待分割的遥感图像;构建基于U‑Net架构的多尺度语义分割模型,用于对遥感图像进行分割;对多尺度语义分割模型进行训练,得到训练好的多尺度语义分割模型;将待分割的遥感图像输入到训练好...
  • 本发明公开一种构造月度夜间灯光遥感影像的方法,涉及遥感数据处理技术领域,通过数据收集,过滤无效数据并生成月度数据的步骤解决了现有方法的数据获取滞后、包含月光污染的限制的问题,实现了在新月期结束就可以构造出当月的月度NTL影像。
  • 本发明公开一种变电站设备三维点云的分割方法、系统及装置,涉及点云分割技术领域,该方法包括采集变电站三维点云数据,并将点云数据体素化;通过对体素化后的点云数据进行多尺度卷积,以提取不同感受野下的特征,并进行拼接融合;引入空间注意力机制计算出三...
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