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  • 本发明属于高速公路裂缝检测技术领域,具体涉及一种基于高分影像识别的高速公路表面裂缝快速检测方法及系统,该方法将目标图像划分为带重合区域的图像块,依据重合区域计算对齐偏离值并执行偏移校正,生成校正后的复合图像,从校正后的复合图像中提取初始裂缝...
  • 本发明公开了基于多源遥感影像数据的地表水体智能提取方法及系统,属于多源遥感技术领域;采集不同时相的高空间分辨率可见光与近红外遥感图像,并进行图像配准与辐射定标,构建统一时序影像序列。基于归一化水体指数提取各像元的水体响应变化特征,识别水体变...
  • 本发明涉及人工智能和生物监控技术领域,具体涉及一种自然保护地的生物多样性监控方法,具体如下:采用高光谱数据并进行标注;构建光照不变性校正函数,对采集的数据进行动态调整,生成校正光谱向量;基于采集的已校正的数据,构建生物光谱指纹库矩阵,计算各...
  • 本发明公开了一种农业种植用病虫害检测系统,涉及图像分析技术领域,包括扫描模块、信息加工模块、叶片分割模块、病虫害定性模块,所述扫描模块负责在不同环境条件下采集多模态的数据,所述信息加工模块对来自可见光相机、红外热感相机和光学雷达的原始数据进...
  • 本发明提出了一种耦合动态时空上下文和边界细节增强的高分辨率遥感影像地块精细识别方法与系统。本发明在使用高分辨率影像的基础上引入中等分辨率时间序列影像,以此提供多时相的物候与种植结构信息,有效弥补单时相高分辨率影像在该方面的不足。此外,本发明...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及基于高光谱成像的自动化猪肉肉质pH无损测定模型构建方法及系统。通过自动化的图像与光谱处理流程,结合基于局部连接层的深度学习模型,实现了猪肉pH值的高精度、快速预测。无需人工干预即可提取目标光谱,并通过改进...
  • 本发明涉及一种基于YOLOv11n的轻量化茶叶嫩芽检测方法。采用实地拍摄的方式,获取茶叶嫩芽的真实图片,并通过数据增强以及makesence标注工具将所获得的图片制作成数据集。基于池化操作的空间信息处理并融合深度卷积设计PFCGLU模块,该...
  • 本发明提供了一种非粮化新增水体识别分割方法及相关设备,快速输出高质量的非粮化新增水体成果。该方法包括:获取目标区域所对应的第一影像数据以及第二影像数据;对所述第一影像数据以及所述第二影像数据进行预处理,以得到第一正射影像以及第二正射影像;根...
  • 本发明公开了基于定向检测与提示分割级联的农业大棚边界提取方法,属于遥感影像识别技术领域,该方法通过对目标检测模型YOLO11的网络架构进行改进,获取基于多模块优化的YOLO11定向目标检测模型;并对基于多模块优化的YOLO11定向目标检测模...
  • 本发明适用于光伏电站监测技术领域,提供了基于自适应高频域感知网络的光伏电站遥感自动识别方法,该方法首先通过局部纹理特征提取模块自适应校准通道特征并保留细节;继而利用全局‑局部感知机制融合远程依赖与局部边缘信息,以捕捉多尺度光伏设施;最后,通...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的航拍图像高速公路路面病害检测方法及相关装置,属于智能交通与计算机视觉交叉技术领域。本发明采用改进的YOLOv11网络和PointNet模型分别对道路分割掩码和三维点云进行特征提取,得到路面图像特征和点云几何特...
  • 本发明公开了基于边缘计算的农作物病虫害图像识别与精准施药联动系统,涉及智慧农业与农业信息技术领域,本发明通过轻量化双流卷积神经网络单元,将复杂的识别任务解耦为两个协同的子任务,第一流分割网络利用轻量级U‑Net结构与加权交叉熵损失函数,能够...
  • 本发明提供了一种河流污染识别与扩散预测方法、装置、设备和介质,属于河流污染治理领域,该方法包括:获取河流的图像数据,基于图像数据判断污染物所处扩散阶段,并识别污染源种类;基于对流‑扩散方程和河流的历史水文数据构建污染物浓度扩散的预测模型;根...
  • 本发明公开了一种遥感影像路网提取方法及装置,预先基于采集的多个城市的遥感影像构建路网提取模型;获取目标区域城市级的整幅待测影像;将整幅待测影像进行镜像平铺,并将影像的宽、高均扩充为设定值的倍数;对整幅待测影像按照设定窗口大小及步长滑动,得到...
  • 本发明提供一种基于图像识别的区间占用检测系统及方法,系统包括:视频采集设备和中枢处理单元。视频采集设备固定设置于轨旁;视频采集设备连接中枢处理单元;视频采集设备采集视频并发送至中枢处理单元,由中枢处理单元基于视频确定待检测铁路区间的占用状态...
  • 本发明实施例公开了一种烟叶生长检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取烟叶种植区域中所种植烟叶在每个生长阶段对应的至少一个烟叶图像;基于至少一个烟叶图像和目标烟叶生长分析模型,得到模型输出的分析结果;基于预设报告生成方式和分析结...
  • 本发明提供一种用于采摘机器人进行分区采摘的花蕾与花朵识别定位方法,属于采摘机器人技术领域,本发明通过采集目标花卉种植区域的RGBD四通道图像数据,将其输入基于分层注意力聚合的多尺度特征融合语义识别模型进行前景花朵与背景植被的初步分类,对初步...
  • 本发明公开了一种基于遥感光谱的矿区植被退化识别方法,包括:采集矿区多光谱图像数据;基于所述矿区多光谱图像数据,采用主成分分析方法提取主要光谱特征向量,确定植被光谱特征集;基于所述植被光谱特征集,采用支持向量机分类器对植被像素进行健康状态划分...
  • 本发明提出了一种基于改进YOLOv10s的轻量化玉米‑杂草精准检测算法,步骤为采集玉米幼苗与杂草图像,并构建玉米田杂草数据集。构建改进的YOLOv10s的轻量化玉米‑杂草检测模型,构建D‑PP‑HGNet轻量级网络替换YOLOv10s模型原...
  • 本发明公开了一种基于背景估计引导的多维协作残差网络的高光谱异常检测方法,通过引入空间约束的鲁棒主成分分析法来获取较为纯净的背景估计图,为网络训练提供先验引导信息;引入残差学习的思路,构建了三层卷积网络来直接提取异常特征,并采用深度可分离卷积...
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