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最新专利技术
  • 一种多模态头颈部肿瘤分割与生存预后预测方法
    一种多模态头颈部肿瘤分割与生存预后预测方法_成都信息工程大学_202511504482.9
    本发明公开了一种多模态头颈部肿瘤分割与生存预后预测方法，包括步骤构建DE‑LS‑UNet模型；对DE‑LS‑UNet模型进行训练，得到训练好的DE‑LS‑UNet模型，将新的PET图像与CT图像输入训练好的DE‑LS‑UNet模型，得到预测...
    2026-03-06
  • 一种基于光学-SAR跨模态协同学习的模态缺失建筑物提取方法
    一种基于光学-SAR跨模态协同学习的模态缺失建筑物提取方法_北京理工大学_202511513567.3
    本发明涉及一种基于光学‑SAR跨模态协同学习的模态缺失建筑物提取方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法的步骤包括：神经网络模型构建：构造包含光学模型、幻觉模型、SAR模型、MSAL模型和MFAL模型的神经网络模型；所述MSAL模型用于促进光...
    2026-03-06
  • 一种基于超像素引导与双流特征融合的精细化目标检测方法
    一种基于超像素引导与双流特征融合的精细化目标检测方法_福州大学_202511546784.2
    本发明公开一种基于超像素引导与双流特征融合的精细化目标检测方法，属于计算机视觉领域。该方法构建全局语义流与超像素轮廓流并行架构：全局语义流提取高层上下文特征，超像素轮廓流通过边界特征注意力图卷积网络(BA‑GCN)建模超像素边界显著性，获取...
    2026-03-06
  • 基于语义一致的多波段融合模型训练、识别方法及装置
    基于语义一致的多波段融合模型训练、识别方法及装置_中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心_202511547097.2
    本说明书实施例公开了一种基于语义一致的多波段融合目标识别模型训练方法，包括：使用目标识别模型分别提取各波段图像的特征金字塔，以各波段图像的感兴趣区域为约束，在对应波段图像的特征金字塔上进行特征提取，得到各波段的感兴趣区域特征；对各波段的感兴...
    2026-03-06
  • 一种基于多模态融合知识蒸馏的行李材质识别方法及系统
    一种基于多模态融合知识蒸馏的行李材质识别方法及系统_南京航空航天大学_202511564873.X
    本发明涉及一种基于多模态融合知识蒸馏的行李材质识别方法及系统，包括获取待检测目标表面的图像数据和点云数据；构建多模态教师模型获取图像纹理特征和点云几何特征；获得教师对象查询；输出材质类别分数和边界框位置坐标；构建轻量化学生模型，生成学生对象...
    2026-03-06
  • 一种基于协同记忆的特征重构方法
    一种基于协同记忆的特征重构方法_中国石油大学(华东)_202511595837.X
    本发明公开了一种基于协同记忆的特征重构方法。本发明涉及图像特征重构领域，旨在解决现有方法中特征表示不足、信息瓶颈导致重构质量不高、以及图像风格传递不准确等关键问题。现有技术中，CNN模型虽然能够自动从数据中学习到层次化的、具有语义信息的特征...
    2026-03-06
  • 路面损坏检测方法
    路面损坏检测方法_广东工业大学_202511661775.8
    本申请提供了一种路面损坏检测方法。通过频域分离机制将原始图像分解为低频分量和高频分量，针对性地提取不同损坏类型的特征：低频分量承载坑洼、车辙等宏观结构信息，高频分量捕捉裂缝边缘等微观纹理细节。通过双分支脉冲编码处理，低频分量经多尺度注意力卷...
    2026-03-06
  • 图像识别方法、电子设备、存储介质、程序产品及芯片
    图像识别方法、电子设备、存储介质、程序产品及芯片_上海荣耀智慧科技开发有限公司_202511852596.2
    本申请涉及终端技术领域，尤其涉及本申请实施例提供一种图像识别方法、电子设备、存储介质、程序产品及芯片。在该方法中，电子设备可以获取待处理的第一图像，对第一图像进行多尺度下采样图像得到多张下采样图像。然后，电子设备可以从多张下采样图像中确定出...
    2026-03-06
  • 跨平台多模态界面元素识别方法与系统
    跨平台多模态界面元素识别方法与系统_广东九悦科技有限公司_202511861329.1
    本发明提出跨平台多模态界面元素识别方法与系统，方法包括：获取不同操作系统应用界面的图像特征向量和结构特征向量；其中，结构特征向量包括空间位置信息。根据空间位置信息从图像特征向量中裁剪出对应的图像区域，得到图像区域向量。根据结构特征向量、图像...
