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  • 本发明涉及生物信息数据技术领域,公开了一种宫颈癌靶点预测方法及系统,所述方法包括:获取待预测对象的生物数据,根据待预测对象的生物数据确定待预测对象的靶点特征;建立判断模型,根据判断模型确定待预测对象的靶点特征对应的宫颈癌预测概率;根据宫颈癌...
  • 本申请涉及生物医学工程领域,公开利用多模态行为分析的孤独症谱系障碍精准诊断系统,旨在解决现有诊断客观性、精度不足、单一模态依赖及复杂行为动态模式捕捉难等问题。该系统整合视觉、听觉、生理信号和交互行为等多模态数据,经预处理与特征提取后,通过注...
  • 本发明涉及人工智能与心理诊断技术领域,具体公开了的基于自然语言问诊的精神障碍辅助诊断方法,多源融合的方式,结合自然语言问诊与量表数据,提升诊断的客观性与准确性,自动化与高效,显著缩短医生诊断时间,降低人工依赖;可解释性,输出诊断证据来源,提...
  • 本申请公开了一种医疗影像诊断方法、模型构建方法、装置、设备及介质,涉及智能医疗技术领域,该方法包括:构建医疗影像诊断网络结构,该网络结构包括依次连接的多尺度采样层、专家池、多专家特征融合模块、融合特征投射层、适配器和大语言模型;专家池中包括...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中医针灸决策支持系统及方法,涉及中医辅助决策技术领域,包括,采集舌象图像、面部图像及腕部脉搏波信号并进行预处理;通过深度卷积神经网络和长短期记忆网络分别对预处理后的舌象图像、面部图像及腕部脉搏波信号进行特征提取...
  • 本申请提出一种诊断因子的构建方法,其包括以下步骤:数据采集与标准化步骤;获取受试者的多源异构的临床数据;该临床数据包括非结构化文本数据和结构化数据;对该临床数据进行标准化处理;证据聚合与因子生成步骤;对非结构化文本数据,采用自然语言处理技术...
  • 本发明公开了一种危重症患者早期活动的评估方法。该危重症患者早期活动的评估方法包括如下步骤:获取患者的体征数据,对患者的体征数据进行分析,并匹配相应的早期活动等级;记录患者完成相应早期活动等级动作指令的时间、完成标准度、完成速度、以及出错频率...
  • 一种基于情境感知的智能健康管理系统,包括:用户端、顾问端、云服务器端;所述用户端包括情境信息采集模块、智能情境引导模块、智能情境决策模块、语音交互处理模块;所述顾问端包括客户信息管理模块、在线咨询沟通模块、健康数据管理模块、健康任务管理模块...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种面向骨科疾病患者的功能运动障碍程度评估方法、系统、设备及介质,方法包括:获取肌肉协同矩阵和关节运动角度矩阵;将肌肉协同矩阵和关节运动角度矩阵输入至功能运动障碍程度评估模型,输出功能运动障碍程度评估结果。本...
  • 本发明提供一种面向骨折术后康复的运动功能障碍分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:对关节角度矩阵进行时空分解,获得第一空间模式矩阵和第一时间模式矩阵,并对肌电信号矩阵进行时空分解,获得第二空间模式矩阵和第...
  • 本申请涉及基于大语言模型的儿科抑郁症风险等级确定方法及装置,其方法包括:基于原始文本数据,进行统一编码、噪声清除、分句、词性标注、语音转文本及脱敏处理,得到标准化文本;将所述标准化文本数据输入预设的大语言模型,通过分词嵌入生成语义向量;基于...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的孕期体重异常风险预测方法及系统,该方法包括采集孕妇的多模态数据,并对该数据进行预处理,得到预处理后的多模态数据;构建三维时空注意力融合网络,对预处理后的多模态数据进行深度特征融合,得到融合后的统一特征向量;构...
  • 本发明涉及临床诊断技术领域,特别涉及一种多囊卵巢综合征的诊断风险分层评估方法及系统,通过采集多囊卵巢综合征人群样本,提取病理数据,基于CART算法,构建包含4个最优血清诊断标志物的多囊卵巢综合征诊断风险模型,用于多囊卵巢综合征的危险分级识别...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,具体涉及一种健康状态分析系统及方法;方法包括:采集人体多维度的身体数据,建立数据存储平台,并将数据进行整合;将采集的身体数据进行预处理;提取最具代表性的健康特征,并选择与健康状态相关性较强的去除对健康评估和预测影...
  • 放射损伤早期分级方法及多阶段分级预测方法,属于生物医学检测技术领域,尤其涉及基于多阶段蛋白质标志物动态监测与机器学习融合的放射损伤的分阶段辅助诊断;解决了现有临床评估系统所存在的动态监测不足以及干预时机延迟的问题;所述方法包括:生物信号采集...
  • 本发明公开了一种口腔癌术后症状负担智能评估与预警系统,涉及口腔癌患者术后技术领域。本发明实现症状负担的客观化、综合化量化:通过多源数据融合(PRO、生理参数、临床数据)和机器学习赋权的综合指数,将主观、零散的症状信息整合为一个可靠的、可追踪...
  • 本发明公开了一种腹膜透析相关性腹膜炎患者治疗失败风险预测方法,涉及智能医疗信息处理技术领域,包括,基于患者标准化时空特征向量集合进行关键特征筛选,并通过反事实样本模拟不同临床条件下的演变轨迹,生成反事实病程演变轨迹数据集;采用时间窗口拼接与...
  • 本发明涉及医疗健康与人工智能技术领域,尤其是涉及一种基于集成机器学习的老年人共病发生发展风险预测方法,其包括构建标准化数据集、筛选关键变量、训练基学习器、组合预测结果及动态评估风险等步骤。本发明通过整合多维数据特征,利用随机森林、支持向量机...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的实时病情恶化预测系统,属于基于深度学习的辅助医疗技术领域。本发明基于双向编码器表征模型、Transformer模型和文本生成模型,能够接入监护仪和电子病历系统等获取多模态数据,包括实时的高频生理信号和临床文本...
  • 本发明提供一种诱导膜技术治疗骨髓炎复发风险评估方法,属于疾病评估技术领域。S1.多中心数据及队列设计;S2.由两名高年资放射科医师采用盲法逐层勾画,ICC>0.80即锁定ROI;差异>0.80时引入第三人仲裁;S3.高维特征提取与精炼;S4...
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