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  • 本申请提出一种网页信息获取方法、装置及存储介质,涉及网页爬取技术领域,其中,网页信息获取方法包括:获取目标网页的页面源代码;对页面源代码进行元素识别,确定页面源代码中的第一页面元素;调用大模型对第一页面元素进行筛选,得到第一页面元素中的N个...
  • 本申请公开了一种网页数据采集方法及相关装置,涉及数据处理技术领域,本申请通过预先构建包含各种网页的数据采集方式的网页数据采集知识库,当获取网页数据采集任务之后,从网页数据采集知识库中获得该网页匹配的数据采集方式,由于该数据采集方式中明确了网...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为基于云平台的非遗苗族手工艺数字资源共享系统,系统包括图案信息获取模块、图案分析模块、图案特征修正模块、图案结构调整模块、云端索引构建模块。本发明中,通过对非遗苗族手工艺图案的数字化采集与云端处理,精确提取图...
  • 本发明提供了计算机信息检索技术领域的一种融合语义理解的联系人结构化检索方法及系统,方法包括:步骤S1、移动终端获取输入的自然语言查询请求发送给服务器;步骤S2、服务器通过预训练的大语言模型对接收的所述自然语言查询请求进行语义理解,提取用户查...
  • 本申请提供了一种内容推荐方法、装置、设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质,本申请实施例可以应用于社交软件、视频软件、购物软件等的内容推荐场景中;该方法包括:对待推荐内容在至少两个模态下的至少两个描述信息分别进行特征提取,得到每个模态下的...
  • 本发明涉及一种基于深度学习技术的个性化智能课程推荐系统,旨在通过分析学生的学习行为、兴趣偏好和历史表现,为学生提供个性化的课程内容和适宜的难度级别。该系统采用先进的机器学习算法,特别是深度神经网络,来建模和预测学生的学习行为,从而实现高度精...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的学习资源推送方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:S1:通过用户行为分析模块收集用户的在线学习行为数据;S2:利用预训练的深度学习模型对S1中收集的数据进行处理,通过复杂的神经网络算法提取出反映用户兴趣和能力...
  • 本公开提供了“用于优化车辆移动和车辆充电的系统和方法”。公开了一种包括收发器和处理器的充电管理系统。所述收发器可接收与车辆相关联的历史输入和与车辆用户相关联的用户偏好。所述处理器可基于历史输入来确定车辆的例程行驶行为,并基于所述例程行驶行为...
  • 本发明公开了一种快捷建议的实现方法、装置、系统和车辆,方法包括:响应车辆的启动信号,每隔预设的时间阈值执行一次预测算法;所述预测算法包括:判断当前的时间是否处于冷启动期;当确定当前的时间处于冷启动期,则进入预置快捷建议集推荐阶段;当确定当前...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种内容列表的推荐方法、装置、设备及介质,包括:获取用户在通信平台输入的多模态信息;通过自然语言处理模型和情感分析模型,对多模态信息进行意图识别和情绪分析,生成用户的意图识别结果和情绪状态结果;基于意图识别结果和...
  • 本发明公开了一种基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤一:从分布式数据源中采集岗位需求信息和求职者技能信息;步骤三:在求职者通过推荐岗位获得录用后,采集录用企业及岗位的特征数据,构建职业发展预测模型,得到求职者在预...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型进行多级记忆增强的课程推荐方法,属于智能教育和推荐系统领域。该方法包括:获取用户与课程的交互数据,基于认知心理学原理将交互数据划分为感觉、工作和长期等多级记忆;构建三类提示词模板,驱动大语言模型分别对用户交互数据...
  • 本发明提供了旅游信息服务与人工智能、智能体(Agent)交叉技术领域的一种基于双重RAG‑MCP的个性化旅游推荐方法及系统,方法包括:步骤S1、对旅游推荐请求进行意图识别得到高维语义向量;步骤S2、RAG检索器基于高维语义向量,对MCP工具...
  • 本发明提出基于强化学习的AI智能学习资源推送方法及系统,方法包括:采集结构化的课程资源、知识点先修图、用户学习记录;依据用户学习记录确定已掌握知识点集合;筛选出所有知识点的先修点均包含在已掌握知识点集合中的课程资源,得到推荐课程资源集合;通...
  • 本发明公开了一种渐进式图书推荐方法、系统、终端设备及介质,涉及图书推荐技术领域,所述方法包括:基于历史图书的获取记录信息对图书进行聚类得到若干图书类别;针对每个图书类别,基于所述历史图书的获取记录信息与用户特征,计算图书类别感兴趣概率;排序...
  • 本申请实施例公开了一种信息显示方法、装置、设备及存储介质。主要技术方案包括:显示当前页面;响应于在所述当前页面触发权益获取事件,在所述当前页面显示权益获取面板,所述权益获取面板中显示权益信息,所述权益信息包括待获取的多项权益,所述多项权益由...
  • 本申请提供基于大模型的资源预测与个性化服务推荐的方法及装置,包括:获取至少一类历史业务数据;利用至少一类历史业务数据,训练资源预测模型和用户分析模型;获取至少一位用户当前操作行为所产生的至少一类实时业务数据;利用资源预测模型对实时业务数据进...
  • 本发明涉及一种基于多模态的政务事项推荐方法、装置、设备及介质,属于政务事项推荐技术领域,其中,该方法包括:根据用户输入的查询信息生成非地理空间数据特征,以及根据用户的定位轨迹数据、定位地点的遥感影像数据和地图数据生成地理空间数据特征;根据非...
  • 本发明涉及智能阅读场景技术领域,尤其涉及一种适用于多场景的智能推荐阅读系统,包括:群体场景采集与画像模块,用于采集群体属性、场景上下文、设备状态及用户交互事件并输出群体场景特征记录;候选召回与多专家门控策略模块,接收所述群体场景特征记录,构...
  • 本发明公开一种基于多关系图表示增强的增量社交事件检测方法。该方法是为了高精度自适应流检测,通过消息局部语义增强、全局语义增强以及增量聚类与检测三个关键操作来实现。具体包括如下步骤:(1)消息局部语义增强模块,基于消息节点的属性关联关系构建属...
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