    2026-03-06
  • 一种视觉检测软件平台及其方法
    一种视觉检测软件平台及其方法_深圳市仁拓实业有限公司_202511489810.2
    本发明公开了一种视觉检测软件平台及其方法，属于机器视觉检测技术领域，旨在解决现有视觉检测软件通用性差、操作难度大、检测精度与速度难以兼顾的问题。该平台包括硬件交互层、核心算法层、功能应用层和用户交互层。硬件交互层实现与工业相机、光源控制器等...
    2026-03-06
  • 一种采煤机滚筒的监测方法、系统、设备及介质
    一种采煤机滚筒的监测方法、系统、设备及介质_国能神东煤炭集团有限责任公司_202511465440.9
    本发明公开了一种采煤机滚筒的监测方法、系统、设备及介质，方法应用于采集采煤机滚筒图像的图像采集设备，包括：根据所述采煤机的位置，选取图像采集设备中的采集设备；根据该采集设备采集的采集图像，确定所检测的采煤机滚筒是否符合预设的监测条件；若否，...
    2026-03-06
  • 银行安防系统的优化方法、装置、电子设备及程序产品
    银行安防系统的优化方法、装置、电子设备及程序产品_中国工商银行股份有限公司_202511373319.3
    本申请公开了一种银行安防系统的优化方法、装置、电子设备及程序产品，涉及人工智能领域，应用于金融科技领域，该方法包括：通过银行安防系统的拍摄设备采集视频流数据，并基于视频帧之间的差异从视频流数据中抽取关键帧；将关键帧输入目标评估模型，生成视频...
    2026-03-06
  • 一种基于图对比学习的无参考立体图像质量评价方法
    一种基于图对比学习的无参考立体图像质量评价方法_天津大学_202511386036.2
    本发明公开了一种基于图对比学习的无参考立体图像质量评价方法，涉及图像质量评价技术领域；该方法包括如下步骤：构建共享CNN网络且设计标签蒸馏算法优化共享CNN网络，为图像块生成代理标签；构建锚点图，用于将整体立体图像转化为图结构；构建图神经网...
    2026-03-06
  • 摄像装置的图像识别模型迭代方法、电子设备及存储介质
    摄像装置的图像识别模型迭代方法、电子设备及存储介质_佛山市顺德区捷通数码科技有限公司_202511479707.X
    本申请提供一种摄像装置的图像识别模型迭代方法、电子设备及存储介质。本申请实施例利用云服务器端的第一图像识别模型和第二图像识别模型，基于摄像装置采集的图像集合，进行图像识别处理，然后基于第二图像识别模型的第二图像识别结果，对第一图像识别模型的...
    2026-03-06
  • 场景检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    场景检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品_中国电信股份有限公司技术创新中心_202410940345.9
    本公开提供了一种场景检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及图像处理技术领域。其中，视联网的场景检测方法包括：将提示模板输入文本编码器，输出初始文本向量集合；对初始文本向量集合进行适于高斯分布采样的格式转换，得到文本嵌入向量集合；将待...
    2026-03-06
  • 一种适用于有损文档类图像的篡改检测能力的方法
    一种适用于有损文档类图像的篡改检测能力的方法_湖南工商大学_202510219085.0
    本发明公开了一种适用于有损文档类图像的篡改检测能力的方法，它包括以下步骤：步骤一：获取深度伪造图像数据集；步骤二：预训练u‑net模型，确定u‑net网络中的断点，将网络分割为两部分；步骤三：固定知识层中嵌入去噪频率注意力模块，自适应知识层...
    2026-03-06
  • 一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法
    一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法_湖南大学_202511409350.8
    本发明提出了一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法。该方法通过多模态信息融合与伪造特征解耦，旨在突破现有技术在时序伪造定位精度不足及模型对未知伪造鲁棒性有限的瓶颈，主要包括以下内容：(1)提出基于ViT与ResNet的跨模态时空统...
    2026-03-06
  • 基于多任务特征融合共享的室内场景空间信息识别检测框架
    基于多任务特征融合共享的室内场景空间信息识别检测框架_南昌航空大学_202511540329.1
    基于多任务特征融合共享的室内场景空间信息识别检测框架，通过在多任务学习框架中设计并嵌入深度估计和实例分割的专属专家模块，深度估计模型和实例分割模型中引入自适应空间特征融合模块，在两个任务模型后引入跨任务特征融合感知模块的代码创新，分别解决了...
    2026-03-06
  • 一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统
    一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统_中国科学院软件研究所_202410935762.4
    本发明属于水下光学图像识别技术领域，涉及一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统。该方法包括：提取待检测水下光学图像的颜色特征、形状特征和纹理特征；通过神经网络自搜索机制自动探索和优化神经网络的结构，得到最优的神经网络模型，以...
    2026-03-06
  • 一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统
    一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统_盐城工学院_202511389420.8
    本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，提供一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统，方法包括：获取预处理后的水下目标图像；使用改进的YOLOv8n网络模型对水下目标图像进行特征提取和目标检测；输出目标检测结果。本发明通过基于改进...
    2026-03-06
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